Samsung Electronics najavljuje Samsung AI Forum 2025

Samsung Electronics Co, Ltd danas najavio otvaranje Samsung AI Forum 2025, koji se održava 15. i 16. rujna U svom devetom izdanju, forum se etablirao kao globalni prostor u kojem se okupljaju renomirani znanstvenici i stručnjaci iz industrije kako bi podijelili najnovija dostignuća u AI i istražili buduće smjerove istraživanja.

“A Samsung primjenjuje AI u svim našim operacijama kako bi razvio temeljne tehnologije koje AI čine intuitivnijim i integriranijim”, rekao je Young Hyun Jun, potpredsjednik i izvršni direktor Samsung Electronicsa, u svom uvodnom govoru. “ Samsung AI Forum ove godine okuplja vodeće stručnjake iz industrije i akademske zajednice kako bi raspravljali o tome kako AI transformira društvo i poslovanje, kao i podijelili uvide za koje se nadamo da će rezultirati smislenom razmjenom ideja”.

Ovogodišnji forum sadrži predavanja renomiranih znanstvenika AI-a, uključujući Yoshuu Bengia, profesora na Sveučilištu u Montrealu i pionira dubokog učenja (deep learning); plus Stefano Ermon, profesor na Sveučilištu Stanford i suosnivač startupa Inception, koji je vodio razvoj jezičnog modela temeljenog na difuziji (jezični model temeljen na difuziji (dLM).

Dan 1: Globalni akademici istražuju budućnost umjetne inteligencije u poluvodičima

Samsungov odjel Device Solutions (DS) proveo je prvi dan foruma s temom “Avertical AI and Vision Strategies for the Semiconductor Industry”, održanog u blizini Samsungovog kompleksa poluvodiča u Yonginu, Koreja.

Profesor Bengio održao je uvodnu riječ ističući dalekosežne rizike trenutnih modela umjetne inteligencije, uključujući sposobnost zaobilaženja ljudske kontrole i potencijal zlouporabe. Kao sigurnosnu mjeru, predstavio je Scientist AI, novi model osmišljen kako bi pomogao ublažiti te zabrinutosti.

“Za razliku od modela izgrađenih da oponašaju ili ugađaju ljudima, Scientist AI fokusira se na pružanje istinitih odgovora temeljenih na činjenicama i provjerenih podataka”, rekao je profesor Bengio, ističući potencijal modela za povećanje sigurnosti AI i ubrzavanje znanstvenih otkrića.

Amit Gupta, viši potpredsjednik Siemens EDA-e, vodio je sesiju pod nazivom “O Future of AI-Powered Electronic Design. Tijekom svoje prezentacije istaknuo je važnost integracije umjetne inteligencije u alate za automatizaciju elektroničkog dizajna (automatizacija elektroničkog dizajna i EDA) i primijetio da end -to-end sustavi koji pokrivaju cijeli tijek rada bit će ključni za otključavanje punog potencijala umjetne inteligencije.

Na tehničkim sesijama sudjelovao je Yong Ho Song, izvršni potpredsjednik i voditelj AI centra odjela DS; profesor Seokhyung Kang sa Sveučilišta znanosti i tehnologije Pohang (POSTECH); i profesor Il-Chul Moon s Korejskog naprednog instituta za znanost i tehnologiju (KAIST). Svaki je govornik podijelio nedavni napredak u istraživanju aplikacija umjetne inteligencije za dizajn i proizvodnju poluvodiča, kao i ponudio perspektive o evoluciji industrije.

“UI je već bitan alat u dizajnu čipova i razvoju softvera”, rekao je Song, “Kako proizvodnja poluvodiča postaje složenija, nadamo se da će AI pomoći u rješavanju tehničkih izazova koji se pojavljuju u”.

Forum je odao priznanje i trojici dobitnika nagrada Samsung AI istraživač godine (Samsung AI istraživač godine), uključujući profesora Nicolasa Papernota sa Sveučilišta u Torontu, profesoricu Rose Yu sa Sveučilišta California San Diego i profesora Lerrela Pinta sa Sveučilišta New York.

Dan 2: Usredotočite se na eru AI Agentiva i povećanje produktivnosti

Drugi dan foruma održat će Samsungov odjel Device eXperience (DX) online i prenosit će se uživo samsung Developer Channel na YouTubeu, s temom “Da Generative AI to AI Agentiva”¹.

“Generativna umjetna inteligencija već je postala bitan alat u svakodnevnom životu iu različitim industrijama, rekao je Paul (Kyungwhoon) Cheun, tehnički direktor odjela DX tvrtke Samsung Electronics i voditelj Samsung istraživanja. “Kako ulazimo u eru AI Agentive, Samsung će se nastaviti fokusirati na razvoj AI tehnologija koje nude konkretne prednosti korisnicima”.

Drugi dan će sadržavati glavna predavanja Josepha E. Gonzaleza, profesora na Kalifornijskom sveučilištu Berkeley (UC Berkeley) i vodećeg istraživača jezičnih modela i agenata umjetne inteligencije; Subbarao Kambhampati, profesor na Sveučilištu Arizona State i svjetski autoritet za planiranje i donošenje odluka o umjetnoj inteligenciji; i Stefano Ermon, profesor na Sveučilištu Stanford i suosnivač Inceptiona.

Profesor Gonzalez predstavit će svoje istraživanje o tome kako proširiti agentske mogućnosti sustava temeljenih na velikim jezičnim modelima (large language models (LLMs). Konkretno, uvest će paradigmu izračuna u zastoju (računanje vremena spavanja), koja omogućuje agenti koriste intervale interakcije u mirovanju za rasuđivanje, učenje i planiranje.

Profesor Kambhampati podijelit će svoje istraživanje o modelima rasuđivanja velikih razmjera (veliki modeli rasuđivanja LRM), s ciljem prevladavanja ograničenja LLM-ova. Naglasit će da, iako se trenutni modeli ističu u generiranju teksta, još uvijek imaju ograničenja u činjeničnoj točnosti, planiranju i složenom zaključivanju ističući središnje izazove kao što su osiguravanje pouzdanosti u odgovorima, omogućavanje prilagodljivog računalstva kontekstu i nuđenje tumačenja međukoraka zaključivanja.

Profesor Ermon predstavit će jezični model temeljen na difuziji (DLM), koji primjenjuje široko korištene difuzijske modele za generiranje slike, videa i zvuka ¡ ̄ na jezičnu domenu. Ovaj pristup nastoji prevladati ograničenja tradicionalnih metoda sekvencijalnog generiranja teksta i predložiti učinkovitiju paradigmu za jezične modele.

U tehničkim sesijama predstavnici Samsung Researcha predstavit će svoja najnovija dostignuća, uključujući

(AI Camera Camera Camera) AI tehnologija za automatsko podešavanje temperature boje
metode temeljene na (destilaciji znanja) za učinkovitiju obuku LLM-ova i njihove primjene
(UI na uređaju) tehnologije dizajnirane za uvođenje LLM-ova u potrošačku elektroniku kao što su pametni telefoni i televizori
''Automatska tehnologija sinkronizacije, koja generira naracije u vlastitom glasu izvornog govornika
(deep dive) tehnologija koja koristi sustave s više agenata za automatsku analizu i generiranje više izvješća
(Document AI) tehnologije, koje automatski pretvaraju različite formate dokumenata u strukturirane podatke za LLM-ove i agentske sustave
^^Ai studio na uređaju (AI studio na uređaju) za programere, čime se skraćuje razvojni ciklus generativnih AI modela.