Početna Članci 5 načina za neustrašivo i učinkovito korištenje umjetne inteligencije u e-trgovini

5 načina za neustrašivo i učinkovito korištenje umjetne inteligencije u e-trgovini.

Generativna umjetna inteligencija stigla je na neodoljiv način, pobuđujući znatiželju, stvarajući sumnje i, u mnogim slučajevima, izazivajući strahove. Za one koji rade u maloprodaji i e-trgovini, izazov je još veći: kako uključiti tehnologiju u svakodnevni život bez ugrožavanja kreativnosti, strategije ili sigurnosti podataka? Odgovor bi mogao ležati upravo u shvaćanju umjetne inteligencije ne kao prijetnje, već kao moćnog saveznika, sposobnog optimizirati operativne zadatke, ubrzati procese i podržati pametnije odluke.

Evo pet praktičnih načina za učinkovito i samouvjereno korištenje ove tehnologije u e-trgovini, iskorištavajući njezine najbolje značajke bez žrtvovanja ljudskog dodira koji pokreće poslovanje.

1 – Korištenje umjetne inteligencije kao „super-pripravnika“, a ne kao neprijatelja.

Umjetnu inteligenciju ne treba doživljavati kao prijetnju. Naprotiv, trebali bismo je zamisliti kao "super-pripravnika" - nekoga tko radi brzo, ima neograničenu energiju i uvijek je dostupan.

Može automatizirati operativne zadatke, organizirati informacije, izraditi kampanje, predložiti opise proizvoda i generirati uvide na temelju trendova, sve u sekundama. To oslobađa vrijeme za usredotočenje na ono što je zaista važno: strateško razmišljanje, donošenje odluka temeljenih na podacima i veće ulaganje u kreativnost.

2 – Testiranje je dio krivulje usvajanja.

Nitko se ne rađa znajući kako koristiti umjetnu inteligenciju i nije potrebno savladati sve da bi se započelo. Moguće je eksperimentirati s alatima u svakodnevnom životu, čak i ako je još uvijek oklijevajući ili diskretno, kao što to već čine mnogi profesionalci i lideri. Najvažnije je napraviti prve korake: testirati prompt, generirati ideju, zatražiti prijedlog. Ako funkcionira, izvrsno. Ako ne, služi kao iskustvo učenja za sljedeći pokušaj. Baš kao što se dogodilo s drugim transformativnim tehnologijama, poput društvenih mreža ili automatizacije e-pošte, umjetna inteligencija također zahtijeva razdoblje prilagodbe. U ovoj početnoj fazi, znatiželja i poniznost važniji su od savršenstva.

3 - Potvrđivanje svega je ključno.

Umjetna inteligencija je odlična za brzinu, ali ne zamjenjuje kritičko oko. Može generirati tekstove, ideje za kampanje, prijedloge tekstova, pa čak i varijacije izgleda. Ali odgovornost za konačnu isporuku ostaje ljudska. To znači da je uvijek potrebno pregledavati, prilagođavati i validirati. Iskustvo, poznavanje publike, brenda i prodajnog kanala ostaju ključni. Umjetna inteligencija nudi početnu točku, ali kvaliteta i prava relevantnost pojavljuju se tek kada kritička analiza i ljudski dodir dođu do izražaja.

4 – Poboljšanje kampanja: podaci + umjetna inteligencija = inteligentna segmentacija

Kombinacija poslovnih podataka i umjetne inteligencije može poboljšati digitalne marketinške kampanje. Na temelju profila kupnje, ponašanja pregledavanja i povratnih informacija, umjetna inteligencija generira prijedloge za ciljanje, ideje za oglase, varijacije teksta, pa čak i predviđanja ponašanja. U maloprodaji se to pokazuje posebno korisnim u Retail Media , s oglasima koji se prikazuju unutar samih prodajnih platformi, poput tržišta. Tehnologija omogućuje prepoznavanje uskih grla u performansama u stvarnom vremenu, testiranje personaliziranih pristupa za određene niše i prilagođavanje kampanja s većom agilnošću. Što se više kvalitetnih informacija dostavi umjetnoj inteligenciji, to su rezultati obično bolji.

5 - Kreativnost ne umire s umjetnom inteligencijom - ona se množi.

Umjetna inteligencija ne zamjenjuje kreativnu viziju, ali proširuje mogućnosti. Omogućuje brže testiranje novih pristupa, generiranje varijacija sadržaja za različite publike i vizualizaciju ideja koje se možda neće pojaviti spontano. Također je moguće transformirati apstraktne koncepte u slike, skice ili prototipove sa samo nekoliko naredbi. Ključna razlika leži u poznavanju što tražiti i kako interpretirati ono što se generira, nešto što zahtijeva stručnost, jasnoću ciljeva i ljudsku osjetljivost - kvalitete koje nijedna tehnologija, koliko god napredna bila, ne može u potpunosti reproducirati.

Guilherme Martins
Guilherme Martinshttps://abcomm.org/
Guilherme Martins je direktor pravnih poslova u ABCommu.
POVEZANI ČLANCI

Ostavite odgovor

Molimo vas da upišete svoj komentar!
Molimo upišite svoje ime ovdje.

NEDAVNO

NAJPOPULARNIJE

[elfsight_cookie_consent id="1"]