एकडीएनसी स्कूल, प्रमुख एडटेक जो व्यावहारिक शिक्षा के साथ करियर को बदलने के लिए जिम्मेदार है, एक बड़ी अवसर है उन लोगों के लिए जो प्रौद्योगिकी और सूचना विश्लेषण के क्षेत्र में प्रवेश या प्रवास करना चाहते हैं. यह क्षेत्र 2025 में विस्तार कर रहा है, बढ़ती हुई आवश्यकता के कारण कंपनियों द्वारा विश्लेषणात्मक बुद्धिमत्ता का उपयोग करके रणनीतियों को मार्गदर्शित करने के लिए प्रेरित, प्रक्रियाओं को स्वचालित करना और सेवाओं को व्यक्तिगत बनाना. एक विचार पाने के लिए, वैश्विक विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बाजार वर्ष के अंत तक 500 अरब अमेरिकी डॉलर से अधिक हो जाएगा, अंतरराष्ट्रीय डेटा निगम (IDC) के अनुसार
ब्राजील में, तेजी से डिजिटलाइजेशन और ई-कॉमर्स की वृद्धि ने उन पेशेवरों की खोज को बढ़ा दिया है जो बड़े मात्रा में जानकारी को समझने और रणनीतिक अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में सक्षम हैं. वित्तीय क्षेत्र के व्यवसाय, स्वास्थ्य और खुदरा इन समाधानों के लिए निवेश कर रहे हैं, ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने की कोशिश करना, प्रवृत्तियों की पूर्वानुमान करना और संचालन को अनुकूलित करना. इस आंदोलन के प्रतिबिंब के रूप में, डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों की मांग में तेजी आई है, वरिष्ठ पदों के लिए वेतन जो 20 हजार रियाल से अधिक हो सकते हैं
हाल ही में उसी एडटेक द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, इस आंदोलन को उन पेशेवरों की मदद के लिए सबसे अधिक खोजी गई प्रशिक्षणों की रैंकिंग के साथ प्रमाणित किया गया है ताकि वे बाजार में पुनः स्थिति प्राप्त कर सकें. सूची में उस संस्थान में सबसे अधिक नामांकन वाले पाठ्यक्रम शामिल हैं, 23 उपलब्ध विषयों के आधार पर. बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) विश्लेषक पाठ्यक्रम सबसे अधिक मांगा गया था (34,5%), डेटा वैज्ञानिक (32%) और डेटा विश्लेषक (26%) द्वारा अनुसरण किया गया.
"सूची की पहली पंक्तियाँ यह पुष्टि करती हैं कि 'डेटा' वे मुख्य पेशेवर दांव हैं जो 2025 में कार्यक्षेत्र बदलने की तलाश में हैं", लुकास राना कहता है, सीईओ और डीएनसी स्कूल के संस्थापक. तकनीकी प्रगति कंपनियों के लिए सक्षम पेशेवरों की आवश्यकता पैदा करती है जो डिजिटल ब्रह्मांड की बड़ी मात्रा में जानकारी को व्याख्यायित और व्यवस्थित कर सकें, "रणनीतिक निर्णयों को प्रेरित करना और उद्योगों में क्रांति लाना", पूर्ण करें.
बारबरा अराउजो के लिए, डीएनसी स्कूल के इंजीनियरिंग प्रबंधक, कंपनियाँ केवल तकनीकी ज्ञान से अधिक की तलाश में हैं: एक रणनीतिक दृष्टिकोण और संचार कौशल की आवश्यकता है. "विश्लेषणों को ठोस कार्यों में बदलना एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है". कंपनियाँ उन पेशेवरों की सराहना करती हैं जो, इसके अलावा संकेतकों की व्याख्या करना, जानें कि परिणामों को स्पष्ट और प्रभावशाली तरीके से कैसे प्रस्तुत करना है, उजागर करें
विशेषज्ञ आवश्यक कौशलों को समझाते हैं जो इस क्षेत्र में प्रवेश के लिए जरूरी हैं.बाजार में अलग दिखने के लिए, क्षेत्र के पेशेवरों को तकनीकी कौशल के साथ-साथ व्यवहारिक क्षमताओं को भी विकसित करना चाहिए. तकनीकी क्षेत्र में, सबसे मूल्यवान ज्ञान में SQL और डेटा मॉडलिंग शामिल हैं, प्रोग्रामिंग भाषाएँ जैसे पायथन और आर, बीआई उपकरण (पावर बीआई और टैब्लो) और लागू सांख्यिकी के मूलभूत सिद्धांत, टिप्पणी करें
फिर व्यवहारिक पहलू में, बारबरा कहती है कि विश्लेषणात्मक सोच जानकारी को रणनीतिक तरीके से प्रश्न करने और व्याख्या करने के लिए आवश्यक है. इसी तरह, प्रभावी संचार उन्हें व्यापार निर्णयों के लिए आधार बनाने वाले अंतर्दृष्टियों में बदलने के लिए महत्वपूर्ण है. डेटा पेशेवरों को संख्याओं को ऐसे कथाओं में बदलना चाहिए जो व्यावसायिक प्रबंधन को मार्गदर्शन करें. जितनी स्पष्ट होगी यह संचार, विश्लेषण का प्रभाव अधिक होगा, प्रबंधक का कहना है
शुरुआत करने वालों की सामान्य गलतियाँ
शुरुआती पेशेवर अक्सर ऐसी गलतियाँ करते हैं जो करियर में प्रगति को कठिन बना सकती हैं. सबसे सामान्य गलतियों में से एक, बारबरा के अनुसार, यह केवल उपकरणों के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करना है बिना मौलिक अवधारणाओं को समझे, मेट्रिक्स और सांख्यिकी की संरचना. एक और महत्वपूर्ण कमी संचार के महत्व को कम आंकना है, चूंकि स्पष्ट और क्रियाशील अंतर्दृष्टियों को निकालने की क्षमता तकनीकी ज्ञान के समान मूल्यवान है
व्यावहारिक पोर्टफोलियो बनाना बंद करने से बाजार में प्रमुखता की संभावनाएं भी कम हो सकती हैं. कंपनियाँ वास्तविकता से जुड़े परियोजनाओं को महत्व देती हैं. सार्वजनिक डेटा के साथ मूल्यांकन बनाना और उन्हें GitHub या सोशल मीडिया पर प्रकाशित करना एक प्रभावी रणनीति है जिससे आप अलग दिख सकते हैं, DNC स्कूल के विशेषज्ञ को मार्गदर्शन करें
कैसे क्षेत्र में अपडेटेड रहें
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा अन्वेषण की तेज़ प्रगति के साथ, अपडेटेड रहना आवश्यक है. विशेषीकृत समुदायों में भाग लेना, लिंक्डइन पर प्रभावशाली पेशेवरों का अनुसरण करना और कागल और डेटा हैकर्स जैसी प्लेटफार्मों पर चुनौतियों को हल करना लगातार नई क्षमताओं को विकसित करने के तरीके हैं. अंत में, उभरती प्रौद्योगिकियों का पता लगाना, कैसे MLOps और क्लाउड कंप्यूटिंग, करियर के अवसरों को बढ़ाता है
जो लोग इस क्षेत्र में प्रवेश करना चाहते हैं, निरंतर सीखना और अभ्यास मुख्य सहयोगी हैं. डेटा क्षेत्र का विस्तार हो रहा है और इसे ऐसे पेशेवरों की आवश्यकता है जो सीखना जानते हों, वास्तविक समस्याओं के अनुकूलन और समाधान करना, बर्बरा आराउजो ने निष्कर्ष निकाला
