पिछले कुछ वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन कंपनियों के लिए एक शक्तिशाली सहयोगी साबित हुई है जो अपनी बिक्री रणनीतियों को बेहतर बनाने और तेज़ी से प्रतिस्पर्धी बाज़ार में खुद को अलग करने की तलाश में हैं। वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और ग्राहकों से व्यक्तिगत रूप से जुड़ने की क्षमता के साथ, एआई कंपनियों के अपने ग्राहकों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल रहा है और परिणामस्वरूप, उनके व्यावसायिक परिणामों पर सीधा प्रभाव डाल रहा है।
छठी संस्करण की रिपोर्ट के अनुसार विक्रय की स्थितिSalesforce द्वारा 2024 में किए गए एक सर्वेक्षण में, जिसमें 27 देशों के 5,500 से अधिक सेल्स प्रोफेशनल्स, जिनमें 300 ब्राजीलियाई भी शामिल थे, को शामिल किया गया, यह पाया गया कि ब्राजील के दस में से आठ सेल्स प्रतिनिधि (81%) अपने काम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन उस समय का केवल 28% ही ग्राहकों से जुड़ने और बिक्री करने में खर्च होता है।
इस बारे में सोचते हुए, रैफेल लैसेंस, सेल्स क्लब के साझेदार और गुरु, जो कंपनियों के लिए बिक्री समाधानों पर विशेषज्ञता रखने वाला सबसे बड़ा इकोसिस्टम है, ने सूचीबद्ध किया 4 कारण जो किसी भी उद्यमी की बिक्री रणनीतियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के लिए महत्वपूर्ण हैंदेखें:
1. बिक्री प्रक्रिया में स्वचालन और दक्षता
AI के उपयोग से बिक्री रणनीतियों में एक प्रमुख लाभ, बार-बार होने वाली और प्रशासनिक कार्यों का स्वचालन है। AI आधारित उपकरण लीड्स की क्रमबद्धता, चैटबॉट के माध्यम से अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का जवाब देने और लीड्स की योग्यता तक कर सकते हैं, जिससे विक्रेता अधिक जटिल बातचीत और व्यापार बंद करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, एआई उपभोक्ता के व्यवहार का विस्तार से विश्लेषण करने में सक्षम है, पैटर्न की पहचान करता है और रूपांतरण के लिए सर्वोत्तम तरीकों का सुझाव देता है। भविष्यसूचक एल्गोरिदम के साथ, प्रौद्योगिकी यह अनुमान लगा सकती है कि कौन से ग्राहक खरीद करने की अधिक संभावना रखते हैं, बिक्री टीम के प्रयासों को बेहतर बनाती है और रूपांतरण दर को बढ़ाती है।
2. खरीदारी के अनुभव में वैयक्तिकरण
एक और क्षेत्र जहाँ AI ने खुद को अलग किया है, वह है ग्राहक अनुभव का व्यक्तिगतकरण। ई-कॉमर्स के बड़े प्लेटफॉर्मों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अनुशंसा प्रणालियों के माध्यम से, कंपनियाँ उपभोक्ताओं के पिछले ब्राउज़िंग और खरीदारी इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत उत्पाद और सेवाएँ प्रदान कर पाती हैं।
यह व्यक्तिगतकरण केवल उत्पादों तक ही सीमित नहीं है, बल्कि सेवा प्रदान करने के तरीके में भी सुधार करता है। एआई को सीआरएम प्रणालियों में एकीकृत किया जा सकता है ताकि प्रत्येक ग्राहक के लिए अधिक सटीक बातचीत, सिफारिशें, प्रचार या विशिष्ट सामग्री प्रदान की जा सके, जो उनके व्यवहार और व्यक्तिगत पसंद पर आधारित होती हैं।
3. रणनीतिक निर्णयों के लिए आँकड़ों का विश्लेषण
बड़े आकार के डेटा, या बिग डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता, AI की सबसे बड़ी ताकतों में से एक है। विभिन्न स्रोतों (वेबसाइट, सोशल मीडिया, CRM, आदि) से डेटा प्रोसेस करके, यह उपकरण उपभोक्ता व्यवहार, बाजार की प्रवृत्तियों, बिक्री अभियानों की प्रभावशीलता और यहां तक कि व्यक्तिगत विक्रेताओं के प्रदर्शन के बारे में बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
ये अंतर्दृष्टि वास्तविक समय में रणनीतियों को समायोजित करने के लिए इस्तेमाल की जा सकती हैं, जिससे तेज़ और ठोस निर्णय लेना संभव हो जाता है। उदाहरण के लिए, अगर कोई बिक्री अभियान अपेक्षित परिणाम नहीं दे रहा है, तो एआई जल्दी से पहचान कर सकता है कि क्या बदला जाना चाहिए, जैसे लक्षित दर्शक या पेश की गई पेशकश का प्रकार।
4. टीमों का प्रशिक्षण और उत्पादकता में वृद्धि
एआई का उपयोग बिक्री टीमों के प्रशिक्षण में भी किया गया है, जो ग्राहकों के साथ बातचीत और विक्रेताओं के प्रदर्शन का विश्लेषण करने वाले उपकरणों के माध्यम से है। नजर रखने और तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान करने से, ये समाधान बिक्री पेशेवरों के कौशल को बेहतर बनाने में मदद करते हैं, जिससे वे अधिक प्रभावी और उत्पादक बनते हैं।
इसके अलावा, प्रक्रियाओं का स्वचालन टीमों को ग्राहकों के साथ संबंधों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, बजाय समय को व्यवस्थापकीय या नियमित कार्यों में बर्बाद करने के।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, निस्संदेह, उन कंपनियों के लिए एक रणनीतिक सहयोगी है जो अपनी प्रतिस्पर्धा बढ़ाने और अपनी बिक्री प्रक्रियाओं में सुधार करने की तलाश में हैं। कार्यों को स्वचालित करके, वैयक्तिकरण में सुधार करके और डेटा के आधार पर निर्णयों को अनुकूलित करके, कंपनियाँ दक्षता और सफलता के नए स्तर प्राप्त कर सकती हैं," लैसेंस का कहना है।
हालांकि, यह ज़ोर देता है कि ऑटोमेशन और इंसानी छूने के बीच संतुलन होना बहुत ज़रूरी है। "हालांकि AI कई प्रक्रियाओं को बेहतर बना सकता है, लेकिन ग्राहक के साथ सहानुभूति और भावनात्मक जुड़ाव अभी भी बुनियादी पहलू हैं जिन्हें पूरी तरह से तकनीक से नहीं बदला जा सकता है," यह खत्म करता है।