वर्तमान डिजिटल परिवर्तन के परिदृश्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विभिन्न व्यवसायों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। सबसे महत्वपूर्ण नवाचारों में से एक वर्चुअल एजेंट हैं, जो वसूली क्षेत्र में क्रांति ला रहे हैं, ग्राहक संबंध में अधिक प्रभावी, तेज़ और व्यक्तिगत दृष्टिकोण प्रदान कर रहे हैं। डेटा भी इस धारणा को दर्शाते हैं, इस क्षेत्र में एआई के लिए आशावादी प्रक्षेपणों को ध्यान में रखते हुए। उधार वसूली सॉफ्टवेयर का वैश्विक बाजार, जिसमें AI आधारित समाधान भी शामिल हैं, 2022 में लगभग 4 अरब अमेरिकी डॉलर का था और 2028 तक यह 7.4 अरब डॉलर तक बढ़ने की उम्मीद है, विज्ञानसॉफ्ट के अध्ययन के अनुसार, इन नवीन तकनीकों को अपनाने में बढ़ोतरी के कारण।
लेकिन वर्चुअल एजेंट क्या हैं और उन्होंने इस क्रांति को क्यों जन्म दिया है? एक वर्चुअल एजेंट एक AI-आधारित तकनीक है, जो उपयोगकर्ताओं के साथ मानवीय कर्मचारी की तरह बातचीत करने के लिए डिज़ाइन की गई है। ये एजेंट्स प्रश्नों का उत्तर देने, जानकारी प्रदान करने, और यहां तक कि बातचीत और लेनदेन करने जैसे कार्य करने के लिए प्रोग्राम किए गए हैं। इस विकास ने चैटबॉट्स का अंत किया है – वह रोबोट जो आपके साथ संदेश के माध्यम से बात करता है और आपसे विकल्प A के लिए 1 दबाने, विकल्प B के लिए 2 दबाने आदि के लिए कहता है – और एक नए युग की शुरुआत की है: वर्चुअल एजेंट्स का।
क्रांति के हिस्से के रूप में, उदाहरण के लिए, संग्रहण क्षेत्र में, वर्चुअल एजेंट संचारक, वार्ताकार और संबंध प्रबंधक की भूमिका निभाते हैं, उन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करते हैं जो पहले केवल मानवीय प्रतिनिधियों पर निर्भर थीं और आज एजेंट उतनी ही सहानुभूति के साथ ऐसा करते हैं जितनी कि एक मानव। यह मोनेस्ट का मामला है, जो एक वर्चुअल एजेंट मिया के माध्यम से देनों की वसूली के द्वारा संपत्तियों की पुनर्प्राप्ति करने वाली कंपनी है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी है। स्टार्टअप का वर्चुअल एजेंट व्हाट्सएप का उपयोग करके रिटेलर्स के दिवालिया ग्राहकों के साथ संचार करता है, व्यवसाय के अनुसार संचार को व्यक्तिगत बनाते हुए और एक ऋणी को फिर से ग्राहक बनने की संभावना बढ़ाते हुए।
थियागो ओलिवेरा, सीईओ और सह-संस्थापक मोंेस्ट, बताते हैं कि यह अब आम बात हो गई है कि लोग यह नहीं समझते कि वे व्हाट्सएप पर एक आभासी एजेंट से बात कर रहे हैं जो एआई से जुड़ा है। क्या कभी ऐसा हुआ है कि सफल बातचीत के अंत में ग्राहक मिया को शुभ त्योहार और नया साल मुबारक कहे। और सबसे अच्छा? उसने जवाब दिया, एक अच्छी दोस्त की तरह, मज़ाक़ में।
सीईओ यह भी रेखांकित करते हैं कि यह दिखाता है कि कैसे प्रभावी ढंग से लागू तकनीक व्यवसायों को बढ़ावा देने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकती है। इस संदर्भ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग न केवल ऋण वसूली को बेहतर बनाता है, बल्कि ग्राहक के अनुभव को भी बदल देता है, ऐसी समाधान प्रदान करता है जो उनकी आवश्यकताओं और अपेक्षाओं को पूरा करते हैं। यह विकास स्पष्ट रूप से दिखाता है कि कैसे प्रौद्योगिकी रणनीतिक सहयोगी हो सकती है परिणामों में सुधार और बाजार में सकारात्मक छवि बनाने के लिए, कहते हैं Oliveira।
वेतन वसूलने के क्षेत्र में वर्चुअल एजेंटों का कार्यान्वयन बाजार में कई लाभ लेकर आया है। प्रक्रिया स्वचालन, जो पहले मैनुअल और समय लेने वाले थे, अब 24 घंटे प्रति दिन, 7 दिन प्रति सप्ताह किया जा सकता है, जिससे निरंतर और प्रभावी सेवा संभव होती है। इसके अलावा, वर्चुअल एजेंट उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग ग्राहक के व्यवहार का विश्लेषण करने, दृष्टिकोण को व्यक्तिगत बनाने और सक्रिय रूप से सर्वश्रेष्ठ भुगतान विकल्प सुझाने के लिए करते हैं।
यह न केवल क्रेडिट वसूली की दर को बढ़ाता है, बल्कि ग्राहक के अनुभव को भी बेहतर बनाता है, जिसे अधिक मानवीय और व्यक्तिगत तरीके से संभाला जाता है, यहां तक कि स्वचालित इंटरैक्शन में भी। एक और लाभ है कि वसूली संचालन को स्केल करने की क्षमता बिना मानव टीम का विस्तार किए, जिससे परिचालन लागत में महत्वपूर्ण कमी आती है।
ग्राहक संबंधों पर प्रभाव और वाणिज्यिक एजेंटों का भविष्य
थियागो ओलिवेरा बताते हैं कि संग्रह क्षेत्र की मुख्य चुनौतियों में से एक हमेशा से ही ऋण वसूली और ग्राहक के साथ अच्छे संबंध बनाए रखने के बीच संतुलन बनाए रखना रहा है। वह यह भी उजागर करता है कि वर्चुअल एजेंट इस चुनौती को पार करने में मदद करते हैं, स्पष्ट, सम्मानजनक और सुविधाजनक संचार प्रदान करते हैं, जो प्रत्येक ग्राहक के प्रोफ़ाइल के अनुसार अनुकूलित होता है। इसके साथ ही, कंपनियां न केवल अपनी रिकवरी दरों में सुधार कर सकती हैं, बल्कि उपभोक्ताओं के साथ अच्छी छवि भी बनाए रख सकती हैं, जो दीर्घकालिक सफलता के लिए आवश्यक है।
आईए की निरंतर प्रगति और वर्चुअल एजेंट की क्षमताओं के सुधार के साथ, संग्रहण क्षेत्र का भविष्य और अधिक डिजिटल और कुशल होने का वादा करता है। अन्य प्रौद्योगिकियों जैसे पूर्वानुमान विश्लेषण और मशीन लर्निंग के साथ एकीकरण इन एजेंटों को ग्राहकों की आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने और ऐसी समाधान प्रदान करने में और अधिक प्रभावी बनाने की अनुमति देगा जो दोनों कंपनियों और उपभोक्ताओं के लिए लाभकारी हों।
