वर्तमान डिजिटल परिवर्तन के परिदृश्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) विभिन्न व्यवसायों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है. सबसे महत्वपूर्ण नवाचारों में से एक वर्चुअल एजेंट हैं, एक समाधान जो वसूली क्षेत्र में क्रांति ला रहा है, एक अधिक प्रभावी दृष्टिकोण प्रदान कर रहा है, ग्राहकों के साथ संबंध में चुस्त और व्यक्तिगत. इन आंकड़ों में भी यह धारणा दिखाई देती है, इस क्षेत्र में एआई के लिए आशावादी परियोजनाओं को ध्यान में रखते हुए. वैश्विक क्रेडिट संग्रह सॉफ्टवेयर बाजार, उदाहरण के लिए, आईए आधारित समाधानों को शामिल करता है, यह 2022 में लगभग 4 अरब अमेरिकी डॉलर का अनुमान था और यह 7 अरब अमेरिकी डॉलर तक बढ़ने की उम्मीद है,4 अरब तक 2028, इन नवीन तकनीकों को अपनाने में बढ़ती रुचि से प्रेरित, साइंससॉफ्ट के दूसरे अध्ययन.
लेकिन वर्चुअल एजेंट क्या हैं और उन्होंने इस क्रांति को क्यों जन्म दिया? एक वर्चुअल एजेंट एक AI-आधारित तकनीक है, मानव कर्मचारी की तरह उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया. ये एजेंट प्रश्नों के उत्तर देने जैसी कार्यों को करने के लिए प्रोग्राम किए गए हैं, जानकारी प्रदान करें, और यहां तक कि बातचीत और लेनदेन भी करना. इस विकास ने चैटबॉट्स का अंत कर दिया है – वह रोबोट जो आपके साथ संदेश के माध्यम से बात करता है और यदि आप विकल्प A चाहते हैं तो 1 दबाने को कहता है, यदि आप विकल्प बी चुनना चाहते हैं और इसी तरह –, और एक नई युग की शुरुआत: वर्चुअल एजेंट्स की
क्रांति का हिस्सा के रूप में, संकलन विभाग में, उदाहरण के लिए, वर्चुअल एजेंट संचारकों का कार्य निभाते हैं, वाणिज्यिक और संबंध प्रबंधक, पहले केवल मानवीय कर्मचारियों पर निर्भर प्रक्रियाओं का अनुकूलन करना और आज एजेंट उतनी ही सहानुभूति के साथ ऐसा करते हैं जितनी कि एक मानव. यह मोनेस्ट का मामला है, एक वर्चुअल एजेंट मिया के माध्यम से देनों की वसूली के माध्यम से परिसंपत्ति पुनर्प्राप्ति कंपनी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा जुड़ी हुई. स्टार्टअप का वर्चुअल एजेंट व्हाट्सएप का उपयोग करके रिटेलर्स के दिवालिया ग्राहकों के साथ सबसे अच्छा तरीके से संवाद करता है, व्यवसाय के अनुसार संचार को अनुकूलित करना और एक ऋणी के फिर से ग्राहक बनने की संभावना बढ़ाना
थियागो ओलिवेरा, मोनेस्ट के सीईओ और सह-संस्थापक बताते हैं कि यह अब आम बात हो गई है कि लोग यह नहीं समझते कि वे व्हाट्सएप पर एक आभासी एजेंट से बात कर रहे हैं जो एआई से जुड़ा है. क्या कभी हुआ है, एक सफल बातचीत के अंत में, ग्राहक मिया को शुभ त्योहार और नया साल मुबारक कहें. और सबसे अच्छा? उसने जवाब दिया, एक अच्छी दोस्त के रूप में, खेलता.
सीईओ जोर देते हैं, अभी भी, यह एक उदाहरण है कि कैसे प्रभावी तरीके से लागू की गई तकनीक व्यवसायों को बढ़ावा देने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकती है. इस संदर्भ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग न केवल ऋण वसूली को बेहतर बनाता है, लेकिन यह ग्राहक के अनुभव को भी बदल देता है, आपकी आवश्यकताओं और अपेक्षाओं को पूरा करने वाले समाधान प्रदान कर रहे हैं. यह विकास यह स्पष्ट उदाहरण है कि कैसे प्रौद्योगिकी परिणामों में सुधार और बाजार में सकारात्मक छवि बनाने में एक रणनीतिक सहयोगी हो सकती है, ओलिवेरा समाप्त करें
वेतन वसूलने के क्षेत्र में वर्चुअल एजेंटों का कार्यान्वयन बाजार में कई लाभ लेकर आया. प्रक्रियाओं का ऑटोमेशन, पहले मैनुअल और धीमे थे, अब यह 24 घंटे प्रति दिन संभव है, सप्ताह में 7 दिन, एक सतत और प्रभावी सेवा प्रदान करना. इसके अलावा, वर्चुअल एजेंट उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग ग्राहक के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए करते हैं, व्यक्तिगत दृष्टिकोण अनुकूलित करें और सक्रिय रूप से सर्वश्रेष्ठ भुगतान विकल्प सुझाएँ
यह केवल ऋण वसूली की दर को बढ़ाता है, लेकिन यह ग्राहक के अनुभव को भी बेहतर बनाता है, यह अधिक मानवीय और व्यक्तिगत तरीके से उपचारित किया जाने लगा है, स्वचालित इंटरैक्शन में भी. एक और लाभ है कि आप्रेशन को स्केल करने की क्षमता बिना मानव टीम का विस्तार किए, यह परिचालन लागत में महत्वपूर्ण कमी का परिणाम है
ग्राहक संबंधों पर प्रभाव और वाणिज्यिक एजेंटों का भविष्य
थियागो ओलिवेरा बताते हैं कि संग्रह क्षेत्र की मुख्य चुनौतियों में से एक हमेशा से ही ऋण वसूली और ग्राहक के साथ अच्छे संबंध बनाए रखने के बीच संतुलन बनाए रखना रहा है. वह यह भी बताते हैं कि वर्चुअल एजेंट इस चुनौती को पार करने में मदद करते हैं, स्पष्ट संचार प्रदान करना, आदरपूर्ण और उपयुक्त, प्रत्येक ग्राहक के प्रोफ़ाइल के अनुसार अनुकूलित. इसके साथ, कंपनियां न केवल अपनी वसूली दरों में सुधार कर सकती हैं, साथ ही उपभोक्ताओं के साथ अच्छी छवि बनाए रखना, दीर्घकालिक सफलता के लिए क्या आवश्यक है
एआई के निरंतर विकास और वर्चुअल एजेंटों की क्षमताओं में सुधार के साथ, भुगतान विभाग का भविष्य और अधिक डिजिटल और कुशल होने का वादा करता है. अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकरण, पूर्वानुमान विश्लेषण और मशीन लर्निंग, ये एजेंट ग्राहकों की आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने और ऐसी समाधान प्रदान करने में और भी अधिक प्रभावी हो जाएंगे जो दोनों कंपनियों और उपभोक्ताओं के लिए लाभकारी हों
