साइबर सुरक्षा के नवीनतम रुझानों का विश्लेषण करते हुए और उन कार्रवाइयों का मार्गदर्शन करते हुए जो सीआईएसओ को अपनी संस्थाओं में जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सुरक्षित यात्रा सुनिश्चित करने के लिए करनी चाहिए, गार्टनर सुरक्षा और जोखिम प्रबंधन शिखर सम्मेलन में भाग लेने वाले विशेषज्ञों ने इस बात पर ध्यान आकर्षित किया कि इस नई तकनीक के लिए अतिरिक्त सावधानियों की आवश्यकता होगी और नई साइबर सुरक्षा संसाधनों का विकास करना होगा, जिससे साइबर सुरक्षा में निवेश की मात्रा में 15% तक की वृद्धि हो सकती है।
विषय पर बात करते हुए, गार्टनर के वरिष्ठ विश्लेषक निदेशक रिचर्ड एडिस्कॉट ने समझाया कि सीआईएसओ को एप्लिकेशन और डेटा सुरक्षा प्रथाओं को अपडेट करना चाहिए ताकि नई हमले की सतहों जैसे प्रॉम्प्ट या ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स को शामिल किया जा सके, ताकि एआई मॉडल को उपकरण बनाया जा सके।
फर्नांडो गुइमारेंस, स्टोन एज के प्रमुख, टीविट के क्रेडिट और फ्रॉड प्रिवेंशन व्यवसाय के वर्टिकल के लिए, अनुमान संभवतः सतर्क हो सकता है क्योंकि इसके अलावा, जनरेटिव AI के साथ काम करने वाले अनुप्रयोगों की सुरक्षा की आवश्यकता है, यह भी एक प्रवृत्ति है कि जनरेटिव AI को धोखाधड़ी करने वालों के खिलाफ उपकरणों में अधिक से अधिक एकीकृत किया जाएगा। जनरेटिव एआई के लाभ अनिवार्य हैं और इसमें विकास की बहुत बड़ी क्षमता है, हालांकि, इन लाभों के साथ साइबर सुरक्षा के सावधानियों और निवेशों का पालन करना चाहिए।परिणाम अधिकांश मामलों में बहुत सकारात्मक होगा, लेकिन मुफ्त में भोजन नहीं होता, ऐसा गिमारेस का कहना है।
वह कहते हैं कि यह कदम स्वयं स्टोन एज द्वारा किया गया था, जिसमें टिविट द्वारा अपनी समाधानों में विकसित जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशन एथेना को शामिल किया गया था। 2024 की शुरुआत में, तकनीक को पहचान (Identify) में एक नई सुविधा के रूप में पेश किया गया, जो ऑनबोर्डिंग और बिक्री प्रक्रियाओं के लिए पहचान सत्यापन पर केंद्रित उत्पाद है।
पिछले साल दिसंबर में TIVIT द्वारा लॉन्च की गई, Athena Identify को स्वचालित रूप से 30 सेकंड में एक सामाजिक अनुबंध के डेटा की स्मार्ट पढ़ाई करने की अनुमति देती है। इसके अलावा, इन दस्तावेजों से संरचित जानकारी निकालना, जो तुरंत सहयोगी अंतर्दृष्टियों में बदल जाती है ताकि डेटा की श्रृंखला को पोषित किया जा सके जो अधिक प्रभावी और तेज निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।
ग्विमारेस ने टिप्पणी की कि अथेना को अपनाने से आइडेंटिफाई को नई सुविधाएँ मिलती हैं जो उपकरण के उपयोग की यात्रा को बहुत अधिक पूर्ण बनाती हैं। वास्तव में, उसके अनुसार, अब कंपनी के पास एक संस्करण 2.0 है जो परिचालन दक्षता की दिशा में प्रगति कर सकता है, मैनुअल हस्तक्षेप को कम करने, निर्णयों में सटीकता बढ़ाने के साथ-साथ लागत में कमी लाने में भी मदद करता है, और सेवा और विश्लेषण टीमों को छोटे स्तर पर काम करने की संभावना प्रदान करता है।
मुझे विश्वास है कि इस प्रकार का लाभ बाजार में कई अन्य समाधानों के माध्यम से फैलाया जा सकता है। इस प्रकार, जनरेटिव AI द्वारा साइबर सुरक्षा में लाए गए लाभों को ध्यान में रखते हुए, इस तकनीक के उपयोग को बढ़ाने के लिए निवेश में वृद्धि पूरी तरह से उचित है, वह समाप्त करता है।
कंपनी की आवश्यकता के अनुसार अनुकूलित समाधान का उपयोग करना, आईए का सुरक्षित रूप से उपयोग करने का एक विकल्प है। डैनियल गालांटे, टीविट के सीसीओ और सीपीओ के अनुसार, एआई प्रक्रियाओं और कंपनियों को अधिक तेज़ बनाने के लिए आई है, हालांकि, इसे बहुत सटीक तरीके से उपयोग करना आवश्यक है। कल्पना करें एक बड़े वकील कार्यालय की, जो महत्वपूर्ण ग्राहकों की सेवा करता है और जहां सभी वकील ग्राहकों और मामलों का डेटा 100% खुले वातावरण में दर्ज कर रहे हैं, जो सार्वजनिक हो सकता है। इससे एक बड़ा समस्या उत्पन्न हो सकती है, जिससे ये डेटा सामान्य जनता के लिए उजागर हो सकते हैं। इसका एक विकल्प है कि एक कस्टमाइज़ेबल जेनरेटिव AI का उपयोग किया जाए, जैसे कि एथिना, जिसमें ग्राहक चुन सकते हैं कि कौन-कौन से आधारों पर पूछताछ की जाए, सभी डेटा को केवल पूर्वनिर्धारित स्थानों पर ही उजागर किया जाए और उन तक पहुंच सीमित हो केवल आवश्यक लोगों के लिए। यह AI का सबसे अच्छा उपयोग करने का तरीका है, जो इसकी तेज़ी का लाभ लाता है, लेकिन साथ ही इस तरह की प्रक्रिया के लिए आवश्यक सुरक्षा भी प्रदान करता है। यह कहता है गालांटे।
