कई बार, एक सेवा केंद्र को कॉल प्राप्त करने के लिए शर्तों पर निर्भर है, समाधान ढूंढना, कारण नोट करें और अगले ग्राहक की ओर बढ़ें, चुस्ती से. लेकिन, केवल कुछ मिनटों के संपर्क में, महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करना कठिन है. और अगर ऐसी एक तकनीक होती जो इन इंटरैक्शनों को भविष्य के लिए सीखने में बदल देती?
यह तकनीक पहले से मौजूद है और फोन कॉल से परे जाती है, किसी भी प्रकार की बातचीत ग्राहक और कंपनी के बीच विश्लेषण की जा सकती है. समावेशी, यह केवल आवाज़ का स्वर नहीं है जो यह निर्धारित करता है कि एक अनुभव सकारात्मक था या नकारात्मक, लेकिन संचार का सामान्य संदर्भ. क्षेत्रीयताएँ और सांस्कृतिक अभिव्यक्तियाँ इस व्याख्या में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, क्योंकि एक व्यक्ति किसी घटना पर टिप्पणी करते समय उत्तेजित लग सकता है बिना यह जरूरी है कि वह असंतुष्ट हो या वह नकारात्मक अर्थ के बिना बोलचाल की अभिव्यक्तियों का उपयोग कर सकता है
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ — वह जो केवल कार्यों को स्वचालित नहीं करती, लेकिन यह डेटा का विश्लेषण भी करता है और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है —, कंपनियाँ कर सकती हैं, इसके अलावा विशिष्ट मुद्दों को हल करने के लिए, हजारों फ़ाइलों और डेटा की जांच करना, बातचीत में असंतोष के पैटर्न की पहचान करना, आवश्यकताओं की पूर्वानुमान करना और कंपनियों को उपभोक्ता यात्रा को सुधारने में मदद करना.
"एआई प्रत्येक इंटरैक्शन का विस्तृत विश्लेषण करती है", कुछ ऐसा जो एक मानव विश्लेषक, डेटा की मात्रा के कारण, मैं उसी व्यापकता और उसी समय में नहीं कर पाऊंगा. अवसरों की पहचान करते समय, यहां तक कि सबसे छोटी बातचीत में भी, यह उपकरण इन अंतर्दृष्टियों को कंपनी के लिए क्रियाशील बुद्धिमत्ता में बदलता है, कार्लोस सेना की व्याख्या करें, संस्थापक काएआईडीए, विशेषीकृत प्लेटफ़ॉर्म जो जनरेटिव एआई के उपयोग से इंटरैक्शन को क्रियाशील बुद्धिमत्ता में बदलता है
ब्राजील पहले से ही इस "हाथ" के उपयोग में वैश्विक नेताओं में से एक के रूप में उभर रहा है: देश उन देशों में शामिल है जो दुनिया में सबसे अधिक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं, गूगल द्वारा委托的一项调查 अनुसार — 54% के साक्षात्कारकर्ताओं ने कहा कि उन्होंने पिछले वर्ष तकनीक का उपयोग किया, जबकि वैश्विक औसत 48% रहा.
ग्राहक सेवा में लागू किया गया, जनरेटिव एआई अपने पारंपरिक उपयोग से आगे बढ़ सकता है, जो चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट्स को शामिल करता है ताकि संपर्क को स्वचालित किया जा सके. क्योंकि, स्वचालित इंटरैक्शन में भी, उपयोगकर्ता का अनुभव हमेशा संतोषजनक नहीं होता. इसलिए, अधिक जटिल सेवाएँ — या यहां तक कि ग्राहक — अभी भी मानव उपस्थिति की आवश्यकता है.
और यही ऐसे मामलों में है जहाँ आईए का इतना स्पष्ट उपयोग मूल्यवान हो सकता है: जनरेटिव आईए ग्राहकों के व्यवहार का विश्लेषण करती है जब वे प्रतिनिधियों के साथ बातचीत करते हैं, असंतोष के पैटर्न की पहचान करें और संघर्ष के बिंदुओं का मानचित्रण करें, लगातार समायोजन की अनुमति देना ताकि यात्रा अधिक कुशल हो सके. डेटा विश्लेषण जो उपकरण द्वारा किया गया है, ब्रांडों को सेवा में बाधाओं और सबसे अधिक असंतोष के बिंदुओं को समझने में मदद करता है, बिना कुछ "अंदाजा" लगाए. इस प्रकार, सुधार के निर्णय अधिक ठोस आधार पर होते हैं और, इसलिए, सकारात्मक प्रभाव डालने की अधिक संभावना है
"उपयोगकर्ताओं के अनुरोधों का उत्तर देने से अधिक", कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों को प्रत्येक इंटरैक्शन को अपनी सेवाओं को सुधारने के एक अवसर में बदलने की अनुमति देती है, बनाना, अंत में, एक सच्चा जानकारी का स्रोत और 'समस्या की जड़' पर जाकर उसे हल करना. अच्छी तरह सुनना, परावर्तित करना, विश्लेषण और कॉल को व्यवस्थित करना एक ग्राहक को खोने या उसे हमेशा के लिए जीतने के बीच का अंतर हो सकता है. यह विरोधाभासी लगता है, लेकिन तकनीक अंततः अधिक मानवीय सेवा बनाने के लिए एक बड़ा सहयोगी बन जाती है, फाइनलिज़ा सेना
