वित्तीय बाजार लगातार विकासशील है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक越来越 महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है. जैसे-जैसे तकनीकें आगे बढ़ती हैं, वित्तीय संस्थाएँ प्रतिस्पर्धा बनाए रखने के लिए अनुकूलन और नवाचार के तरीके खोज रही हैं. हाल ही में मैकिन्सी द्वारा किए गए एक वैश्विक सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग एक तिहाई बड़ी और मध्यम कंपनियाँ पहले से ही अपनी दिनचर्या में एआई का उपयोग कर रही हैं. इसके अलावा, 40% उनमें इस नवाचार में अपने निवेश बढ़ाएंगे, जनरेटिव एआई में देखे गए गुणात्मक प्रगति के कारण, मुख्यतः
एआई एक श्रृंखला समाधान प्रदान करता है जो बड़े डेटा वॉल्यूम के विश्लेषण से लेकर जटिल प्रक्रियाओं के स्वचालन तक फैला हुआ है, संचालनात्मक दक्षता बढ़ाना. सीखने और लगातार सुधार करने की क्षमता के साथ, एआई सिस्टम वित्तीय सेवाओं की पेशकश और प्रबंधित किए जाने के तरीके को बदलने में मदद कर रहे हैं
वित्तीय बाजार में एआई का अनुप्रयोग केवल कार्यों के स्वचालन तक सीमित नहीं है. यह ग्राहक के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए भी उपयोग किया जा रहा है, बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी करना, धोखाधड़ी की पहचान करना और जोखिमों का अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधन करना. अनुकूलन निवेशकों का ध्यान बाजार में आकर्षित करता है – गार्टनर पहले से ही एआई आधारित व्यवसायों के अधिग्रहण में वृद्धि की भविष्यवाणी कर रहा है, प्रक्रियाओं को सुधारने के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग के अलावा, जुड़ाव और अधिग्रहण के रुझानों के अनुसार
विशेषज्ञ थियागो ओलिवेरा, मोनस्ट के सीईओ और संस्थापक – संपत्ति पुनर्प्राप्ति कंपनी जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से ऋण वसूली करती है –, आज तकनीक को कंपनियों द्वारा बहुत अच्छी तरह से स्वीकार किया गया है और यह अनुप्रयोगों में अच्छे परिणाम प्रदान कर रही है. ⁇ यह बाजार में ला रहा है नए व्यवसायों की संभावनाओं का एक सरणी और नए उत्पाद सृजन. आज, जो कुछ भी कंपनियाँ करने पर विचार करेंगी, वे सोचेंगी कि कैसे एआई का उपयोग प्रक्रिया को बेहतर बनाने और उपयोगकर्ता के लिए बेहतर अनुभव प्रदान करने के लिए किया जाए, उजागर करता है
यह वित्तीय बाजार में अलग नहीं है. क्षेत्र अधिक गतिशील और परिवर्तनों के प्रति उत्तरदायी होता जा रहा है, अन्य अवसरों और चुनौतियों के लिए कंपनियों को तेजी से अनुकूलित करने की अनुमति देना जैसे: आंतरिक प्रक्रियाओं के अनुकूलन के साथ परिचालन दक्षता, निर्णय लेने की क्षमता, सुविधा और ग्राहकों के लिए पहुंचनीयता, नवाचार और नए उत्पादों का निर्माण, साइबर सुरक्षा और लागत में कमी और धोखाधड़ी के जोखिम में कमी
वित्तीय बाजार के लिए पहचानी गई एआई प्रवृत्तियों में, हैं
- रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए)
RPA का व्यापक रूप से नियमित और दोहराने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए अपनाया जा रहा है, लेनदेन की प्रक्रिया, अनुपालन की जांच और खाता प्रबंधन. यह स्वचालन न केवल परिचालन दक्षता को बढ़ाता है, लेकिन यह लागत को भी कम करता है और मानव त्रुटियों को न्यूनतम करता है, कर्मचारियों को अधिक रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देना
- बिग डेटा और मशीन लर्निंग का विश्लेषण
बड़े डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके वित्तीय संस्थानों को ग्राहकों के व्यवहार के बारे में गहरे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर रहा है, बाजार के रुझान और संभावित जोखिम. यह अधिक सूचित निर्णय लेने और अधिक सटीक निवेश रणनीतियों की अनुमति देता है. उन्नत पूर्वानुमान मॉडल बाजार की गतिविधियों की भविष्यवाणी के लिए उपयोग किए जा रहे हैं, धोखाधड़ी के पैटर्न की पहचान करना और उत्पादों की पेशकश को व्यक्तिगत बनाना
- वर्चुअल असिस्टेंट्स और चैटबॉट्स
आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट वित्तीय क्षेत्र में ग्राहक सेवा का एक अनिवार्य हिस्सा बनते जा रहे हैं. वे ग्राहकों के प्रश्नों का वास्तविक समय में उत्तर दे सकते हैं, व्यक्तिगत सहायता प्रदान करना और सरल लेनदेन करना, ग्राहक के अनुभव को बेहतर बनाना और मानव प्रतिनिधियों के कार्यभार को कम करना
- जोखिम प्रबंधन और धोखाधड़ी का पता लगाना
एआई का उपयोग जोखिम प्रबंधन और धोखाधड़ी पहचान प्रणालियों को सुधारने के लिए किया जा रहा है. मशीन लर्निंग के एल्गोरिदम वास्तविक समय में बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि संदिग्ध गतिविधियों और विसंगतियों की पहचान की जा सके जो पारंपरिक तरीकों से छूट सकती हैं. यह सुरक्षा खतरों के प्रति अधिक तेज़ और प्रभावी प्रतिक्रिया की अनुमति देता है
- व्यापारिक एल्गोरिदम
एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग, या स्वचालित व्यापार, वह पूर्व निर्धारित मानकों और वास्तविक समय में डेटा विश्लेषण के आधार पर वित्तीय बाजार में व्यापार करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है. ये एल्गोरिदम बाजार में बदलावों पर सेकंड के अंशों में प्रतिक्रिया कर सकते हैं, व्यापार के अवसरों का लाभ उठाना जो मानव व्यापारियों के लिए पहचानना और उसी तेजी से निष्पादित करना असंभव होगा
उन कंपनियों के लिए जो प्रक्रियाओं में एआई अनुप्रयोगों को शुरू करना चाहती हैं, एक रणनीतिक और अच्छी तरह से योजनाबद्ध दृष्टिकोण अपनाना आवश्यक है, प्रक्रियाओं की पहचान करना जो स्वचालन के लिए उपयुक्त हैं, सुरक्षित उपकरणों का चयन करें, और पूर्वानुमान विश्लेषण और धोखाधड़ी पहचान के लिए मजबूत आईए मॉडल विकसित करना.
विशेषज्ञ थियागो ओलिवेरा समझाते हैं, अभी भी, इन तकनीकों को मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकृत करना और उनके प्रदर्शन की निरंतर निगरानी करना न केवल परिचालन दक्षता सुनिश्चित करेगा, लेकिन साथ ही एक अधिक सूचित निर्णय लेने और स्वचालित और व्यक्तिगत इंटरैक्शन के माध्यम से बेहतर ग्राहक अनुभव. यह सच है कि एआई भविष्य को निर्धारित कर रही है. यह जानना महत्वपूर्ण है कि कौन सी कंपनियाँ इस नवाचार के अवसर की लहर का लाभ उठाएँगी. जो अनुकूलित नहीं होगा, निश्चित रूप से आप इस तकनीकी दौड़ में पीछे रह जाएंगे, समाप्त करें
