वित्तीय बाजार निरंतर विकसित हो रहा है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आईए) एक अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। जैसे-जैसे तकनीकें विकसित हो रही हैं, वित्तीय संस्थान प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए अनुकूलन और नवाचार के तरीके खोज रहे हैं। एक हालिया वैश्विक अध्ययन के अनुसार, मैकिंजी, लगभग एक तिहाई बड़ी और मध्यम कंपनियां अपने नियमित संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रही हैं। इसके अलावा, उनमें से 40% अपनी इनोवेशन में अपने निवेश बढ़ाएंगे, मुख्य रूप से जनरेटिव AI में देखे गए अभूतपूर्व प्रगति के कारण।
एआई बड़ी मात्रा में डेटा विश्लेषण से लेकर जटिल प्रक्रियाओं के स्वचालन तक विभिन्न समाधानों की एक श्रृंखला प्रदान करता है, जिससे परिचालन दक्षता बढ़ती है। सीखने और लगातार सुधार करने की क्षमता के साथ, एआई प्रणालियाँ वित्तीय सेवाओं को प्रदान करने और प्रबंधित करने के तरीके को बदलने में मदद कर रही हैं।
वित्तीय बाजार में एआई का उपयोग केवल कार्यों के स्वचालन तक ही सीमित नहीं है। वह ग्राहक के अनुभव को बेहतर बनाने, बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी करने, धोखाधड़ी की पहचान करने और जोखिमों का अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने के लिए भी उपयोग की जा रही है। ऑप्टिमाइज़ेशन निवेशकों का ध्यान बाजार में आकर्षित करता है – गार्टनर पहले ही एआई आधारित व्यवसायों की खरीद में वृद्धि का अनुमान लगा चुका है, साथ ही प्रौद्योगिकी का उपयोग प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए किया जा रहा है, जैसा कि मर्जर और अधिग्रहण की प्रवृत्तियों में संकेत दिया गया है।
विशेषज्ञ थियागो ओलिवेरा, सीईओ और संस्थापक मोनेस्ट – एक कंपनी जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से देनों की वसूली के लिए है – बताते हैं कि आज तकनीक को कंपनियों द्वारा बहुत अच्छी तरह से स्वीकार किया जा रहा है और अनुप्रयोगों में अच्छे परिणाम प्रदान कर रहा है। यह बाजार में नई व्यवसायों और नए उत्पादों के निर्माण की संभावनाओं का एक व्यापक क्षेत्र ला रहा है। आज, जो कुछ भी कंपनियां करने का विचार करेंगी, वे सोचेंगी कि कैसे AI का उपयोग प्रक्रिया को बेहतर बनाने और उपयोगकर्ता के लिए बेहतर अनुभव प्रदान करने के लिए किया जाए, यह उल्लेख करता है।
यह वित्तीय बाजार में भी अलग नहीं है। यह क्षेत्र अधिक गतिशील और परिवर्तनों के प्रति उत्तरदायी हो रहा है, जिससे कंपनियों को नई अवसरों और चुनौतियों के प्रति तेजी से अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है जैसे: संचालन दक्षता के लिए आंतरिक प्रक्रियाओं का अनुकूलन, सटीक निर्णय लेना, ग्राहकों के लिए पहुंच और सुविधा, नवाचार और नए उत्पादों का निर्माण, साइबर सुरक्षा और लागत में कमी और धोखाधड़ी के जोखिम को कम करना।
वित्तीय बाजार के लिए पहचानी गई एआई प्रवृत्तियों में शामिल हैं:
- रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए)
आरपीए का व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है ताकि नियमित और दोहराए जाने वाले कार्यों जैसे लेनदेन प्रक्रिया, अनुपालन जांच और खातों का प्रबंधन स्वचालित किया जा सके। यह स्वचालन न केवल परिचालन दक्षता बढ़ाता है, बल्कि लागत को भी कम करता है और मानवीय त्रुटियों को न्यूनतम करता है, जिससे कर्मचारी अधिक रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
- बिग डेटा और मशीन लर्निंग का विश्लेषण
बड़े डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके वित्तीय संस्थानों को ग्राहकों के व्यवहार, बाजार प्रवृत्तियों और संभावित जोखिमों के बारे में अधिक गहरे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर रहा है। यह अधिक सूचित निर्णय लेने और अधिक सटीक निवेश रणनीतियों की अनुमति देता है। उन्नत पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग बाजार की गतिविधियों का पूर्वानुमान लगाने, धोखाधड़ी के पैटर्न की पहचान करने और उत्पाद प्रस्तावों को व्यक्तिगत बनाने के लिए किया जा रहा है।
- वर्चुअल असिस्टेंट्स और चैटबॉट्स
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट वित्तीय क्षेत्र में ग्राहक सेवा का एक आवश्यक हिस्सा बन रहे हैं। वे ग्राहक की पूछताछ का तुरंत जवाब दे सकते हैं, व्यक्तिगत सहायता प्रदान कर सकते हैं और सरल लेनदेन कर सकते हैं, जिससे ग्राहक का अनुभव बेहतर होता है और मानव प्रतिनिधियों का कार्यभार कम होता है।
- जोखिम प्रबंधन और धोखाधड़ी का पता लगाना
एआई का उपयोग जोखिम प्रबंधन और धोखाधड़ी का पता लगाने की प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए किया जा रहा है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बड़े पैमाने पर डेटा को वास्तविक समय में विश्लेषण कर सकते हैं ताकि संदिग्ध गतिविधियों और असामान्यताओं की पहचान की जा सके जो पारंपरिक तरीकों से छूट सकती हैं। यह सुरक्षा खतरों के प्रति अधिक तेज़ और प्रभावी प्रतिक्रिया की अनुमति देता है।
- व्यापारिक एल्गोरिदम
एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग या स्वचालित ट्रेडिंग, आईए के एल्गोरिदम का उपयोग करके वित्तीय बाजार में पूर्वनिर्धारित मानदंडों और वास्तविक समय डेटा विश्लेषण के आधार पर लेनदेन को निष्पादित करता है। ये एल्गोरिदम बाजार में बदलावों पर सेकंडों में प्रतिक्रिया कर सकते हैं, व्यापार के अवसरों का लाभ उठाते हुए जो मानव व्यापारियों के लिए पहचानना और समान गति से निष्पादित करना असंभव होगा।
प्रक्रियाओं में एआई के अनुप्रयोग शुरू करने वाली कंपनियों के लिए, एक रणनीतिक और अच्छी तरह से योजना बनाई गई दृष्टिकोण अपनाना आवश्यक है, जिसमें स्वचालन के लिए उपयुक्त प्रक्रियाओं की पहचान करना, सुरक्षित उपकरणों का चयन करना, और पूर्वानुमान विश्लेषण और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए मजबूत एआई मॉडल विकसित करना शामिल है।
विशेषज्ञ थियागो ओलिवेरा यह भी बताते हैं कि इन तकनीकों को मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकृत करना और उनके प्रदर्शन की निरंतर निगरानी करना न केवल परिचालन दक्षता सुनिश्चित करेगा, बल्कि अधिक सूचित निर्णय लेने और स्वचालित और व्यक्तिगत इंटरैक्शन के माध्यम से ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने में भी मदद करेगा। यह निश्चित है कि एआई भविष्य का निर्धारण कर रहा है। यह जानना जरूरी है कि कौन सी कंपनियां इस नवाचार के अवसर की लहर का लाभ उठाएंगी। जो लोग अनुकूलित नहीं होंगे, वे निश्चित रूप से इस तकनीकी दौड़ में पीछे रह जाएंगे, वह समाप्त करता है।
