हालांकि अधिक से 78% जनसंख्या का दावा है कि किसी बैंक में खाता है, 1 में से 3 ब्राजीलियों अभी भी उचित रूप से वित्तीय रूप से शामिल नहीं महसूस करता है, ऋण तक पहुंच की कमी एक मुख्य कारण (73%) होने के लिए यह वसूली मौजूद है. यही है जो अध्ययन दिखाता है“30 वर्षों में पैसे का विकास: नोट से DREX तक”, Mercado Pago द्वारा ब्राजील के अनुसंधान और डेटा विश्लेषण संस्थान (IBPAD) के साथ साझेदारी में उत्पादित.
इगोर कास्ट्रोवेजो के लिए, 1datapipe का वाणिज्यिक निदेशक, उपभोक्ता insights का प्लेटफॉर्म via आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बहुत हिस्सा उन कारणों का कि इतने लोग ऋण नहीं प्राप्त करते है संस्थाओं द्वारा पारंपरिक मूल्यांकन मॉडल के कारण है. दुर्भाग्यवश, स्थानीयताएं अभी बहुत सतही और अप्रचलित सूचना के स्रोतों पर भरोसा करती हैं, जिससे कि कई संभावित ग्राहक खुद कंपनियों की गहराई की कमी से नजरअंदाज हो जाते हैं ⁇
कार्यपालक लाता, उदाहरण देने के लिए, कुछ महत्वपूर्ण आंकड़े, जैसे इस तथ्य का 38% से अधिक जनसंख्या का अनौपचारिक रूप काम, के अनुसार एक सर्वेक्षण की Statista, जो कि नगर पालिकाओं की ओर से भुगतान करने की क्षमता का पता लगाना मुश्किल बनाता है. इसके अलावा, एक अध्ययन के संस्थान लोकोमोटिव इंगित करता है कि हैं अधिक से 4,6 मिलियन ब्राजीलियों बिना बैंक खाते और एक अन्य सामग्री, chamado de Beyond Borders 2022/2023, इशारा किया कि देश के केवल 40% वयस्कों के पास एक क्रेडिट कार्ड है. इसके साथ, हैं लाखों ब्राजीलियों अदृश्य इन मूल्यांकनों की आँखों में और, इसलिए, बिना क्रेडिट जैसी कुछ महत्वपूर्ण तक पहुंच के ⁇, इगोर कास्त्रोविजो अंकित करते हैं
कैसे समस्या के समाधान, पेशेवर सुझाव देता है कि वित्तीय संस्थान इन अल्पसंख्यक समूहों को अपनी विश्लेषणों में शामिल करने में सक्षम तकनीकी समाधानों में निवेश करें. ⁇ धन्यवाद हमारे देश में डिजिटल आगमन को, पहले से बाजार में ऐसे समाधान हैं जो नगर पालिकाओं को मूल्यवान वैकल्पिक डेटा प्रदान करते, ऑनलाइन खरीदारी का इतिहास, खपत की आदतें, पेशे, रोजगार का इतिहास, औसत वेतन और इन संभावित ग्राहकों का पारिवारिक आय, यह प्रत्येक के प्रोफ़ाइल के बारे में बहुत अच्छे अंतर्दृष्टि ला सकता है, पॉइंट करें
इसके अलावा, इगोर कास्ट्रोविजो ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अच्छे उपयोग पर ध्यान आकर्षित किया. “उसकी एक महत्वपूर्ण भूमिका है”, इतना ही नहीं, बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के आंकड़े दिखाते हैं कि यह तकनीक बैंकों में उत्पादकता में 80% तक के लाभ लाती है, क्रेडिट से संबंधित निर्णय लेने में सुधार करना. यह इसलिए होता है क्योंकि, इसके माध्यम से, सूचनाओं का विस्तृत मूल्यांकन करना संभव है, महत्वपूर्ण पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान करना इन आकलनों में, पॉइंट करें
