हालांकि 78% आबादी का कहना है कि उनका किसी बैंक में खाता है, फिर भी हर 3 में से 1 ब्राजीलियाई अभी भी वित्तीय रूप से उचित रूप से शामिल महसूस नहीं करता है, और क्रेडिट तक पहुंच की कमी मुख्य कारणों में से एक है (73%) ताकि यह धारणा बन सके। यही है जो अध्ययन दिखाता है“30 वर्षों में पैसे का विकास: नोट से DREX तक”मर्काडो पागो के साथ साझेदारी में ब्राजीलियन इंस्टीट्यूट ऑफ रिसर्च एंड डेटा एनालिसिस (IBPAD) द्वारा निर्मित।
इगोर कास्ट्रोविएजो, 1डेटापाइप के वाणिज्यिक निदेशक, जो कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से उपभोक्ता अंतर्दृष्टि का प्लेटफ़ॉर्म है, के अनुसार, बहुत से लोगों को क्रेडिट न मिल पाने के कई कारण पारंपरिक मूल्यांकन मॉडल हैं जो संस्थानों द्वारा उपयोग किए जाते हैं। दुर्भाग्यवश, स्वायत्त संस्थान अभी भी बहुत सतही और पुरानी जानकारी के स्रोतों पर निर्भर हैं, जिससे कई संभावित ग्राहक अपनी कंपनियों की गहराई की कमी के कारण अनदेखे रह जाते हैं।
कार्यकारी कुछ महत्वपूर्ण आंकड़ों का उदाहरण के लिए प्रस्तुत करता है, जैसे कि Statista के सर्वेक्षण के अनुसार, अधिक से अधिक 38% आबादी अनौपचारिक रूप से काम करती है, जो स्वायत्त संस्थानों की भुगतान क्षमता का पता लगाने में कठिनाई पैदा करता है। इसके अलावा, इंस्टीट्यूट लोकोमोटिवा के एक अध्ययन में कहा गया है कि 46 लाख से अधिक ब्राजीलियाई बिना बैंक खाते के हैं और एक अन्य सामग्री, जिसे बियॉन्ड बॉर्डर्स 2022/2023 कहा जाता है, ने संकेत दिया है कि देश के केवल 40% वयस्कों के पास क्रेडिट कार्ड है। इसके कारण, इन मूल्यांकनों की नजर में लाखों ब्राजीलियाई अदृश्य हैं और परिणामस्वरूप, क्रेडिट जैसी महत्वपूर्ण चीज़ तक पहुंच नहीं है, कहते हैं इगोर कैस्ट्रोविएजो।
समस्या का समाधान के रूप में, पेशेवर सुझाव देते हैं कि वित्तीय संस्थान उन तकनीकी समाधानों में निवेश करें जो इन अल्पसंख्यक समूहों को अपनी विश्लेषण में शामिल करने में सक्षम हों। डिजिटल युग के आगमन के कारण हमारे देश में पहले से ही ऐसी समाधान मौजूद हैं जो स्थानीय सरकारों को वैकल्पिक मूल्यवान डेटा प्रदान करते हैं, जैसे ऑनलाइन खरीदारी का इतिहास, उपभोग की आदतें, पेशा, रोजगार का इतिहास, औसत वेतन और इन संभावित ग्राहकों की पारिवारिक आय, जो प्रत्येक का प्रोफ़ाइल समझने में बहुत अच्छा इनसाइट्स दे सकते हैं।
इसके अलावा, इगोर कास्ट्रोविएजो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अच्छे उपयोग पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उसका एक महत्वपूर्ण भूमिका है, इतना ही नहीं, बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के आंकड़े दिखाते हैं कि यह तकनीक बैंकों में उत्पादकता में 80% तक की वृद्धि करती है, जिससे क्रेडिट से संबंधित निर्णय बेहतर होते हैं। यह इसलिए होता है क्योंकि इसके माध्यम से, जानकारी का विस्तृत मूल्यांकन किया जा सकता है, जिसमें इन मूल्यांकन में महत्वपूर्ण पैटर्न और रुझान की पहचान की जाती है, वह भी स्पष्ट रूप से।
