ग्राहक पर ध्यान केंद्रित करना, दुकानों में सौम्य सेवा और वफादारी कार्यक्रमों पर आधारित संबंध दृष्टिकोण से। यदि यह अभी भी कई कंपनियों का प्रस्ताव है, तो बदलने का समय है। उपभोक्ता की खरीदारी का व्यवहार विकसित हुआ है। डिजिटलाइजेशन ने वर्षों से खुदरा क्षेत्र को बदल दिया है, लेकिन अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) गहराई से उपभोग को फिर से परिभाषित कर रही है, खरीदारी के निर्णयों को स्वचालित और व्यक्तिगत बनाते हुए, अक्सर अदृश्य रूप से।
और यह परिवर्तन अभी शुरू हो रहा है। मैकिंजी परामर्श के अनुसार, 2030 तक, 70% खरीद निर्णय मानव हस्तक्षेप के बिना किए जा सकते हैं। इसका मतलब है कि सुगम यात्रा, वॉयस के माध्यम से खरीदारी, बिना कतार के 24 घंटे सेवा और अधिक मांग करने वाले उपभोक्ता। इसके अलावा, 42% उपभोक्ता कहते हैं कि वे व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करने वाले ब्रांडों से खरीदने की अधिक संभावना रखते हैं।
आज ग्राहक केंद्रित होना केवल उपभोक्ता को सुनने से अधिक मांगता है। यह समझना आवश्यक है कि तकनीक कैसे उनके विकल्पों को प्रभावित करती है और इसे नैतिक रूप से कैसे उपयोग किया जाए। पारदर्शिता, सहानुभूति और डिजिटल जिम्मेदारी को नवाचार के साथ-साथ चलना चाहिए, कहती हैं एंड्रिया रियोस, ओमनीचैनल विशेषज्ञ, ऑर्कास की संस्थापक और फाउंडेशन गेटुलियो वर्जास के एमबीए में अतिथि प्रोफेसर।
ऑर्कास की विशेषज्ञ और सीईओ के अनुसार, विभिन्न क्षेत्रों और उद्देश्यों में भी आईए का उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि पूर्ण यात्रा का आयोजन करना, जिसमें उड़ानें और होटल शामिल हैं, साथ ही भ्रमण भी। इसके अलावा, इसे उपयोगकर्ता के इतिहास के आधार पर वित्तीय सेवाएं प्रदान करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है। सामान्य सुपरमार्केट या फार्मेसी की खरीदारी की बात न करें, जिसमें एल्गोरिदम लगभग ग्राहक की खरीदारी सूची का अनुमान लगाता है।
इसलिए, आंद्रेआ तीन बदलावों का उल्लेख करता है जो एआई ने उपभोक्ताओं की खरीदारी यात्रा में लाए हैं:
- स्वचालित प्राथमिकता क्यूरेटर
प्रवृत्ति, लगातार, यह है कि खरीदारी की पूरी यात्रा कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्देशित की जाए। खोज के चरण में, एआई पसंदों की क्यूरेटर के रूप में कार्य करता है, ग्राहक की आवश्यकता व्यक्त करने से पहले ही उत्पादों का सुझाव देता है। टिकटोक, अमेज़न और कई अन्य प्लेटफ़ॉर्म का उदाहरण जो इच्छाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, यह साबित करता है, यह समझाते हुए एंड्रिया रियोस।
- स्मार्ट तुलना और गतिशील मूल्य निर्धारण
सुझाव चरण में, वर्चुअल सहायक और एआई समीक्षाओं का संक्षेप करते हैं और उत्पादों की तुलना करते हैं, जबकि गतिशील मूल्य निर्धारण प्रणालियाँ वास्तविक समय में मूल्य समायोजित करती हैं, जिससे अत्यधिक व्यक्तिगत अनुभव बनते हैं। खरीदारी, अपनी तरफ से, चैटबॉट्स द्वारा पूरी की जाती है, स्मार्ट चेकआउट के साथ और न्यूनतम मानवीय इंटरैक्शन के साथ।
- तेजी और समाधानकारी बिक्री के बाद सेवा
बिक्री के बाद, ये समाधान समस्याओं को हल करते हैं, रद्दीकरण को रोकते हैं और ग्राहक को संलग्न बनाए रखते हैं। बाजार में एआई पहले ही एक वास्तविकता बन चुका है, उदाहरण के लिए, भारतीय कंपनी मीशो पहले ही ग्राहक सेवा के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग कर रही है। 160 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ, प्लेटफ़ॉर्म ने एक वॉइसबॉट लागू किया है जो अंग्रेज़ी और हिंदी में जवाब देता है और 95% मांगों का समाधान करता है। प्रौद्योगिकी ने कॉल सेंटर की लागत को 75% कम कर दिया है, जिससे कंपनी की दक्षता बढ़ी है और ग्राहक को अधिक तेजी मिली है।
कृपया ध्यान दें कि मैं केवल हिंदी में अनुवाद कर सकता हूँ। कृपया अपने टेक्स्ट को हिंदी में प्रदान करें।
उत्तर उस तरीके में है जिस तरह से कंपनियां AI का उपयोग करने का चयन करती हैं। सहायक उपकरण के रूप में, यह एक आवश्यक रणनीतिक स्तंभ बन जाती है। जो कोई डेटा की बुद्धिमत्ता, डिजिटल सहानुभूति और नैतिक स्वचालन को मिलाने में सक्षम होगा, उसे भारी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा। दक्षता से अधिक, चुनौती है ऐसी आकर्षक अनुभव बनाना जो मानवीय तत्व को न खोएं, ताकि ग्राहक को आकर्षित और बनाए रखा जा सके, जो लगातार अधिक मांग करने वाला, डेटा द्वारा निर्देशित और उन प्रणालियों से प्रभावित है जिन्हें वह हमेशा समझ नहीं पाता। जो ब्रांड बुद्धिमत्ता और संवेदनशीलता के साथ कार्य करेंगे, वे आगे निकल जाएंगे, वह समाप्त करते हुए।
