कृत्रिम बुद्धिमत्ता का ब्राजील में डिजिटल धोखाधड़ी की वृद्धि पर प्रभाव

कल्पना करें कि आपको एक प्रसिद्ध व्यक्ति से एकदम सही वॉयस मैसेज मिलता है जो किसी सामाजिक कारण के लिए वित्तीय मदद मांग रहा है या एक प्रसिद्ध दुकान की तरह की वेबसाइट मिलती है जो शानदार ऑफर्स दे रही है. ये, ये केवल कुछ उन्नत रणनीतियाँ हैं जो अपराधी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) के माध्यम से अपना रहे हैं, हर दिन लाखों ब्राज़ीलियाई लोगों को धोखा देने के लिए

एक सर्वेक्षण के अनुसार जो BrandMonitor प्लेटफ़ॉर्म पर किया गया, मार्च और मई के बीच इस वर्ष, पहचान की गई कि 628 ट्रैक की गई ब्रांडों में से 529 ने संदिग्ध डोमेन के हमलों का सामना किया और 405 मामलों में, झूठे साइट्स धोखाधड़ी कर रहे हैं. 50 सबसे प्रभावित ब्रांडों ने केवल 90 दिनों के भीतर बनाए गए 86 फर्जी डोमेन का औसत दर्ज किया. वह तकनीक जो भविष्य को बदलने का वादा करती है अब धोखाधड़ी को परिष्कृत करने के लिए उपयोग की जा रही है, डिजिटल महामारी का निर्माण करना जो उपभोक्ताओं और कंपनियों को उच्चतम सतर्कता में रखता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा प्रेरित डिजिटल धोखाधड़ी के बढ़ने के मुख्य कारणों में से एक इसकी बहुपरकारीता है, बिना किसी सीमाओं के उन क्षेत्रों और उपयोगों के लिए जो अपनाए जा सकते हैं. डिजिटल हमलों की बहुपरकारी के बावजूद, सभी सामान्य चरणों का पालन करते हैं

1. डेटा संग्रहणअपराधी उपभोक्ताओं और कंपनियों के व्यक्तिगत और वित्तीय डेटा को लीक के माध्यम से प्राप्त करते हैं, फिशिंग और मैलवेयर
2. आईए का प्रशिक्षणएकत्र किए गए डेटा के साथ, एआई को व्यवहार के पैटर्न की पहचान करने और मानव भाषा को विश्वसनीय तरीके से अनुकरण करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है
3. निष्पादनएआई धोखाधड़ी को स्वचालित करती है, झूठे प्रोफाइल बनाना, व्यक्तिगत संदेश भेजना और पीड़ितों को धोखा देने के लिए ऑनलाइन गतिविधियों का अनुकरण करना

2023 में TransUnion द्वारा किए गए ओम्निचैनल डिजिटल धोखाधड़ी प्रवृत्तियों पर वैश्विक सर्वेक्षण के अनुसार, डिजिटल धोखाधड़ी के प्रयास 2019 से वैश्विक स्तर पर 80% बढ़ गए हैं. जब उन्हें एआई के साथ मिलाया जाता है, ये धोखाधड़ी उपयोगकर्ताओं के लिए और भी अधिक परिष्कृत और विश्वसनीय हो जाती हैं. ब्राजील में, 2024 के पहले semestre में 800 हजार धोखाधड़ी के प्रयास दर्ज किए गए

ब्राजील में धोखाधड़ी के उदाहरण

नहींमर्काडो लिव्रे, उदाहरण के लिए, अपराधी झूठे प्रोफाइल बनाते हैं जिनमें रोबोट द्वारा उत्पन्न तस्वीरें और सकारात्मक समीक्षाएँ होती हैं, खरीदारों को धोखाधड़ी लेनदेन करने के लिए प्रेरित करना. फिर ऐप आधारित परिवहन कंपनियों में, कैसे aउबरऔर एक99 टैक्सी, एआई का उपयोग काल्पनिक यात्राओं का अनुकरण करने के लिए किया जाता है, ग्राहकों से अनुचित शुल्क वसूलना और धोखेबाजों के लिए अवैध लाभ उत्पन्न करना

हालांकि संभावनाएँ विविध हैं, कुछ डिजिटल धोखाधड़ी के प्रारूप उपयोगकर्ताओं द्वारा अधिक पहचाने जाते हैं, शामिल करना

1. फिशिंग संदेशों की व्यक्तिगतकरणएआई पीड़ित के बारे में डेटा का विश्लेषण करती है, खरीदारी का इतिहास, रुचियाँ और ऑनलाइन व्यवहार, उच्च लक्षित संदेश बनाने के लिए. यह व्यक्तिगतकरण धोखाधड़ी की पहचान को कठिन बनाता है, क्योंकि संदेश प्रापक के लिए वैध और प्रासंगिक लगते हैं
2. नकली वर्चुअल सहायकफर्जी चैटबॉट्स लोगों को संवेदनशील जानकारी प्रदान करने के लिए प्रेरित करते हैं, जैसे बैंक डेटा या पासवर्ड. कृत्रिम बुद्धिमत्ता इन सहायक को स्वाभाविक रूप से उत्तर देने और उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देती है, उन्हें अधिक विश्वसनीय बनाना
3. डीपफेक और आवाज़ की हेरफेरएआई का उपयोग डीपफेक बनाने के लिए किया जाता है, ये ऐसे वीडियो या ऑडियो हैं जो असली लगते हैं. यह तकनीक एक बढ़ती हुई चिंता है, विशेष रूप से चुनावों जैसे संदर्भों में, जहां झूठी जानकारी का प्रसार महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है. इस साल फरवरी में, उच्चतम चुनाव न्यायालय ने अभियानों में आईए के उपयोग को सीमित करने का निर्णय लिया

जानकारी और शिक्षा डिजिटल धोखाधड़ी से सुरक्षा के लिए आवश्यक हैं. उपयोगकर्ताओं को इन धोखेबाजों के काम करने के तरीके के प्रति अधिक जागरूक होना चाहिए, ताकि वे अपने निर्णयों पर अधिक नियंत्रण रख सकें, इस प्रकार से बचते हुए, गोल्प और उसके साथ आने वाले सभी परेशानियाँ

इसके अलावा, डिजिटल धोखाधड़ी की सीमा को बेहतर ढंग से समझने के लिए जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रेरित हैं, यह महत्वपूर्ण है कि उन ठोस मामलों का विश्लेषण किया जाए जो इन प्रथाओं के प्रभावों को उजागर करते हैं. कुछ प्रतीकात्मक उदाहरण जो ब्राजील में बड़ी कंपनियों को शामिल करते हैं, दिखाते हैं कि कैसे ये संगठन sofisticados धोखों का शिकार हुए हैं, उपभोक्ताओं और ब्रांडों की अपनी कमजोरियों की खोज करना

1. मर्काडो लिव्रेअपराधी आईए का उपयोग करके झूठे प्रोफाइल बनाते हैं जिनमें रोबोट द्वारा उत्पन्न तस्वीरें और सकारात्मक समीक्षाएँ होती हैं, खरीदारों को गैर-मौजूद विक्रेताओं के साथ लेन-देन करने के लिए प्रेरित करना. इसके अलावा, वे उत्पादों के झूठे विज्ञापन बनाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, खरीदारों को आकर्षित करना और व्यक्तिगत और वित्तीय डेटा एकत्र करना
2. वांसअपराधी झूठे वेबसाइट बनाते हैं जो वांस के उत्पादों को अवास्तविक छूट पर बेचते हैं, आईए का उपयोग करके इन साइटों को व्यक्तिगत बनाना और उपभोक्ताओं को धोखा देना
3. फ्लोरीआईए का उपयोग करके फिशिंग धोखाधड़ी ने ग्रुप फ्लेवरी के कर्मचारियों को धोखा दिया, संवेदनशील डेटा के लीक होने का परिणाम
4. ENEM 2024एक फर्जी साइट जिसने एनिम के प्रतिभागी पृष्ठ की नकल की, कई उपयोगकर्ताओं को परीक्षा के लिए पंजीकरण शुल्क का भुगतान करने के लिए प्रेरित किया, प्रति व्यक्ति 85 रियाल के रूप में अनुमानित
5. स्टारलिंकस्पेसएक्स की सैटेलाइट इंटरनेट कंपनी, एलोन मस्क से, लगातार धोखों और ठगी का शिकार होता है. हमारी दैनिक निगरानी रैंकिंग में, हमने Starlink से संबंधित 523 संदिग्ध डोमेन पाए, 152 उनमें सक्रिय. लगभग 44% कंपनी के बारे में शिकायतें फर्जी वेबसाइटों से जुड़ी हैं

IA भी एक रक्षा उपकरण है

जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग धोखाधड़ी के लिए किया जा सकता है, यह उन्हें मुकाबला करने के लिए एक शक्तिशाली सहयोगी भी है. यह महत्वपूर्ण है कि केवल उन्नत तकनीक रखने के महत्व को नहीं पहचाना जाए, लेकिन इसे प्रभावी ढंग से लागू करना भी जानना चाहिए, जटिल पैटर्न पहचान और व्यवहार विश्लेषण तकनीकों के माध्यम से

ब्राजील में डिजिटल धोखाधड़ी की महामारी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रेरित, यह एक बढ़ता हुआ चुनौती है जो निरंतर ध्यान और कंपनियों के बीच समन्वित कार्रवाई की मांग करती है, सरकार और उपभोक्ता. केवल जानकारी के साथ, शिक्षा और प्रौद्योगिकी का बुद्धिमान उपयोग करके हम इस डिजिटल अपराध की लहर को रोक सकते हैं और अपने डेटा और अपने भविष्य की रक्षा कर सकते हैं