कल्पना करें कि आप एक प्रसिद्ध व्यक्ति से एक परफेक्ट वॉयस मेसेज प्राप्त कर रहे हैं जिसमें वह किसी सामाजिक कारण के लिए वित्तीय मदद मांग रहा है या फिर एक प्रसिद्ध दुकान जैसी वेबसाइट का लिंक है जो अद्भुत ऑफ़र दे रही है। ये केवल कुछ ही परिष्कृत रणनीतियाँ हैं जो अपराधी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के माध्यम से हर दिन लाखों ब्राजीलियनों को धोखा देने के लिए अपना रहे हैं।
ब्रांडमॉनिटर प्लेटफ़ॉर्म पर मार्च से मई तक किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, 628 ब्रांडों में से 529 ने संदिग्ध डोमेन हमले का सामना किया और 405 मामलों में नकली साइटें बनाकर धोखाधड़ी की गई। सबसे अधिक प्रभावित 50 ब्रांडों ने केवल 90 दिनों के अंतराल में 86 नकली डोमेन बनाए जाने का औसत दर्ज किया। वह तकनीक जो भविष्य को बदलने का वादा करती है, अब धोखाधड़ी को परिष्कृत करने के लिए इस्तेमाल की जा रही है, जिससे एक डिजिटल महामारी पैदा हो रही है जो उपभोक्ताओं और कंपनियों को उच्चतम सतर्कता पर ले आती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा प्रेरित डिजिटल धोखाधड़ी के बढ़ने का एक मुख्य कारण इसकी बहुमुखी प्रतिभा है, जो किसी भी क्षेत्र और उपयोग के लिए सीमा नहीं रखती। डिजिटल हमलों की बहुमुखी प्रतिभा के बावजूद, सभी सामान्य चरणों का पालन करते हैं:
- डेटा संग्रहणअपराधी उपभोक्ताओं और कंपनियों का व्यक्तिगत और वित्तीय डेटा लीक, फिशिंग और मैलवेयर के माध्यम से प्राप्त करते हैं।
- आईए का प्रशिक्षणसंग्रहित डेटा के साथ, एआई को व्यवहार के पैटर्न की पहचान करने और मानवीय भाषा की नकल करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
- निष्पादनएआई धोखे को स्वचालित करता है, नकली प्रोफ़ाइल बनाता है, व्यक्तिगत संदेश भेजता है और ऑनलाइन गतिविधियों का अनुकरण करता है ताकि पीड़ितों को धोखा दिया जा सके।
2023 में ट्रांसयूनियन द्वारा किए गए ग्लोबल ओमनीचैनल डिजिटल धोखाधड़ी प्रवृत्तियों पर सर्वेक्षण के अनुसार, 2019 से डिजिटल धोखाधड़ी के प्रयास विश्व स्तर पर 80% बढ़ गए हैं। जब इनका मिलान AI के साथ किया जाता है, तो ये धोखाधड़ी और भी अधिक परिष्कृत और उपयोगकर्ताओं के लिए विश्वसनीय हो जाती हैं। ब्राज़ील में, 2024 के पहले छमाही में 800 हजार धोखाधड़ी के प्रयास दर्ज किए गए।
ब्राजील में धोखाधड़ी के उदाहरण
नहींमर्काडो लिव्रेउदाहरण के लिए, अपराधी नकली प्रोफ़ाइल बनाते हैं जिसमें रोबोट द्वारा उत्पन्न फोटो और सकारात्मक समीक्षा होती है, जिससे खरीदारों को धोखाधड़ी लेनदेन करने के लिए प्रेरित किया जाता है। एप्लिकेशन ट्रांसपोर्ट कंपनियों में भी, जैसे किउबरऔर एक99 टैक्सीएआई का उपयोग भ्रामक यात्राओं का अनुकरण करने के लिए किया जाता है, जिससे ग्राहकों से गलत शुल्क लिया जाता है और धोखेबाजों के लिए अवैध लाभ होता है।
हालांकि संभावनाएँ विविध हैं, कुछ डिजिटल धोखाधड़ी के रूप अधिक पहचाने जाते हैं उपयोगकर्ताओं द्वारा, जिनमें शामिल हैं:
- फिशिंग संदेशों की व्यक्तिगतकरणएआई पीड़ित के बारे में डेटा का विश्लेषण करता है, जैसे खरीदारी का इतिहास, रुचियां और ऑनलाइन व्यवहार, ताकि अत्यधिक लक्षित संदेश बनाए जा सकें। यह व्यक्तिगतकरण धोखाधड़ी की पहचान को कठिन बनाता है, क्योंकि संदेश प्रामाणिक और प्राप्तकर्ता के लिए प्रासंगिक लगते हैं;
- नकली वर्चुअल सहायकनकली चैटबॉट लोगों को संवेदनशील जानकारी जैसे बैंक विवरण या पासवर्ड प्रदान करने के लिए प्रेरित करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता इन सहायकों को स्वाभाविक रूप से उत्तर देने और उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देती है, जिससे वे अधिक विश्वसनीय बन जाते हैं;
- डीपफेक और आवाज़ की हेरफेरएआई का उपयोग डीपफेक बनाने के लिए किया जाता है, जो नकली वीडियो या ऑडियो हैं जो असली लगते हैं। यह तकनीक एक बढ़ती चिंता है, विशेष रूप से चुनाव जैसे संदर्भों में, जहां गलत जानकारी का प्रसार महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। इस साल फरवरी में, उच्च चुनाव न्यायालय ने अभियानों में एआई के उपयोग को प्रतिबंधित करने का निर्णय लिया।
जानकारी और शिक्षा डिजिटल धोखाधड़ी से सुरक्षा के लिए आवश्यक हैं। उपयोगकर्ताओं को इन धोखेबाजों के कार्य करने के तरीके के बारे में अधिक जागरूक होना चाहिए, ताकि वे अपने निर्णयों पर अधिक नियंत्रण रख सकें, इस तरह से धोखा और उससे जुड़ी सभी परेशानियों से बच सकें।
इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रेरित डिजिटल धोखाधड़ी की सीमा को बेहतर ढंग से समझने के लिए, उन मामलों का विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है जो इन प्रथाओं के प्रभावों को स्पष्ट करते हैं। ब्राज़ील में बड़ी कंपनियों से जुड़े कुछ प्रतीकात्मक उदाहरण दिखाते हैं कि कैसे इन संगठनों को जटिल धोखाधड़ी का सामना करना पड़ा, जो उपभोक्ताओं और खुद ब्रांडों दोनों की कमजोरियों का फायदा उठाते हैं:
- मर्काडो लिव्रेअपराधी आईए का उपयोग करके नकली प्रोफ़ाइल बनाते हैं जिसमें रोबोट द्वारा उत्पन्न तस्वीरें और सकारात्मक समीक्षा होती हैं, खरीदारों को असत्य विक्रेताओं के साथ लेनदेन करने के लिए प्रेरित करते हैं। इसके अलावा, वे उत्पादों के झूठे विज्ञापन बनाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, खरीदारों को आकर्षित करते हैं और व्यक्तिगत और वित्तीय डेटा एकत्र करते हैं।
- वांसअपराधी नकली वेबसाइटें बनाते हैं जो Vans के उत्पादों को अवास्तविक छूट के साथ बेचते हैं, इन वेबसाइटों को व्यक्तिगत बनाने के लिए AI का उपयोग करके उपभोक्ताओं को धोखा देते हैं।
- फ्लोरीआईए का उपयोग करके फिशिंग धोखे ने ग्रुप फ्लेरी के कर्मचारियों को धोखा दिया, जिससे संवेदनशील डेटा का लीक हो गया।
- ENEM 2024एक नकली वेबसाइट ने एनईएम के प्रतिभागी पृष्ठ की नकल की, जिससे कई उपयोगकर्ताओं ने परीक्षा के लिए पंजीकरण शुल्क का भुगतान किया, जिसकी अनुमानित लागत प्रति व्यक्ति 85 रियाल है।
- स्टारलिंकस्पेसएक्स की सैटेलाइट इंटरनेट कंपनी, एलोन मस्क की, लगातार धोखाधड़ी और ठगों का शिकार हो रही है। हमारे दैनिक निगरानी रैंकिंग में, हमने स्टारलिंक से संबंधित 523 संदिग्ध डोमेन पाए हैं, जिनमें से 152 सक्रिय हैं। कंपनी के बारे में लगभग 44% शिकायतें नकली वेबसाइटों से संबंधित हैं।
IA भी एक रक्षा उपकरण है
जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग धोखाधड़ी के लिए किया जा सकता है, वैसे ही यह उन्हें रोकने के लिए एक शक्तिशाली साथी भी है। उच्च तकनीक का स्वामित्व करना ही नहीं, बल्कि इसे प्रभावी ढंग से लागू करने का महत्व भी पहचानना आवश्यक है, जिसमें पैटर्न पहचानने और व्यवहार विश्लेषण की उन्नत तकनीकों का उपयोग किया जाता है।
ब्राज़ील में डिजिटल धोखाधड़ी का महामारी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रेरित, एक बढ़ती हुई चुनौती है जिसे निरंतर ध्यान और कंपनियों, सरकार और उपभोक्ताओं के बीच समन्वित कार्रवाई की आवश्यकता है। केवल जानकारी, शिक्षा और तकनीक का स्मार्ट उपयोग ही हमें डिजिटल अपराध की इस लहर को रोकने और हमारे डेटा और भविष्य की रक्षा करने में मदद कर सकता है।
