कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA), एक आशाजनक प्रवृत्ति पहले, आज यह एक आकर्षक वास्तविकता बन गई है. अनुसार डेटा का मैकिंजी, कंपनियों द्वारा एआई को अपनाना 2024 में 72% तक बढ़ गया. वैयक्तिक उपयोग के विभिन्न मामलों में लागू, संगठनों और यहां तक कि सरकारों में, एआई, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई (GenAI), तेजी से तेजी से बढ़ना जारी रखना चाहिए, वैश्विक अर्थव्यवस्था में ट्रिलियन डॉलर जोड़ना
हालांकि उनके लाभ निर्विवाद हैं, अभी भी धुंधली पहलू हैं. एक सर्वेक्षण का डेलॉइटकई संगठन मानते हैं कि AI परियोजनाओं के विस्तार के कारण नए समस्याएँ उत्पन्न हो सकती हैं, गुप्त डेटा के बारे में अस्पष्ट नियम और बाहरी डेटा के उपयोग पर संदेह (उदाहरण के लिए, तीसरे पक्ष का डेटा लाइसेंस के तहत. सुनने वाली कंपनियां, 55% ने डेटा से संबंधित मुद्दों के कारण कुछ AI उपयोग मामलों से बचने का विकल्प चुना, एक समान अनुपात अपने डेटा की सुरक्षा बेहतर बनाने के लिए काम कर रहा है
डिजिटल असुरक्षा 2024 विश्व आर्थिक मंच के संस्करण में एक महत्वपूर्ण विषय था, वर्तमान समय के मुख्य खतरों में से एक के रूप में उल्लेख किया गया, अज्ञानता और फर्जी खबरों के पीछे, экстремальные погодные явления और राजनीतिक ध्रुवीकरण. साक्षात्कार किए गए नेताओं ने उल्लेख किया कि नई उपकरणें और तकनीकी क्षमताएँ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रदान की गई जैसी, इस दशक के दौरान साइबर अपराध के रास्ते को कठिन बनाना चाहिए
रोकथाम उपचार से बेहतर ही रहती है
एआई का विकास ??संगठनों के लिए खतरें लाते हैं यदि सही ढंग से लागू नहीं किया जाता. हालांकि, एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल कमजोरियों को रोक सकती है, लेकिन यह संभावित हमलों से लड़ने के लिए एक अत्यंत प्रभावी उपकरण भी बन जाएगा. इसके लिए, पहला कदम यह है कि ध्यान में रखें कि एआई को अपनाना चरणों में होना चाहिए
जब सुरक्षा को पता लगाने के बजाय प्राथमिकता दी जाती है, निवारक कार्यों के साथ, उल्लंघन बहुत अधिक स्पष्ट और नियंत्रित करना आसान हो जाते हैं. कंपनियों की मुख्य चिंता अपनी अवसंरचना की सुरक्षा होनी चाहिए. एक मजबूत एआई प्लेटफ़ॉर्म जिसमें स्थापित घटक होते हैं, नवाचार में योगदान देता है, कुशलता और, इसलिए, एक अधिक सुरक्षित वातावरण के लिए
इस दिशा में एक रणनीति ओपन सोर्स को अपनाना है, आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रमुख प्रोत्साहकों में से एक. ओपन सोर्स तकनीक दशकों से नवाचार का इंजन रहा है, दुनिया भर के डेवलपर समुदायों के अनुभव को AI एल्गोरिदम की शक्ति के साथ मिलाकर, सुरक्षित नवाचार के लिए एक अत्यधिक क्षमता खोलें. ओपन सोर्स समाधान, खुले हाइब्रिड क्लाउड पर आधारित, संस्थाओं को अपने एआई अनुप्रयोगों और प्रणालियों को किसी भी डेटा वातावरण में चलाने की लचीलापन प्रदान करता है, चाहे सार्वजनिक क्लाउड हो या निजी या एज पर, अधिक सुरक्षा सुनिश्चित करना
अधिक सुरक्षित, एक विश्वसनीय एआई
कई कारक जोखिमों को कम करने के लिए विचार किए जाने चाहिए. पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता के दृष्टिकोण से, एल्गोरिदम समझने योग्य होने चाहिए. इसके अलावा, यह आवश्यक है कि यह सुनिश्चित किया जाए कि एआई प्रणालियाँ पूर्वाग्रहों को न बढ़ावा दें. एक प्रमुख ओपन सोर्स समाधान कंपनी के रूप में, हम रेड हैट में सहयोगी और खुला विकास मॉडल को बढ़ावा देते हैं, समुदाय कहां एल्गोरिदम का ऑडिट कर सकता है और सुधार सकता है, रियल टाइम में पूर्वाग्रहों के नियंत्रण और कमी को आसान बनाना
इसके अलावा, हम आईए के उपयोग को लोकतांत्रिक बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं ??खुले स्रोत कोड और स्मॉल लैंग्वेज मॉडल जैसी पहलों के माध्यम से, जो अधिक संगठन तकनीकी या लागत बाधाओं के बिना एआई का लाभ उठा सकें. एक हालिया रिपोर्ट डैटाब्रिक्सयह दिखाया कि 75% से अधिक कंपनियां विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए छोटे और कस्टम ओपन सोर्स मॉडल चुन रही हैं
एक उदाहरण हैं खुले AI वातावरण जो डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक लचीली संरचना प्रदान करते हैं, इंजीनियर और डेवलपर्स बनाना, वे परियोजनाओं को अधिक तेजी और कुशलता से स्थापित और एकीकृत करेंगे. ओपन सोर्स द्वारा विकसित प्लेटफ़ॉर्म में डिज़ाइन में ही सुरक्षा शामिल है, संगठनों के लिए डेटा संरक्षण के कड़े मानकों के साथ AI मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात करना आसान बनाना
भविष्य के साथ संरेखित
कंपनियों और समाज की एक और चिंता आईए के उपयोग के संबंध में ??वृहद स्तर पर स्थिरता से संबंधित है. के अनुसार एक गार्टनर, एआई बिजली की खपत में तेज़ बढ़ोतरी कर रहा है, परामर्श के अनुसार, 2027 तक मौजूदा आईए डेटा केंद्रों में से 40% ऊर्जा की उपलब्धता के कारण परिचालन रूप से सीमित होंगे
??प्रौद्योगिकी अवसंरचनाओं की ऊर्जा खपत को अनुकूलित करना कार्बन पदचिह्न को कम करने और जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को कम करने के लिए आवश्यक है, संयुक्त राष्ट्र संगठन (यूएन) के एजेंडा 2030 के लक्ष्यों को प्राप्त करने में योगदान देना. केप्लर और क्लिमाटिक जैसे परियोजनाएं, उदाहरण के लिए, स्थायी नवाचार के लिए आवश्यक हैं
एआई और उसके पूरक, कैसे जेनएआई और मशीन लर्निंग, वे सकते हैं — और वास्तव में वे ऐसा कर रहे हैं — आवश्यक क्षेत्रों में नवीन समाधानों के माध्यम से क्रांति लाना, स्वचालित चिकित्सा निदान या न्याय प्रणाली में जोखिम विश्लेषण. क्वांटम कंप्यूटिंग जैसी अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), एज कंप्यूटिंग, 5जी और 6जी, यह तकनीक स्मार्ट शहरों के विकास की आधार होगी, अगली अनूठी खोजों की खोज करने और इतिहास का एक नया अध्याय लिखने के लिए. लेकिन, हालांकि इन सभी समाधानों का एक महत्वपूर्ण भूमिका है, हमें हमेशा याद रखना चाहिए कि ये प्रतिभाएँ ही उन्हें विकसित करती हैं, वे लागू करते हैं और रणनीतिक रूप से उपयोग करते हैं, विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए, प्रौद्योगिकी और व्यवसाय का संरेखण
सहयोग है, इसलिए, खतरे कम करने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आधार पर एक स्थायी भविष्य की ओर अधिक सुरक्षित तरीके से आगे बढ़ने के लिए मूल बातें. ओपन सोर्स सिद्धांतों पर आधारित सहयोग पारदर्शिता को बढ़ावा देता है, खुली संस्कृति और समुदाय का नियंत्रण, नैतिक एआई प्रौद्योगिकी के विकास को बढ़ावा देने के अलावा, समावेशी और जिम्मेदार अल्पकालिक और दीर्घकालिक में
