14 तारीख को, रियो इनोवेशन वीक, सबसे बड़ा वैश्विक प्रौद्योगिकी और नवाचार कार्यक्रम, यह 185,000 से अधिक लोगों द्वारा भरा गया था और वर्तमान में सबसे अधिक चर्चा में रहने वाले विषयों में से एक: फिनटेक में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर चर्चा करने के लिए उपयोग किया गया. विशिष्ट विशेषज्ञों की बातचीत ने लोकप्रिय अवधारणाओं के मिथक को तोड़ने की अनुमति दी, इसके अलावा, एल्गोरिदम में पारदर्शिता और डेटा की गुणवत्ता के महत्व को उजागर करना.
मिथक 1: डेटा झूठ नहीं बोलते
डेटा झूठ नहीं बोलते हैं यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में सबसे फैले हुए मिथकों में से एक है. हालांकि डेटा एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने और जानकारी के आधार पर निर्णय लेने के लिए मौलिक हैं, यह समझना महत्वपूर्ण है कि डेटा की गुणवत्ता और जिस संदर्भ में इसे एकत्र किया जाता है, वह एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं. वास्तविकता यह है कि वे समाज में मौजूद पूर्वाग्रहों को दर्शा सकते हैं, पूर्वाग्रहों और असमानताओं को पुन: उत्पन्न करना. यदि डेटा के चयन और उपचार में कठोर देखभाल नहीं की गई तो, एआई इन पूर्वाग्रहों को स्थायी बना सकती है और यहां तक कि उन्हें बढ़ा भी सकती है, जिसका परिणाम भेदभावपूर्ण और अन्यायपूर्ण निर्णयों में होता है
फिनटेक्स के लिए, जो संवेदनशील वित्तीय जानकारी से निपटते हैं, डेटा की गुणवत्ता और निष्पक्षता का मुद्दा और भी महत्वपूर्ण है. ग्राहकों का विश्वास एक मूल्यवान संपत्ति है, और किसी भी अन्याय या भेदभाव का संकेत कंपनी की विश्वसनीयता को कमजोर कर सकता है. इसलिए, डेटा शासन प्रथाओं को लागू करना आवश्यक है जो पारदर्शिता को बढ़ावा दें, निष्पक्षता और गोपनीयता, यह सुनिश्चित करना कि एआई का उपयोग उपभोक्ताओं को सशक्त बनाने और उनकी रक्षा करने के लिए किया जाए, उनको नुकसान पहुँचाने के बजाय
मिथक 2: आईए मानव की तरह सीखती है
एक और सामान्य मिथक यह है कि एआई मानव की तरह सीखती है और निर्णय लेती है. हालांकि यह उपकरण मानव सोच के कुछ पहलुओं का अनुकरण कर सकता है, यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह सांख्यिकीय और संभाव्य मानकों के आधार पर काम करती है, बिना संदर्भ को समझने या नैतिक निर्णय लेने की क्षमता. आईए एल्गोरिदम डेटा में सहसंबंधों की पहचान करने और एक निश्चित मीट्रिक को अनुकूलित करने के लिए प्रशिक्षित होते हैं, जैसे किसी पूर्वानुमान की सटीकता या एक स्वचालित प्रणाली की दक्षता
फिनटेक्स के संदर्भ में, यह भेद यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि प्रौद्योगिकी का उपयोग नैतिक और जिम्मेदार तरीके से किया जाए. हालांकि प्रक्रियाओं का स्वचालन और बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण महत्वपूर्ण लाभ ला सकता है, मानव पर्यवेक्षण को महत्वपूर्ण क्षेत्रों में बनाए रखना आवश्यक है, जटिल वित्तीय निर्णय लेने या संवेदनशील स्थितियों में ग्राहक सेवा कैसे. इसके अलावा, कंपनियों को एआई के निर्णयों को स्पष्ट करने के लिए पारदर्शी दृष्टिकोण अपनाने चाहिए, उपयोगकर्ताओं को तर्क प्रक्रिया और सिफारिशों की उत्पत्ति के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करना
जिम्मेदार नवाचार के लिए रास्ता
जैसे-जैसे एआई फिनटेक के परिदृश्य को बदलता है, यह आवश्यक है कि कंपनियाँ जिम्मेदार नवाचार का दृष्टिकोण अपनाएँ, नैतिकता को प्राथमिकता देते हुए, पारदर्शिता और समानता. कुछ दिशानिर्देश हैं जो इस प्रक्रिया को मार्गदर्शित कर सकते हैं
1. डेटा गवर्नेंस: गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए नीतियों और प्रक्रियाओं की स्थापना करना, निष्पक्षता और डेटा की गोपनीयता, एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रहों की पहचान और न्यूनीकरण को शामिल करना
2. आईए की व्याख्यात्मकता: ऐसे सिस्टम विकसित करना जो आईए के निर्णयों और पूर्वानुमानों को स्पष्ट और सुलभ तरीके से समझा सकें, उपयोगकर्ताओं को सिफारिशों के पीछे की सोच को समझने की अनुमति देना
3. मानव पर्यवेक्षण: महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं में मानव विशेषज्ञता को एकीकृत करना, जटिल निर्णयों की समीक्षा कैसे करें, जोखिम प्रबंधन और ग्राहक सेवा, जिम्मेदारी और सहानुभूति सुनिश्चित करना
4. हितधारकों की भागीदारी: ग्राहकों को शामिल करना, नियामक, नैतिकता के विशेषज्ञ और अन्य हितधारक एआई समाधानों के विकास और मूल्यांकन में, विभिन्न दृष्टिकोणों और चिंताओं को शामिल करना
5. शिक्षा और जागरूकता: कर्मचारियों के बीच डिजिटल साक्षरता और एआई की समझ को बढ़ावा देना, ग्राहक और समाज सामान्यतः, लोगों को महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने और सूचित निर्णय लेने के लिए सक्षम बनाना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवाचार को बढ़ावा देने की क्षमता है, वित्तीय क्षेत्र में दक्षता और समावेशन, लेकिन इसका उपयोग जिम्मेदारी के साथ किया जाना चाहिए. किंवदंतियों को उजागर करते हुए और संसाधन की सीमाओं को पहचानते हुए, फिनटेक्स एक नई उत्कृष्टता मानक स्थापित कर सकते हैं, विश्वास को प्रेरित करने वाले समाधान बनाना, वे समानता को बढ़ावा देते हैं और उपभोक्ताओं को सशक्त बनाते हैं.
फिनटेक्स में एआई: मिथकों का खुलासा करना और जिम्मेदार नवाचार को अपनाना
