जब हम सबसे अधिक विघटनकारी और लोकप्रिय तकनीकों के बारे में सोचते हैं जिन्होंने व्यवसाय की दुनिया में जगह बनाई है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मुख्य उपकरणों में से एक के रूप में देखना असंभव नहीं है। और यह बिना कारण नहीं है, क्योंकि मैकिंजी द्वारा किए गए शोध 'द स्टेट ऑफ एआई इन अर्ली 2024: जेन एआई एडॉप्शन स्पाइक्स एंड स्टार्ट्स टू जेनरेट वैल्यू' में खुलासा किया गया है कि 72% कंपनियां पहले ही एआई का उपयोग कर रही हैं। उत्साह मुख्य रूप से स्वचालन के माध्यम से दोहराए जाने वाले कार्यों को समाप्त करने की संभावना से प्रेरित होता है, जिससे पेशेवरों का समय बेहतर उपयोग किया जा सकता है, जो अधिक मूल्यवान और प्रासंगिक गतिविधियों में लगाया जा सकता है, लागत को कम करता है और दक्षता बढ़ाता है।
यह उन्माद उन प्रबंधकों को असुविधा का अनुभव करा सकता है जिन्होंने अभी तक इस तकनीक को अपनाया नहीं है। बहुत प्रतिस्पर्धात्मक बाजारों में, यह सामान्य है कि संगठन अपनी अलग पहचान बनाने और सफलता प्राप्त करने के लिए नवीन समाधान खोजें। हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि प्रबंधक नई तकनीकों को अपनाने से पहले रणनीतिक रूप से सोचें, केवल नवाचार की दिखावट की खोज में जल्दबाजी में निर्णय लेने से बचें। क्या यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि इन समाधानों की स्वीकृति व्यवसाय की वास्तविक आवश्यकताओं के साथ मेल खाती हो और यह समझा जाए कि वे वास्तव में कैसे विकास को प्रेरित कर सकते हैं।
गोद लेने का सावधानीपूर्वक अध्ययन किया जाना चाहिए, क्योंकि कार्यदिवस में किसी भी परिवर्तन का अर्थ है प्रक्रियाओं, संगठनात्मक संरचनाओं और संस्कृति में बदलाव, जो समय और संसाधनों दोनों की मांग करता है।
निर्णय लेने में सहायता के लिए, एमआईटी के शोधकर्ता Alexandre Nascimento जैसे विशेषज्ञ ऐसे अध्ययन प्रस्तुत करते हैं जो व्यवसाय के लिए एक एआई योजना के विकास में महत्वपूर्ण हो सकते हैं। एक उदाहरण है AI2M (कृत्रिम बुद्धिमत्ता गोद लेने की इच्छा मॉडल), जिसे उन्होंने बनाया है, जो पांच मुख्य कारकों पर विचार करता है जो AI के एकीकरण की इच्छा को प्रभावित करते हैं: सुविधाजनक शर्तें, जो मूल्यांकन करती हैं कि क्या उपयोगकर्ता के पास AI का उपयोग करने के लिए आवश्यक संसाधन हैं; प्रदर्शन की अपेक्षा, जो मापती है कि क्या उपयोगकर्ता मानता है कि AI उसके कार्य प्रदर्शन में सुधार करेगा; प्रयास की अपेक्षा, जो उपयोगकर्ता की उस कठिनाई की धारणा को दर्शाती है कि AI सीखने और उपयोग करने में कितनी कठिनाई है; स्व-प्रभावशीलता, जो उपयोगकर्ता का अपने क्षमता में विश्वास है कि वह AI का उपयोग कर सकता है; और सामाजिक प्रभाव, जो अन्य लोगों द्वारा AI को अपनाने के लिए महसूस किए गए दबाव का मूल्यांकन करता है।
सामान्य रूप से, इन निर्णय लेने वालों को निम्नलिखित परिदृश्य पर विचार करना चाहिए: मैं किस समस्या का सामना कर रहा हूँ और एआई कैसे उसकी मदद कर सकता है, बजाय इसके कि विपरीत दृष्टिकोण अपनाया जाए, जो कि है कि बिना यह सोचे कि इसे कहाँ और कैसे लागू किया जाएगा, एआई को लागू करने का निर्णय लेना। इन प्रश्नों का उद्देश्य आईए की एक नकारात्मक दृष्टिकोण प्रस्तुत करना नहीं है, क्योंकि यह स्पष्ट है कि यह कार्य प्रक्रियाओं को कितना लाभ पहुंचा सकता है। इसके बजाय, उद्देश्य यह है कि एआई को एक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि एक चमत्कारिक समाधान के रूप में, जैसा कि अक्सर मीडिया की लगातार ध्यान आकर्षित करने से उत्पन्न उत्साह और चर्चा दिखाती है। इसलिए, संगठन आईए के लाभों को अधिकतम कर सकते हैं और एक प्रभावी परिवर्तन सुनिश्चित कर सकते हैं।
