जब हम उन सबसे विघटनकारी और लोकप्रिय तकनीकों के बारे में सोचते हैं जो व्यापार की दुनिया में जगह बना रही हैं, यह असंभव है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मुख्य उपकरणों में से एक के रूप में न माना जाए. और यह बेवजह नहीं है, चूंकि शोध '2024 की शुरुआत में एआई की स्थिति: जन एआई अपनाने में वृद्धि और मूल्य उत्पन्न करना शुरू', मैकिंसे द्वारा की गई, यह दर्शाता है कि 72% कंपनियाँ पहले से ही एआई का उपयोग कर रही हैं. उत्साह मुख्य रूप से स्वचालन के माध्यम से दोहरावदार कार्यों को समाप्त करने की संभावना से प्रेरित होता है, पेशेवरों के समय का अनुकूलन, जो उच्च मूल्य और प्रासंगिकता वाली गतिविधियों में उपयोग किया जा सकता है, लागत कम करना और दक्षता बढ़ाना
यह उथल-पुथल उन प्रबंधकों को असहज महसूस करा सकती है जिन्होंने अभी तक इस तकनीक को अपनाया नहीं है. अत्यधिक प्रतिस्पर्धात्मक बाजारों में, यह सामान्य है कि संगठनों के लिए नवोन्मेषी समाधान खोजे जाएं ताकि वे अलग दिखें और सफलता प्राप्त करें. हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि प्रबंधक नई तकनीकों को अपनाने से पहले रणनीतिक रूप से सोचें, जल्दबाज़ी में लिए गए निर्णयों से बचते हुए जो केवल नवाचार की उपस्थिति की तलाश करते हैं. यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि इन समाधानों की स्वीकृति व्यवसाय की वास्तविक आवश्यकताओं के साथ संरेखित हो और यह समझा जाए कि वे कैसे, वास्तव में, विकास को बढ़ावा देना
गोद लेना सावधानी से अध्ययन किया जाना चाहिए, क्योंकि काम के दिनचर्या में कोई भी परिवर्तन प्रक्रियाओं में बदलाव लाता है, संस्थानिक संरचनाएँ और संस्कृति, जो इतना समय और संसाधनों की मांग करता है.
निर्णय लेने में सहायता करने के लिए, विशेषज्ञ जैसे अलेक्जेंड्रे नासिमेंटो, MIT का शोधकर्ता, वे अध्ययन प्रस्तुत करते हैं जो व्यवसाय के लिए एक आईए योजना के विकास में महत्वपूर्ण हो सकते हैं. एक उदाहरण AI2M (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपनाने का इरादा मॉडल) है, उसके द्वारा बनाया गया,जो पांच मुख्य कारकों पर विचार करता है जो एआई के एकीकरण की इच्छा को प्रभावित करते हैं: सहायक परिस्थितियाँ, जो मूल्यांकन करते हैं कि क्या उपयोगकर्ता को एआई का उपयोग करने के लिए आवश्यक संसाधनों पर विश्वास है; प्रदर्शन की अपेक्षा, क्या मापता है कि उपयोगकर्ता मानता है कि एआई उनके काम में प्रदर्शन को बेहतर बनाएगा; प्रयास की अपेक्षा, जो उपयोगकर्ता की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सीखने और उपयोग करने में कठिनाई के बारे में धारणा को दर्शाता है; स्व-प्रभावशीलता, उपयोगकर्ता का अपनी एआई का उपयोग करने की क्षमता पर विश्वास क्या है; और सामाजिक प्रभाव, जो अन्य लोगों द्वारा एआई अपनाने के लिए महसूस किए गए दबाव का मूल्यांकन करता है.
एक अधिक सामान्य तरीके से, इन निर्णय लेने वालों को निम्नलिखित परिदृश्य पर विचार करना चाहिए: मैं किस समस्या का सामना कर रहा हूँ और एआई इसे हल करने में कैसे मदद कर सकता है, इसके बजाय उलटी दृष्टिकोण अपनाने के बजाय, यह तय करना होगा कि एआई को लागू करना है बिना यह विचार किए कि इसे कहाँ और कैसे लागू किया जाएगा. ये प्रश्न आईए के एकीकरण के बारे में नकारात्मक दृष्टिकोण प्रस्तुत करने का इरादा नहीं रखते हैं, क्योंकि यह स्पष्ट है कि यह कार्य प्रक्रियाओं को कितना लाभ पहुंचा सकती है. इसके बजाय, उद्देश्य यह है कि एआई को एक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, और न ही चमत्कारी समाधान के रूप में, कैसे उत्साह और चर्चा जो मीडिया की बार-बार की गई ध्यान से उत्पन्न होती है, अक्सर ऐसा लगता है. इस प्रकार, संगठन आईए के लाभों को अधिकतम कर सकते हैं और एक प्रभावी परिवर्तन सुनिश्चित कर सकते हैं
