मापन डिजिटल मार्केटिंग के केंद्र में है। यह आवश्यक है कि हम एक विज्ञापन और इच्छित क्रिया के बीच सीधे संबंध दिखा सकें, चाहे वह लीड प्राप्त करना हो या किसी उत्पाद की खरीद। यह इस तरह है कि विपणन पेशेवर प्राप्त ROI को दर्शाते हैं।
वर्तमान में, तृतीय पक्ष कुकीज़ – जो ग्राहकों को विभिन्न वेबसाइटों पर ट्रैक करने की अनुमति देती हैं – वह उपकरण हैं जो ऑनलाइन विज्ञापन की माप और प्रभावशीलता और ग्राहकों की लक्षित करने की क्षमता प्रदान करती हैं। लेकिन यह एक ऐसा परिदृश्य है जो बहुत गतिशील रहा है: हाल ही में हमने देखा कि Google ने Chrome में तीसरे पक्ष के कुकीज़ के अंत पर वापस कदम रखा, एक पहल जिसे पिछले वर्षों में बहुत चर्चा में रहा है और जनवरी 2024 से बाजार के साथ प्रारंभिक परीक्षणों में था।
प्रस्ताव अब यह है कि थर्ड पार्टी कुकीज़ के उपयोग को न रोका जाए, बल्कि उपयोगकर्ता को उनके बारे में अधिक स्वायत्तता प्रदान की जाए। यह केवल उन महत्वपूर्ण परिवर्तनों में से एक है जो हो रहे हैं और जो क्षेत्र के पेशेवरों के लिए न केवल अभियानों का मापन बल्कि उनकी लक्षित करने में भी अधिक चुनौतीपूर्ण बना देंगे।
रिटेल मीडिया में एआई का उपयोग
हाल ही में मैंने एक पढ़ाउपभोक्ता वस्तुओं के उद्योग के विज्ञापनदाताओं के साथ शोधयह दर्शाता है कि अधिकांश पेशेवर जो साक्षात्कार किए गए हैं, वे ग्राहक वर्गीकरण, संबंधित विज्ञापन दिखाने और विज्ञापन के अन्य पहलुओं के लिए एआई को अपनाने के लिए तैयार हैं।
चूंकि रिटेल मीडिया ग्राहक की पूरी यात्रा को कवर करता है, जिसमें अंतिम निर्णय का क्षण भी शामिल है, जब खरीदार खुदरा विक्रेता के डिजिटल चैनलों या भौतिक स्टोर में होते हैं, हम समझ सकते हैं कि इस महत्वपूर्ण यात्रा के दौरान ग्राहकों के साथ जुड़ने के लिए एआई का उपयोग करने से विज्ञापनदाताओं को एक बड़ा प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिल सकता है।
इस अध्ययन में दिखाया गया है कि 45% उत्तरदाता मानते हैं कि एआई खरीदारी के व्यवहार के विश्लेषण और प्रोत्साहन में मदद करेगा। लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि मानवीय विश्लेषण पूरे प्रक्रिया के दौरान महत्वपूर्ण बना रहेगा।
अन्य महत्वपूर्ण शोध डेटा विज्ञापनदाताओं द्वारा सामना किए गए अन्य चुनौतियों से संबंधित हैं: 54% मानते हैं कि एआई ऑनलाइन और ऑफलाइन डेटा के सहज एकीकरण के लिए महत्वपूर्ण है; 29% मानते हैं कि एआई उपयोगी है, लेकिन आवश्यक नहीं है, क्योंकि अन्य उपकरण डेटा एकीकरण कर सकते हैं; और 15% को एआई के साथ एकीकरण में गोपनीयता की चिंता है।
इस तरह, खरीदारों के डेटा का विश्लेषण और उपयोग करने की जटिलता को समझना महत्वपूर्ण है—विशेष रूप से जब ई-कॉमर्स और भौतिक दुकान के डेटा का क्रॉस-चेक किया जाता है।
तीसरे पक्ष के कुकीज़ के समर्थन का अंत – और वापसी
पिछले वर्षों में, बाजार ने गूगल के अपने ब्राउज़र, क्रोम में तीसरे पक्ष के कुकीज़ के उपयोग को समाप्त करने के निर्णय पर जोरदार चर्चा की है। हालांकि फ़ायरफ़ॉक्स और एप्पल ने यह निर्णय पहले ही ले लिया है, लेकिन इसका सबसे बड़ा प्रभाव क्रोम पर है – जब यह लेख लिखा जा रहा था, उस समय यह ब्राउज़र विश्व बाजार का 65% हिस्सा रखता है। इस बीच, जुलाई 2024 में, कंपनी ने फिर से मार्ग बदलने का फैसला किया: कुकीज़ का समर्थन बनाए रखना, लेकिन उपयोगकर्ता को उनके ऊपर अधिक नियंत्रण देना। अभी भी यह स्पष्ट नहीं है कि यह कैसे काम करेगा, लेकिन यह एक ऐसा निर्णय है जो ऑनलाइन विज्ञापन पर बड़ा प्रभाव डालता है।
जैसे कि GDPR (यूरोप में), CCPA (कैलिफ़ोर्निया में) और LGPD (यहां ब्राज़ील में) जैसी नियमावली स्थायी रूप से आई हैं, वैसे ही अधिक गोपनीयता के लिए हम जो दबाव देख रहे हैं वह आने वाले महीनों और वर्षों में बढ़ता रहेगा। यह स्पष्ट है कि विज्ञापनदाताओं को अपने प्रक्रियाओं के विकास में निवेश करना चाहिए और अपनी अभियानों की प्रभावशीलता बनाए रखने और उनके प्रभाव को मॉनिटर करने के लिए नवीन दृष्टिकोण अपनाने चाहिए।
गूगल और उसके एड्स डेटा हब (ADH) के साथ नई साझेदारी के कारण, बाजार इन चुनौतियों का सामना करने के लिए समाधान विकसित कर सकता है, जिससे विज्ञापन माध्यमों के संकेतकों को कैप्चर करना और बिना थर्ड-पार्टी कुकीज़ का उपयोग किए बिना एक अभियान के बिक्री प्रदर्शन को मापना संभव हो जाता है। यह वही है जो RelevanC कर रहा है, Google के DSP प्लेटफ़ॉर्म को लेनदेन डेटा के साथ मिलाकर ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण बिक्री संकेतक बना रहा है।
जब आप ADH को अपने स्वयं के डेटा के साथ जोड़ते हैं, तो अब हम ऑनलाइन विज्ञापन को फिजिकल स्टोर में बिक्री के पहले-पक्ष डेटा के साथ मिलाकर यह विश्लेषण कर सकते हैं कि कितने लोग किसी विशेष विज्ञापन को देख रहे हैं, साथ ही उस प्रभावित जनता को समान या संबंधित उत्पाद खरीदने वालों के साथ क्रॉस कर सकते हैं। इस स्तर की जानकारी के साथ हम उत्पाद या समान श्रेणियों की बिक्री पर विज्ञापन के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण संकेतक प्रदान कर सकते हैं।
एक मुख्य बिंदु उन समाधानों का है जो केवल संकलित और गुमनाम डेटा का उपयोग करते हैं, Google ADH यह सुनिश्चित करता है कि ग्राहक की गोपनीयता और GDPR या LGPD जैसी नियमावली का सम्मान किया जाए, व्यक्तिगत पहचान डेटा की जांच को रोकते हुए। यदि ADH को प्रस्तुत किए गए गणना गोपनीयता जांचों का पालन नहीं करती है, उदाहरण के लिए, परिणाम पहुंच योग्य नहीं होगा।
ADH विभिन्न डेटा स्रोतों का उपयोग करने की अनुमति देता है, जैसे कि Display Video 360 (DV360) और Google Ads, और इन डेटा में जानकारी होती है जैसे कि किसने विज्ञापन देखा और कब। इसलिए, यह देखा जा सकता है कि उस दिन कितने लोग उस विशेष विज्ञापन को देखा, लेकिन हम शामिल व्यक्तियों की पहचान नहीं कर सकते।
खुदरा मीडिया रणनीतियों में अपने निवेश को लाभकारी और सतत बनाए रखने में मदद करना संभव है, यह ध्यान देना चाहिए कि खुदरा विक्रेताओं को विज्ञापन प्रदर्शन को बिक्री डेटा के साथ मिलाने की क्षमता प्रदान करने के साथ-साथ तृतीय पक्ष कुकीज़ का उपयोग किए बिना सीधे ग्राहकों को लक्षित करने की सुविधा भी प्रदान की जाती है। इसके अलावा, स्पष्ट रूप से, अभियानों के परिणामों को मापने और दिखाने के लिए। और यह महत्वपूर्ण है कि डेटा उपयोग के नियमों का पालन करने और उपभोक्ता की गोपनीयता को सुरक्षित रखने वाली रणनीतियाँ प्राथमिकता हैं!
