जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जबरदस्त तरीके से आई है, जिससे जिज्ञासा जागरूक हो रही है, संदेह पैदा हो रहे हैं और कई मामलों में भय भी उत्पन्न हो रहा है। विक्रय और ई-कॉमर्स के साथ काम करने वालों के लिए चुनौती और भी बड़ी है: कैसे तकनीक को रोज़मर्रा में शामिल किया जाए बिना रचनात्मकता, रणनीति या डेटा सुरक्षा को समझौता किए?उत्तर शायद सही में है कि AI को खतरे के रूप में नहीं बल्कि एक शक्तिशाली सहयोगी के रूप में समझना चाहिए, जो परिचालन कार्यों को अनुकूलित करने, प्रक्रियाओं को तेज करने और अधिक स्मार्ट निर्णय लेने में मदद कर सकता है।
अगले में, ई-कॉमर्स में इस तकनीक का उपयोग करने के पांच व्यावहारिक तरीके हैं, प्रभावी ढंग से और बिना डर के, इसकी सबसे अच्छी बातों का मूल्यांकन करते हुए, बिना मानव दृष्टिकोण को छोड़ते हुए जो व्यवसायों को चलाता है।
1 – IA को एक "सुपरइंटर्न" के रूप में उपयोग करना, न कि एक दुश्मन के रूप में
एआई को खतरे के रूप में देखने की जरूरत नहीं है। इसके विपरीत, हमें इसे एक "सुपरइंटर्न" के रूप में कल्पना करनी चाहिए — जो तेज़ी से काम करता है, ऊर्जा से भरपूर है और हमेशा उपलब्ध रहता है।
वह परिचालन कार्यों को स्वचालित कर सकती है, जानकारी का आयोजन कर सकती है, अभियानों के खाका बना सकती है, उत्पाद विवरण सुझा सकती है, रुझानों के आधार पर अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकती है, सब कुछ कुछ ही सेकंड में।इसके साथ, समय बचाने के लिए संभव है ताकि आप वास्तव में महत्वपूर्ण पर ध्यान केंद्रित कर सकें: रणनीतिक रूप से सोचें, डेटा पर आधारित निर्णय लें और रचनात्मकता में अधिक निवेश करें।
2 – परीक्षण अपनाने की प्रक्रिया का हिस्सा है
कोई भी व्यक्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना नहीं जानता है और शुरू करने के लिए सब कुछ maîtr करना आवश्यक नहीं है। क्या आप रोज़मर्रा की जिंदगी में उपकरणों का अनुभव कर सकते हैं, भले ही आप अभी भी डर या संकोच कर रहे हों, जैसे कि कई पेशेवर और नेता पहले ही कर रहे हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात पहले कदम उठाना है: एक प्रॉम्प्ट का परीक्षण करना, एक विचार उत्पन्न करना, एक सुझाव माँगना। अगर यह काम करता है, तो शानदार। अगर नहीं, तो यह अगली कोशिश के लिए सीखने का अवसर है।जैसे अन्य परिवर्तनकारी तकनीकों के साथ हुआ, जैसे सोशल नेटवर्क या ईमेल ऑटोमेशन, वैसे ही एआई को भी अनुकूलन का समय चाहिए। इस शुरुआत में, जिज्ञासा और विनम्रता पूर्णता से अधिक महत्वपूर्ण हैं।
3 – सब कुछ मान्य करना अनिवार्य है
एआई गति के लिए उत्कृष्ट है, लेकिन आलोचनात्मक दृष्टिकोण को नहीं बदलता।वह टेक्स्ट, अभियान के विचार, कॉपी के सुझाव और यहां तक कि लेआउट के विभिन्न संस्करण भी बना सकती है। लेकिन अंतिम वितरण की जिम्मेदारी अभी भी मानवीय है। इसका मतलब है कि हमेशा समीक्षा करना, समायोजित करना, मान्य करना आवश्यक है।अनुभव, जनता का ज्ञान, ब्रांड का ज्ञान और बिक्री चैनल का ज्ञान अभी भी आवश्यक हैं।कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक प्रारंभिक बिंदु प्रदान करती है, लेकिन गुणवत्ता और वास्तविक प्रासंगिकता तभी सामने आती है जब आलोचनात्मक विश्लेषण और मानवीय स्पर्श शामिल होते हैं।
4 – अभियानों को सशक्त बनाना: डेटा + AI = स्मार्ट सेगमेंटेशन
व्यवसाय के डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संयोजन से डिजिटल मार्केटिंग अभियानों को बढ़ावा मिल सकता है।खरीद प्रोफाइल, ब्राउज़िंग व्यवहार और फीडबैक के आधार पर, एआई विभाजन के सुझाव, विज्ञापन विचार, टेक्स्ट के विभिन्न संस्करण और यहां तक कि व्यवहार की भविष्यवाणियां भी उत्पन्न करता है।खुदरा में, यह विशेष रूप से रणनीतियों में उपयोगी साबित होता हैरिटेल मीडियाखुद की बिक्री प्लेटफ़ॉर्म जैसे मार्केटप्लेस के भीतर प्रदर्शित विज्ञापनों के साथ।प्रौद्योगिकी वास्तविक समय में प्रदर्शन बाधाओं की पहचान करने, विशिष्ट निचों के लिए अनुकूलित दृष्टिकोणों का परीक्षण करने और अभियानों को अधिक तेजी से समायोजित करने की अनुमति देती है। जितनी अधिक गुणवत्ता वाली जानकारी एआई को दी जाएगी, परिणाम उतने ही बेहतर होंगे।
5 – रचनात्मकता आईए के साथ नहीं मरती — यह गुणा हो जाती है
एआई रचनात्मक दृष्टिकोण को नहीं बदलता, बल्कि संभावनाओं को बढ़ाता है। नई दृष्टिकोणों का परीक्षण अधिक तेजी से करने, विभिन्न दर्शकों के लिए सामग्री के विविध रूप बनाने और उन विचारों को देखने की अनुमति देता है जो स्वाभाविक रूप से नहीं आ सकते थे। यह भी संभव है कि अमूर्त अवधारणाओं को चित्रों, खाकों या प्रोटोटाइपों में बदला जाए, कुछ कमांडों के साथ। अंतर यह है कि क्या माँगना है और उत्पन्न चीज़ को कैसे समझना है, यह जानना, जो कि अनुभव, लक्ष्यों की स्पष्टता और मानवीय संवेदनशीलता की मांग करता है, ऐसी गुण जो कोई भी अत्याधुनिक तकनीक पूरी तरह से नकल नहीं कर सकती।
