લાર્જ કોમર્સ મોડેલ (LCM) ના લોન્ચની જાહેરાત કરી , જે એક મોટા પાયે જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોડેલ છે. ડિજિટલ કોમર્સ માટે વિકસિત અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરાયેલ, LCM વપરાશકર્તા અનુભવને ઉત્પાદન શોધ અને ભલામણથી લઈને કસ્ટમાઇઝ્ડ ગ્રાહક મુસાફરીના નિર્માણ સુધી વ્યક્તિગત કરે છે.
લર્નિંગ લેંગ્વેજ મોડેલ્સ (LLMs) પર આધારિત, LCM અબજો વાસ્તવિક દુનિયાની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, જેમ કે ક્લિક્સ, શોધ અને ખરીદીઓમાંથી શીખે છે, જેથી અનામી ડેટાનો ઉપયોગ કરીને વર્તણૂકીય પેટર્ન ઓળખી શકાય અને વપરાશકર્તાઓના ખરીદીના ઇરાદાઓનું અર્થઘટન કરી શકાય. આ ટેકનોલોજી દરેક ઉપયોગ, રેકોર્ડિંગ ક્રિયાઓ, તેમના વિશે તર્ક અને દરેક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સાથે સુધારણા સાથે વિકસિત થાય છે.
LCM ઈ-કોમર્સને પરિવર્તિત કરે છે, જે અગાઉ કીવર્ડ શોધ અને સામાન્ય ભલામણો પર આધાર રાખતો હતો. તેની સાથે, ગ્રાહકને એક વ્યક્તિગત અનુભવ મળે છે, જાણે કે તેમની પાસે "વ્યક્તિગત ખરીદનાર" હોય. આ ટેકનોલોજી એક "ડિજિટલ મગજ" તરીકે કાર્ય કરે છે જે સરળ ઉત્પાદન ભલામણોથી આગળ વધી શકે છે, દરેક ઓર્ડરના "શા માટે" અને "કેવી રીતે" છતી કરે છે. આ શક્ય છે કારણ કે મોડેલમાં લાંબા ગાળાની યાદશક્તિ છે અને તે બ્રાઝિલિયન વાસ્તવિકતા અને સંસ્કૃતિને પ્રતિબિંબિત કરતા ડેટાથી પ્રશિક્ષિત છે.
iFood ના CEO ડિએગો બેરેટોના જણાવ્યા અનુસાર, LCM ને Prosus ના વૈશ્વિક વાણિજ્યિક વ્યવહાર ડેટાબેઝ પર તાલીમ આપવામાં આવી હતી, જેમાં 500 મિલિયનથી વધુ વપરાશકર્તાઓ અને 10 ટ્રિલિયનથી વધુ ડેટા ટોકન્સ પાસેથી શીખ્યા હતા. આ મોડેલ QwQ3 સાથે સંકલિત છે, જે 32 બિલિયન પરિમાણો સાથે એક ઓપન-સોર્સ મોડેલ છે.
પ્રારંભિક પરિણામો
LCM સાથેના પ્રારંભિક પરિણામો પહેલાથી જ સકારાત્મક અસર દર્શાવે છે. "તમને આ પણ ગમશે" સૂચનો પર રૂપાંતર દર 66% વધ્યો. વધુમાં, LCM દ્વારા સંચાલિત વ્યક્તિગત સૂચનાઓના પરિણામે ક્લિક-થ્રુ રેટ થયો જેણે ચાર ગણા વધુ ઓર્ડર જનરેટ કર્યા, જે અગાઉના રેકોર્ડને વટાવી ગયા. આ ટેકનોલોજી અન્ય બજાર બેન્ચમાર્કની તુલનામાં પણ સ્પર્ધાત્મક છે, જે અન્ય જનરેટિવ AI મોડેલો કરતાં સંચાલન કરવા માટે 60 ગણી સસ્તી છે.
LCM ને અજ્ઞેયવાદી અને સ્કેલેબલ બનાવવા માટે વિકસાવવામાં આવ્યું હતું, જેનાથી તેની પ્રગતિઓ પ્રોસસ જૂથના અન્ય વ્યવસાયો, જેમ કે ડેકોલર, સિમ્પલા અને OLX પર લાગુ થઈ શકે છે.
iFood એ Ailo લોન્ચ કર્યું, એક AI સહાયક જે વાતચીત દ્વારા ઓર્ડર કરવાની મંજૂરી આપે છે.
Ailo ના લોન્ચ સાથે "એજન્ટ યુગ" માં પ્રવેશની જાહેરાત કરી છે , જે એક જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આસિસ્ટન્ટ છે જે વાતચીત દ્વારા ઓર્ડર કરવાની એક નવી રીતનો ઉદ્ઘાટન કરે છે. Ailo દરેક વપરાશકર્તાની પસંદગીઓને સમજે છે અને વ્યક્તિગત સૂચનો આપે છે, જે ઓર્ડરિંગ અનુભવને વધુ ઝડપી અને વધુ અનુકૂળ બનાવે છે.
સહાયક સીધા ઇરાદાઓને સમજવાથી આગળ વધે છે, ગ્રાહકોની વ્યક્તિલક્ષી ઇચ્છાઓને સમજવાનું સંચાલન કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, "મને આજે રાત્રે રોમેન્ટિક ડિનર જોઈએ છે" અથવા "મને 30 મિનિટમાં પહોંચે તેવું હળવું ભોજન જોઈએ છે" એમ કહેવું અને યોગ્ય વિકલ્પો પ્રાપ્ત કરવાનું પહેલાથી જ શક્ય છે.
પહેલી વાર, એપની બહાર પણ ઓર્ડર શરૂ કરી શકાય છે. એઇલો પ્લેટફોર્મની અંદર અને વોટ્સએપ પર પણ જાહેર પરીક્ષણમાં છે, જે iFood સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટેની શક્યતાઓને વિસ્તૃત કરે છે. કારણ કે તે અજ્ઞેયવાદી છે, આસિસ્ટન્ટ ભવિષ્યમાં વિવિધ ચેનલો અને પ્લેટફોર્મ પર કાર્ય કરી શકશે.
Ailo નું પરીક્ષણ જૂન 2025 માં શરૂ થયું હતું, જેમાં 70,000 થી વધુ લોકોએ ભાગ લીધો હતો અને 100,000 થી વધુ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ રેકોર્ડ કરવામાં આવી હતી. પ્રારંભિક પરિણામો નોંધપાત્ર લાભો દર્શાવે છે:
પરંપરાગત એપ ફ્લોની સરખામણીમાં શોધ ઓર્ડરમાં રૂપાંતરિત થવાની શક્યતા 48% વધારે છે.
WhatsApp પર Ailo સાથે ઓર્ડર પૂર્ણ કરવાની પ્રક્રિયા એપના વર્તમાન વર્કફ્લો કરતાં 33% ઝડપી છે.
અપેક્ષા એ છે કે, વધુ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સાથે, એઇલો ક્રમશઃ વધુ બુદ્ધિશાળી અને કાર્યક્ષમ બનશે.
Ailo પાછળની ટેકનોલોજી
એઈલોનું વૈયક્તિકરણ લાર્જ કોમર્સ મોડેલ (LCM) . LCM એ ટેકનોલોજીકલ પાયો છે જે એઈલોને વધુને વધુ બુદ્ધિશાળી બનાવે છે, કારણ કે તે iFood ને તેના 60 મિલિયન વપરાશકર્તાઓની પસંદગીઓ અને ઇરાદાઓની ઊંડી સમજ પૂરી પાડે છે. આ ટેકનોલોજી સરળ ઉત્પાદન ભલામણોથી આગળ વધે છે, ખરીદીના "શા માટે" અને "કેવી રીતે" છતી કરે છે, જેના પરિણામે એક સાહજિક અનુભવ થાય છે.
એઇલો એક હાઇબ્રિડ આર્કિટેક્ચર પર બનેલ છે જે વિવિધ AI મોડેલો, જેમ કે એન્થ્રોપિક, ઓપનએઆઈ અને AWS ને જોડે છે. આ દરેક મોડેલ કુદરતી ભાષાને સમજવાથી લઈને પ્રતિભાવો ઉત્પન્ન કરવા, મજબૂતાઈ અને ગતિ સુનિશ્ચિત કરવા સુધીના વિવિધ સ્તરો પર કાર્ય કરે છે. મુખ્ય તફાવત એ LCM સાથેનું એકીકરણ છે, જે બ્રાઝિલિયન ગ્રાહક માટે અનન્ય વ્યક્તિગતકરણ સાથે વૈશ્વિક મોડેલોની વાતચીત પ્રવાહિતાને જોડે છે.
Ailo ટેસ્ટમાં ભાગ લેવા માટે, વપરાશકર્તાઓ iFood પર પ્રોફાઇલ રાખવા ઉપરાંત, WhatsApp પર +55 11 91150-4025 પર "હાય" સંદેશ મોકલી શકે છે.
