Sainmhíniú:
Is sraith de theicnící staitistiúla, mianadóireacht sonraí agus meaisínfhoghlama é Anailísíocht Thuarthach a dhéanann anailís ar shonraí reatha agus stairiúla chun tuartha a dhéanamh faoi imeachtaí nó iompraíochtaí sa todhchaí.
Cur síos:
Anailís Prevedente úsase patróns encontradas en datos históricos e transacionais para identificar riscos e oportunidades futuras. Ella emprega unha variedade de técnicas, incluíndo modelado estatístico, aprendizaxe automática e minería de datos, para analizar feitos actuais e históricos e facer previsións sobre eventos futuros ou comportamentos descoñecidos.
Príomh-chomhpháirteanna:
1. Bailiú sonraí: Comhiomlánú faisnéise ábhartha ó fhoinsí éagsúla.
2. Ullmhúchán sonraí: Glanadh agus formáidiú sonraí le haghaidh anailíse.
3. Samhaltú staitistiúil: Úsáid algartam agus teicníochtaí matamaitice chun mionsamhlacha réamh-mheastacháin a chruthú.
4. Foghlaim meaisín: Ag baint úsáide as halgartaim a fheabhsaíonn go huathoibríoch le taithí
5. Amharcléiriú sonraí: Torthaí a chur i láthair ar bhealach intuigthe agus inghníomhaithe.
Spriocanna:
– Treochtaí agus iompraíochtaí sa todhchaí a thuar
– Rioscaí agus deiseanna a shainaithint
– Próisis agus cinnteoireacht a bharrfheabhsú
– Éifeachtúlacht oibríochtúil agus straitéiseach a fheabhsú
Anailís Thuarthach a chur i bhfeidhm sa Ríomhthráchtáil
Anailísíocht Réamhaisnéise tá sí ina uirlis riachtanach sa trádáil ar líne, ag ligean do na cuideachtaí treochtaí a réamh-mheas, oibríochtaí a bharrfheabhsú agus taithí an chustaiméara a fheabhsú. Seo roinnt de na príomh-iarratais:
1. Réamhaisnéis éilimh:
– Réamh-mheastar éileamh ar tháirgí amach anseo, ag ligean do bhainistíocht fardail níos éifeachtúla.
– Cuidíonn sé le harduithe céime a phleanáil agus le praghsáil dhinimiciúil a shocrú.
2. Pearsanú:
– Déanann sé réamh-mheas ar roghanna custaiméirí chun moltaí táirgí pearsantaithe a thairiscint.
– Cruthaítear eispéiris siopadóireachta aonair bunaithe ar stair agus iompar an úsáideora.
3. Deighilt custaiméirí:
– Sainaithníonn sé grúpaí custaiméirí a bhfuil tréithe comhchosúla acu don mhargaíocht spriocdhírithe.
– Déanann sé luach saoil an chustaiméara (CLV) a thuar.
4. Brath calaoise:
– Sainaithníonn sé patrúin iompair amhrasacha chun calaois idirbheart a chosc.
– Feabhsaítear slándáil cuntas úsáideora.
5. Barrfheabhsú praghais:
– Déantar anailís ar fhachtóirí an mhargaidh agus ar iompar tomhaltóirí chun praghsanna idéalach a shainiú.
– A thuar leaisteachas praghais an éilimh ar tháirgí éagsúla.
6. Bainistíocht fardail:
– Tuar cé na táirgí a mbeidh an-éileamh orthu agus cathain.
– Optimizes leibhéil stoic chun costais a laghdú agus stoic-outs a sheachaint.
7. Anailís curn:
– Sainaithníonn sé na custaiméirí is dóichí a thréigeann an t-ardán.
– Ceadaíonn gníomhartha réamhghníomhacha maidir le coinneáil custaiméirí.
8. Leas iomlán a bhaint as loighistic:
– Déanann sé amanna seachadta a thuar agus uasmhéadaíonn sé bealaí.
– Tá sé ag súil le scrogaill sa slabhra soláthair.
9. Anailís Mothúcháin:
– A thuar go nglacfar le táirgí nó feachtais nua bunaithe ar shonraí meán sóisialta.
– Monatóireacht ar shástacht na gcustaiméirí i bhfíor-am.
10. Ríomhdíolachán trasdhíola:
– Moltar táirgí comhlántacha nó le luach níos airde bunaithe ar iompar ceannaigh tuartha.
Buntáistí don ríomhthráchtáil:
– Díolacháin agus ioncam méadaithe
– Sástacht agus coinneáil custaiméirí feabhsaithe
– Costais oibriúcháin a laghdú
– Cinntí níos eolasaí agus níos straitéisí a dhéanamh
– Buntáiste iomaíoch trí léargais thuarthacha
Dúshláin:
– Gá le sonraí ardchaighdeáin i gcainníocht leordhóthanach
– Castacht maidir le samhlacha réamh-mheastacháin a chur chun feidhme agus a léirmhíniú
– Saincheisteanna eiticiúla agus príobháideachais a bhaineann le húsáid sonraí custaiméirí
– Gá le gairmithe atá speisialaithe san eolaíocht sonraí
– Cothabháil agus nuashonrú leanúnach na samhlacha chun cruinneas a áirithiú
Anailise Réamhaisnéise ar an gcúrsaíocht ar líne ag athrú conas a oibríonn na cuideachtaí agus conas a idirghníomhaíonn siad lena gcustaiméirí. Ao providing insights valuable about trends future and behaviors of the consumer, she allows that the companies of e-commerce be more proactive, efficient and centered on the client. De réir mar a chónaíonn na teicneolaíochtaí anailíse sonraí ag dul i méid, táthar ag súil go mbeidh an Anailís Réamh-mheasta níos casta agus níos comhtháite i ngach gné de na hoibríochtaí e-commerce.
