UNÉcole DNC, principal edtech responsable de transformer les carrières avec une éducation pratique, voit une grande opportunité pour ceux qui souhaitent entrer ou migrer vers le secteur de la technologie et de l'analyse de l'information. Le secteur continue de croître en 2025, stimulé par le besoin croissant des entreprises d'utiliser l'intelligence analytique pour orienter leurs stratégies, automatiser leurs processus et personnaliser leurs services. Pour donner une idée, le marché mondial de l'analyse et de l'intelligence artificielle devrait dépasser 500 milliards de dollars d'ici la fin de l'année, selon l'International Data Corporation (IDC).
Au Brésil, la numérisation accélérée et la croissance du commerce électronique ont accru la recherche de professionnels capables d'interpréter de grands volumes d'informations et de générer des insights stratégiques. Les entreprises des secteurs financier, de la santé et de la vente au détail orientent leurs investissements vers ces solutions, cherchant à améliorer l'expérience client, anticiper les tendances et optimiser les opérations. En réponse à ce mouvement, la demande de data scientists et d'ingénieurs en apprentissage automatique a explosé, avec des salaires pour des postes seniors pouvant dépasser 20 000 R$.
Selon une enquête récente de la propre edtech, ce mouvement a été confirmé par un classement des formations les plus recherchées pour aider les professionnels à se repositionner sur le marché. La liste présente les cours avec le plus grand nombre d'inscriptions dans l'établissement, en fonction des 23 thèmes disponibles. L'analyste en Business Intelligence (BI) était la formation la plus demandée (34,5 %), suivi par le Data Scientist (32 %) et l'Analyste de Données (26 %).
« Les premières positions de la liste renforcent que « données » sont les principales apostas professionnelles pour ceux qui cherchent à changer de secteur en 2025 », déclare Lucas Rana, CEO et fondateur de l'École DNC. « Le progrès technologique crée le besoin pour les entreprises de disposer de professionnels compétents pour interpréter et organiser le grand volume d'informations de l'univers numérique, stimulant les décisions stratégiques et révolutionnant les industries », complète.
Pour Bárbara Araújo, responsable de l'ingénierie à l'École DNC, les entreprises recherchent plus que de simples compétences techniques : une vision stratégique et des compétences en communication sont nécessaires. « Transformer les analyses en actions concrètes est un avantage concurrentiel. Les entreprises valorisent les professionnels qui, en plus d'interpréter les indicateurs, savent présenter les résultats de manière claire et percutante », souligne-t-il.
L'expert explique les compétences essentielles pour entrer dans le domaine.Pour se démarquer sur le marché, les professionnels du secteur doivent développer à la fois des compétences techniques et des compétences comportementales. Dans le domaine technique, les connaissances les plus valorisées incluent SQL et la modélisation de données, des langages de programmation tels que Python et R, des outils de BI (Power BI et Tableau) et des fondamentaux de la statistique appliquée, commente-t-il.
Déjà sur le plan comportemental, Bárbara dit que la pensée analytique est essentielle pour remettre en question et interpréter les informations de manière stratégique. De même, une communication efficace est importante pour les transformer en insights qui soutiennent les décisions commerciales. « Les professionnels des données doivent convertir les chiffres en récits qui orientent la gestion d'entreprise. Plus cette communication est claire, plus l'impact de l'analyse sera grand », affirme la responsable.
Erreurs courantes commises par les débutants
Les professionnels débutants commettent souvent des erreurs qui peuvent entraver leur progression de carrière. Une des erreurs les plus courantes, selon Bárbara, est de se concentrer exclusivement sur l'utilisation d'outils sans comprendre les concepts fondamentaux, tels que la structuration des métriques et la statistique. Une autre défaillance critique est de sous-estimer l'importance de la communication, car la capacité à extraire des insights clairs et exploitables est aussi précieuse que la connaissance technique.
Ne pas construire un portefeuille pratique peut également réduire les chances de se démarquer sur le marché. « Les entreprises valorisent les projets appliqués à la réalité. Créer une évaluation avec des données publiques et la publier sur GitHub ou sur les réseaux sociaux est une stratégie efficace pour se démarquer », conseille la spécialiste de l'École DNC.
Comment rester à jour dans l'industrie
Avec l'évolution rapide des technologies d'IA et de l'exploitation des données, il est essentiel de rester à jour. Participer à des communautés spécialisées, suivre des professionnels influents sur LinkedIn et relever des défis sur des plateformes comme Kaggle et DataHackers sont des moyens de développer continuellement de nouvelles compétences. Enfin, découvrir des technologies émergentes telles que MLOps et l'informatique en nuage élargit les opportunités de carrière.
Pour ceux qui souhaitent entrer dans le domaine, l'apprentissage continu et la pratique sont les principaux alliés. « Le secteur des données est en expansion et a besoin de professionnels capables d'apprendre, de s'adapter et de résoudre des problèmes concrets », conclut Bárbara Araújo.