UNÉcole DNC, principal edtech responsable de transformer des carrières avec une éducation pratique, voit une grande opportunité pour ceux qui souhaitent entrer ou migrer vers le secteur de la technologie et de l'analyse des informations. Le secteur continue d'expansion en 2025, poussée par le besoin croissant des entreprises d'utiliser l'intelligence analytique pour orienter les stratégies, automatiser des processus et personnaliser des services. Pour se faire une idée, le marché mondial de l'analyse et de l'intelligence artificielle devrait dépasser 500 milliards de dollars d'ici la fin de l'année, selon la International Data Corporation (IDC)
Au Brésil, la numérisation accélérée et la croissance du e-commerce ont élargi la recherche de professionnels capables d'interpréter de grands volumes d'informations et de générer des insights stratégiques. Affaires des secteurs financier, la santé et le commerce de détail orientent des investissements vers ces solutions, cherchant à améliorer l'expérience client, anticiper les tendances et optimiser les opérations. Comme reflet de ce mouvement, la demande de scientifiques des données et d'ingénieurs en apprentissage automatique a explosé, avec des salaires pour des postes seniors pouvant dépasser 20 000 R$
Selon une enquête récente de la propre edtech, ce mouvement a été prouvé par un classement des formations les plus recherchées pour aider les professionnels à se repositionner sur le marché. La liste présente les cours avec le plus grand nombre d'inscriptions dans l'établissement, sur la base des 23 thèmes disponibles. Analyste en Business Intelligence (BI) a été le cours le plus recherché (34,5%), suivi par Data Scientist (32%) et Data Analyst (26%).
Les premières positions de la liste renforcent que les 'données' sont les principaux paris professionnels pour ceux qui cherchent à changer de domaine de travail en 2025, dit Lucas Rana, PDG et fondateur de l'École DNC. L'avancement technologique crée la nécessité pour les entreprises de disposer de professionnels qualifiés pour interpréter et organiser le grand volume d'informations de l'univers numérique, "impulsant des décisions stratégiques et révolutionnant des industries", complète.
Pour Bárbara Araújo, Responsable technique de l'École DNC, les entreprises recherchent plus que de simples connaissances techniques : une vision stratégique et des compétences en communication sont nécessaires. Transformer des analyses en actions concrètes est un avantage concurrentiel. Les entreprises valorisent les professionnels qui, en plus d'interpréter des indicateurs, sachent présenter des résultats de manière claire et percutante, points forts
La spécialiste explique les compétences essentielles pour entrer dans le domaine.Pour se démarquer sur le marché, les professionnels du secteur doivent développer à la fois des compétences techniques et des compétences comportementales. Dans le domaine technique, les compétences les plus valorisées incluent SQL et la modélisation des données, langages de programmation comme Python et R, outils de BI (Power BI et Tableau) et fondamentaux de la statistique appliquée, commenter
Déjà dans l'aspect comportemental, Bárbara dit que la pensée analytique est essentielle pour questionner et interpréter les informations de manière stratégique. De la même manière, la communication efficace est importante pour les transformer en insights qui soutiennent les décisions commerciales. Les professionnels des données doivent convertir des chiffres en récits qui orientent la gestion d'entreprise. Plus cette communication sera claire, plus l'impact de l'analyse sera grand, affirme le directeur
Erreurs courantes commises par les débutants
Les professionnels débutants commettent souvent des erreurs qui peuvent entraver l'avancement de leur carrière. Une des erreurs les plus courantes, selon Bárbara, c'est se concentrer exclusivement sur l'utilisation d'outils sans comprendre les concepts fondamentaux, comme structuration de métriques et statistiques. Une autre faille critique est de sous-estimer l'importance de la communication, puisque la capacité d'extraire des insights clairs et exploitables est aussi précieuse que le savoir-faire technique
Ne pas construire un portfolio pratique peut également réduire les chances de se démarquer sur le marché. Les entreprises valorisent des projets appliqués à la réalité. Créer une évaluation avec des données publiques et les publier sur GitHub ou sur les réseaux sociaux est une stratégie efficace pour se démarquer, oriente le spécialiste de l'École DNC
Comment rester à jour dans l'industrie
Avec l'évolution rapide des technologies d'IA et d'exploration de données, être à jour est essentiel. Participer à des communautés spécialisées, suivre des professionnels influents sur LinkedIn et résoudre des défis sur des plateformes comme Kaggle et DataHackers sont des moyens de développer continuellement de nouvelles compétences. Enfin, découvrir des technologies émergentes, comment MLOps et informatique en nuage, élargit les opportunités de carrière
Pour ceux qui souhaitent entrer dans le domaine, l'apprentissage continu et la pratique sont les principaux alliés. Le secteur des données est en expansion et a besoin de professionnels capables d'apprendre, s'adapter et résoudre des problèmes réels, conclut Barbara Araújo
