Bien que l'intelligence artificielle (IA) continue d'être l'un des sujets centraux des discussions commerciales en 2025, presque la moitié des entreprises (45%) n'a pas de stratégie spécifique axée sur l'outil, comme indiqué par une récente enquête publiée par l'ISC², organisation spécialisée dans la formation pour les professionnels de la cybersécurité
Cela signifie que, dans la pratique, ce décalage empêche la plupart des entreprises de transformer l'IA en un avantage concurrentiel. On crée un cycle d'innovation limité, qui peut être vulnérable aux concurrents plus avancés, commentaire Vera Thomaz, CMODirecteur Marketing) deUnentel, distributeur de solutions technologiques pour le marché B2B
Parmi les facteurs qui conduisent à ce scénario, nous pouvons souligner la formation et la qualification professionnelle, puisque l'IA nécessite une main-d'œuvre spécialisée pour être mise en œuvre et effectivement exploitée. Une autre barrière est la difficulté d'intégrer l'IA tout au long de la chaîne d'approvisionnement, principalement en raison de l'infrastructure technologique limitée
Sans une base technologique solide et adaptable, il devient difficile de traiter de grands volumes de données et de mettre en œuvre des solutions avancées de manière efficace. Le manque de standardisation et de cohérence dans les bases de données, alliée à la dépendance à des systèmes anciens et rigides, cela rend également l'intégration de l'IA longue, complexe et cher, continue Vera
De plus, il existe encore des doutes et des incertitudes concernant la réglementation et l'éthique de ce type de technologie, avec une préoccupation axée sur le risque de fuite de données, générant de l'hésitation chez une partie des entrepreneurs brésiliens. Mais, contrairement à ce que l'on pense, la sécurité numérique est un autre domaine amélioré grâce à l'IA. Actuellement, il existe plusieurs modèles d'intelligence artificielle sur le marché qui peuvent faciliter la détection des fraudes et des menaces cybernétiques en temps réel, protégeant à la fois les données de l'entreprise et celles des clients.
Ce type de technologie a également le potentiel d'optimiser des processus complexes, faire des analyses prédictives, identifier des risques, standardiser et structurer les informations de manière dynamique, représentant un fort avantage concurrentiel, principalement en termes de productivité
Entreprises qui investissent dans la formation, la modernisation et l'intégration de l'IA dans vos opérations seront un pas en avant par rapport à la concurrence, conquérant plus d'agilité, innovation et rentabilité sur le marché, conclu la CMO
