Bien que l’intelligence artificielle (IA) continuera d’être l’un des sujets centraux des discussions d’entreprise en 2025, près de la moitié des entreprises (45 %) n’ont pas de stratégie spécifique axée sur l’outil, comme l’indique une récente enquête publiée par ISC², une organisation spécialisée dans la formation des professionnels de la cybersécurité.
Cela signifie qu'en pratique, ce décalage empêche la majorité des entreprises de transformer l'IA en un avantage concurrentiel. Un cycle d'innovation limité se crée, qui peut être vulnérable face à des concurrents plus avancés », commente Vera Thomaz, CMODirecteur Marketing) deUnenteldistributeur de solutions technologiques pour le marché B2B.
Parmi les facteurs qui conduisent à ce scénario, on peut souligner la formation et la qualification professionnelle, car l'IA nécessite une main-d'œuvre spécialisée pour être mise en œuvre et exploitée efficacement. Une autre barrière est la difficulté d'intégrer l'IA tout au long de la chaîne d'approvisionnement, principalement en raison de l'infrastructure technologique limitée.
Sans une base technologique solide et adaptable, il devient difficile de traiter de grands volumes de données et de mettre en œuvre des solutions avancées de manière efficace. Le manque de normalisation et de cohérence dans les bases de données, associé à la dépendance à des systèmes anciens et inflexibles, rend également l'intégration de l'IA longue, complexe et coûteuse, poursuit Vera.
De plus, il existe encore des doutes et des incertitudes concernant la réglementation et l'éthique pour ce type de technologie, avec une préoccupation liée au risque de fuite de données, ce qui génère une hésitation chez certains entrepreneurs brésiliens. Mais, contrairement à ce que l'on pense, la sécurité numérique est un autre domaine amélioré par l'IA. Actuellement, il existe plusieurs modèles d'intelligence artificielle sur le marché capables de faciliter la détection des fraudes et des menaces cybernétiques en temps réel, protégeant à la fois les données de l'entreprise et celles des clients.
Ce type de technologie a également le potentiel d'optimiser des processus complexes, de réaliser des analyses prédictives, d'identifier des risques, de standardiser et de structurer des informations de manière dynamique, représentant un avantage concurrentiel majeur, notamment en termes de productivité.
« Les entreprises qui investissent dans la formation, la modernisation et l'intégration de l'IA dans leurs opérations auront une longueur d'avance sur la concurrence, en gagnant en agilité, innovation et rentabilité sur le marché », conclut la CMO.
