UNQlik®, entreprise mondiale en intégration de données, qualité des données, analytique et intelligence artificielle (IA), annonce les résultats d'une nouvelle étude réalisée avec l'Enterprise Strategy Group (ESG), exposant une déconnexion critique entre l'investissement et l'exécution de l'IA
Le rapport de recherche sur l'ESG, “Préparation des données pour une IA générative impactante, révèle que les entreprises se déplacent de manière agressive pour faire évoluer l'IA, mais beaucoup n'ont pas de plan structuré pour construire les bases de données nécessaires au succès à long terme. Alors que 94 % augmentent les dépenses en produits et services pour rendre les données prêtes pour l'IA, seulement 21% ont réussi à intégrer complètement l'IA dans leurs opérations. Bien que la plupart des organisations reconnaissent que la qualité des données est cruciale, la gouvernance, la conformité et la détection des biais restent les principales lacunes, empêchant les entreprises d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA
Les entreprises se précipitent pour adopter l'IA en investissant massivement sans une stratégie cohérente, dit Drew Clarke, Vice-Président Exécutif et Directeur Général de l'Unité d'Affaires de Données de Qlik. "L'IA n'est pas une solution temporaire" — c'est une transformation permanente qui exige une structure, gouvernance et transparence. Sans un plan clair et des bases de données solides, les entreprises augmentent leurs risques au lieu de créer de la valeur.”
La nouvelle étude de Qlik et d'ESG met en évidence un fort désalignement entre l'adoption de l'IA et les précautions nécessaires pour garantir son succès
– L'adoption de l'IA s'accélère, mais beaucoup d'entreprises n'ont pas de stratégie claire de mise en œuvre94 % des organisations augmentent leurs dépenses en produits et services qui facilitent la préparation des données pour l'IA, mais seulement 21 % l'ont intégrée totalement dans leurs opérations
– Les entreprises collectent plus de données, mais ont des difficultés à les rendre utilisables pour l'IA64% des organisations collectent des données de 100 à 499 sources quotidiennement, mettant en évidence la taille de la complexité des données
– L'efficacité opérationnelle est la principale métrique, mais l'impact total de l'IA reste incertain57% mesurent le succès de l'IA en fonction de l'efficacité opérationnelle, tandis qu'un nombre inférieur accompagne son impact stratégique sur les affaires
– Lacunes de biais, la gouvernance et la conformité génèrent des risques significatifs48 % des organisations tentent d'aborder les biais dans l'IA par la transparence des décisions liées aux modèles et aux sources de données
– La qualité des données est fondamentale, mais la gouvernance reste un défiSeulement 47 % conviennent fortement que leurs politiques de gouvernance sont appliquées de manière cohérente, mettant en évidence des lacunes dans la supervision et la conformité
"L'IA n'est pas un problème de technologie" — c'est un problème d'exécution, dit Stephen Catanzano, Analyste Senior ESG. Les organisations de tous les secteurs se déplacent rapidement pour déployer l'IA, mais, sans les précautions nécessaires, ils courent le risque de subir des conséquences réglementaires, financières et de réputation. Bien qu'ils reconnaissent l'importance de la qualité des données, la majorité n'a pas encore la gouvernance nécessaire pour garantir que les modèles d'IA soient sûrs et impartiaux. Cette lacune dans l'exécution explique pourquoi tant de projets d'IA sont paralysés ou n'arrivent pas à fournir un ROI tangible.”
Le rapport de Qlik et de l'ESGPréparation à l'IAidentifie les défis les plus urgents dans l'exécution de l'IA et fournit des stratégies pour garantir le succès à long terme. Pour obtenir des insights plus profonds et des recommandations d'experts, accédez à l'eBook icihttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-préparation-pour-un-impact-IA générative
