L'intelligence artificielle (IA) n'est plus un concept éloigné et fait désormais partie de la routine de millions de personnes, y compris lors de l'achat de produits et de la souscription de services. Dans ce nouveau contexte, les plateformes de services, qui mettent en relation des clients avec des prestataires de services spécialisés, misent sur l'IA pour améliorer l'expérience des utilisateurs et des professionnels.
Selon leRapport de vente au détail 2025, de la plateforme mondiale de technologie financière Adyen, 35 % des consommateurs utilisent déjà des outils d'IA pour faire leurs achats, soit une hausse de 45 % par rapport à l'année précédente. La tendance est claire : les consommateurs veulent de la rapidité, de la personnalisation et de la praticité.
Défis et opportunités pour les petites entreprises
Les professionnels qui décident d'entreprendre et d'ouvrir leur propre entreprise, plutôt que de chercher un emploi formel, rencontrent diverses difficultés. L'investissement initial et la acquisition de clients sont deux des défis les plus courants, bien qu'aujourd'hui il existe des plateformes de services et des marketplaces qui aident dans ce processus.
Avec la croissance du commerce électronique après la pandémie, la digitalisation des entreprises est devenue pratiquement obligatoire pour la majorité des entrepreneurs. Conquérir visibilité et présence sur Internet est devenu un nouveau défi et une priorité pour de nombreux indépendants, petites et moyennes entreprises.
Désormais, en plus de la numérisation des canaux de communication et de vente, il devient nécessaire de s'adapter à d'autres technologies innovantes, telles que l'IA.
Une bonne utilisation des outils d'intelligence artificielle disponibles actuellement peut aider les entrepreneurs et les propriétaires de commerces à améliorer l'efficacité interne de leurs entreprises, en optimisant le temps et en réduisant au maximum les erreurs possibles.
De manière générale, l'intégration de solutions d'IA dans les processus commerciaux semble être liée à une meilleure expérience client et à une fidélisation accrue, surtout lorsqu'il y a une cohérence entre le canal physique et le numérique.
Actuellement, il existe des outils d'IA accessibles et disponibles pour tout le monde, qui peuvent être très utiles dans diverses tâches : recommandation de produits, planification de rendez-vous, gestion des stocks… Il existe même des solutions pour automatiser le service client et accélérer les tâches liées à la comptabilité de l'entreprise.
De plus, de nombreux outils destinés à un usage professionnel ont déjà compris la nécessité de s'adapter aux nouveaux temps pour offrir les meilleures solutions aux entrepreneurs qui souhaitent conquérir leur place sur le marché. C'est le cas de laCronoshareune plateforme de services spécialisée dans la mise en relation des clients avec des professionnels spécialisés.
La plateforme permet aux professionnels de s'inscrire gratuitement pour recevoir des demandes de clients intéressés par leurs services. Ensuite, chaque professionnel peut choisir quelles demandes il souhaite traiter : pour débloquer les données de la personne ayant demandé le service, il est nécessaire d'utiliser la monnaie virtuelle de la plateforme, leschronos, et c'est au professionnel de conclure l'affaire avec le client.
Les professionnels surveillent en permanence l'investissement qu'ils réalisent et, de plus, la plateforme offre une garantie permettant de récupérer une partie deschronosinvestis dans des contacts qui ne aboutissent pas à la réalisation du service. Maintenant, la Cronoshare cherche de nouvelles façons de continuer à améliorer le produit avec l'aide de l'IA.
Carlos Alcarria, cofondateur et CMO de Cronoshare, expliqueCela fait quelque temps que nous travaillons sur un indicateur, qui est déjà en phase de test, pour aider les professionnels à mieux filtrer les demandes reçues, en offrant la plus grande transparence possible à cet égard..
Il s'agit de l'Indice CS : un indicateur qui permettra de classer les demandes sur une échelle de 1 à 10, en fonction du niveau d'intérêt des clients. Les notes les plus basses seront attribuées aux clients qui pourraient avoir besoin de plus de temps pour décider, tandis que les notes les plus élevées indiqueront des clients apparemment plus décidés à engager le service demandé.
Pour effectuer ce filtre, des algorithmes d'IA sont utilisés, basés sur divers critères (moyen de contact choisi par le client, urgence du service, origine de la demande, etc.). L'objectif est que les professionnels puissent connaître à l'avance la probabilité d'être embauchés, afin de prendre une décision en se basant sur cette donnée.
Changements récents dans les habitudes de consommation des clients espagnols
De plus en plus, les consommateurs profitent des avantages d'outils comme ChatGPT pour s'inspirer, recevoir des recommandations d'achat personnalisées ou comparer les prix avant d'acheter un produit ou un service. En effet, le nombre de clients prêts à acheter des produits augmente lorsqu'ils reçoivent une recommandation personnalisée provenant de l'IA.
Revenant aux données du rapport d'Adyen, la Génération Z (personnes âgées de 16 à 27 ans) est le groupe démographique qui utilise le plus l'IA lors des achats. Plus précisément, jusqu'à66%ce groupe fait confiance à l'intelligence artificielle à cette fin.
Cette tendance est également suivie par 47 % des Millennials (entre 28 et 43 ans) et suscite un intérêt croissant chez les générations précédentes. Au cours des 12 derniers mois, il y a eu une augmentation de 64%dans l'utilisation de l'IA par leBaby Boomers, et de 48 % parmi la génération X.
En résumé, les données indiquent un changement significatif dans les habitudes de consommation de la majorité de la population, ce qui justifie les efforts des entrepreneurs et des petites entreprises pour s'adapter à cette nouvelle réalité.
