L'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le commerce électronique. Selon les données d'Adobe Analytics, le trafic vers les sites de commerce de détail généré par les chatbots et les assistants virtuels a augmenté de manière impressionnante de 1 200 % entre juillet 2024 et février 2025, uniquement aux États-Unis. Plus que des chiffres, cette avancée marque le début d'une nouvelle phase dans la relation entre les marques et les consommateurs, où l'automatisation joue un rôle de plus en plus stratégique.
En plus de l'augmentation significative du volume de visites, la qualité de l'audience s'est également améliorée : les visiteurs provenant d'interactions automatisées ont tendance à consulter 12 % de pages en plus, à présenter 8 % d'engagement en plus et à enregistrer un taux de rebond 23 % plus faible par rapport aux utilisateurs provenant de sources traditionnelles, telles que la recherche payante ou les réseaux sociaux. Les données indiquent que ces outils attirent non seulement plus de public, mais qualifient également le trafic, augmentant ainsi les chances de conversion et renforçant le parcours d'achat.
Une étude menée auprès de 5 000 consommateurs renforce l'influence croissante des solutions basées sur l'IA. Selon Adobe, 39 % des personnes interrogées ont déjà utilisé des outils de génération automatique pour effectuer des achats en ligne, et plus de la moitié (53 %) envisagent d'adopter cette pratique d'ici 2025. Parmi les fonctionnalités les plus recherchées figurent la recherche de produits (55 %), les recommandations d'articles (47 %), les promotions (43 %), les idées de cadeaux (35 %) et la création de listes de courses (33 %), ce qui montre que la technologie s'est imposée comme une alliée importante dans le processus de décision.
Certaines catégories, comme l'électronique et la joaillerie, ont bénéficié de manière encore plus marquée de cette transformation. Les produits nécessitant un degré plus élevé d'analyse et de comparaison présentent des taux de conversion supérieurs lorsque la première interaction du client est médiée par des ressources intelligentes. Ce comportement indique une tendance de consommation davantage orientée par des recommandations personnalisées et des expériences d'achat plus sophistiquées.
Compte tenu de ce scénario,Rebecca Fischer, cofondatriceetDirecteur de la stratégie (CSO)etDivibank, avertissement que l'adoption de systèmes d'automatisation n'est plus une option pour le commerce numérique. « L'intégration de chatbots avancés, de mécanismes de recommandation basés sur l'apprentissage automatique et de plateformes interactives personnalisées est devenue essentielle pour la compétitivité. Bien que des défis tels que la sécurité des données et l'éthique dans l'utilisation de la technologie soient encore à l'ordre du jour, la croissance du trafic, de l'engagement et des conversions montre clairement : l'intelligence computationnelle trace l'avenir des ventes en ligne », affirme.
