Circulent parmi les spécialistes en technologie la théorie selon laquelle la vague de l'IA, qui a suscité une attention et des investissements importants, a montré des caractéristiques d'une nouvelle « bulle » prête à éclater, comme cela s'est déjà produit dans le passé avec d'autres solutions. L'explication réside dans le fait que le même mouvement s'est produit avec Internet en 1999 et avec les voitures autonomes en 2017, en affirmant que la« point AI », comme on a appelé la nouvelle bulle, aura probablement des effets économiques encore plus importants que ceux des précédentes.
Les experts en technologiefondent leurs opinionsun point fondamental qui n'a pas encore pu être résolu dans l'utilisation de l'IA : la fiabilité. « Comme exemple clair de cette déficience, de nombreux utilisateurs d'outils utilisant la langage GPT-4 rapportent des faits faux complètement inventés par les modèles de langage et qui peuvent passer inaperçus par l'utilisateur, devenant le « talon d'Achille » de cette technologie encore émergente », explique Gabrielle Ribon, avocate et passionnée d'innovation, ainsi que maîtresse de conférences en Innovation et Entrepreneuriat à l'Université d'Édimbourg.
Ribon, qui travaille sur le marché financier en se concentrant sur les nouveaux produits et technologies, et qui est également spécialiste des technologies créatives à la Miami Ad School, affirme que « si ce point crucial ne peut pas être résolu, la technologie est inutile, car elle ne remplit pas sa fonction ».
De plus, la formation et la maintenance des modèles d’IA consomment une quantité importante d’énergie.. Cette information est confirmée par la déclaration selon laquelleGoogle a constaté une augmentation de près de 50 % de ses émissions de carbone par rapport à 2019, précisément en raison de l’expansion des centres de données pour maintenir les systèmes d’intelligence artificielle.
« Les inquiétudes concernant la possibilité d'une crise liée aux secteurs de la technologie, de la banque et de l'énergie en raison de la spéculation sur les marchés surviennent à un moment où l'utilisation de cette modalité technologique est en plein essor, car une grande partie des industries et des services cherchent des moyens d'intégrer des outils d'apprentissage automatique dans leurs activités », prévient le spécialiste.
Parmi ces industries, il y a une importance particulière pour le marché financier. Au Brésil, la Febraban, principal représentant du secteur bancaire national, a défendu l'utilisation de l'IA dans le secteur et dans l'économie dans son ensemble, en se concentrant sur la défense de l'emploi et l'utilisation éthique et responsable de cette solution.
Selon Gabrielle Ribon, l'intérêt du marché pour l'intelligence artificielle est inévitable, considérée comme une technologie exponentielle axée sur l'analyse de grands volumes de données. La promesse d'augmenter la productivité en aidant à l'exécution de tâches répétitives et à l'identification de modèles est séduisante. Cependant, il sera crucial de résoudre le problème de la fiabilité, car les informations fausses ne sont pas utiles pour améliorer les processus et prendre des décisions stratégiques. Il est nécessaire que le marché et les utilisateurs évaluent de manière rigoureuse les progrès et l'utilisation de cette technologie, afin d'éviter des impacts économiques et environnementaux significatifs, conclut-il.
