Circule parmi les spécialistes en technologie la théorie selon laquelle la vague IA, qui a attiré l'attention et des investissements significatifs, a montré des caractéristiques d'une nouvelle "bulle" prête à éclater, comme cela s'est déjà produit dans le passé avec d'autres solutions. L'explication réside dans le fait que le même mouvement s'est produit avec Internet en 1999 et avec les voitures autonomes en 2017, prétendant que la« point AI », comment a nouvelle bulle a-t-elle été appelée, il pourrait avoir des effets économiques encore plus importants que ses prédécesseurs
Les experts en technologiefondent leurs opinionsà un point fondamental qui n'a pas encore été résolu dans l'utilisation de l'IA : la fiabilité. Comme exemple clair de cette déficience, de nombreux utilisateurs d'outils utilisant le langage GPT-4 affirment que des faits faux complètement inventés par les modèles de langage peuvent passer inaperçus pour l'utilisateur, devenant le ‘talon d’Achille’ de cette technologie encore émergente, explique Gabrielle Ribon, avocate et passionnée d'innovation et étudiante en Master d'Innovation et d'Entrepreneuriat à l'Université d'Édimbourg
Ribambelle, qui opère sur le marché financier avec un accent sur de nouveaux produits et technologies, en plus d'être spécialiste en Creative Technologies à la Miami Ad School, affirme que "si ce point crucial ne peut pas être résolu", la technologie est inutile, une fois qu'il ne remplit pas sa fonction
De plus, l'entraînement et la maintenance des modèles d'IA consomment une quantité d'énergie significative. Cette information est confirmée par l'affirmation que leGoogle a constaté une augmentation de près de 50 % de ses émissions de carbone par rapport à 2019, justement à cause de l'expansion des centres de données pour maintenir des systèmes d'intelligence artificielle
"La préoccupation concernant la possibilité d'une crise liée aux secteurs de la technologie", bancaire et énergétique en raison de la spéculation de marché arrive à un moment critique de l'utilisation de cette modalité technologique, une fois qu'une bonne partie des industries et des services a cherché des moyens d'incorporer des outils d'apprentissage automatique dans leurs activités, alerte le spécialiste
Parmi ces industries, il y a un principal point fort pour le marché financier. Au Brésil, la Febraban, principal représentant du secteur bancaire national, a défendu l'utilisation de l'IA dans le secteur et dans l'économie dans son ensemble, en se concentrant sur la défense de l'emploi éthique et responsable de cette solution
Selon Gabrielle Ribon, il est inévitable que le marché s'intéresse à l'intelligence artificielle, considérée comme une technologie exponentielle axée sur l'analyse de grands volumes de données. "La promesse d'augmenter la productivité", en aidant à l'exécution de tâches répétitives et à l'identification de modèles, est tentante. Cependant, il sera crucial de résoudre le problème de la fiabilité, puisque des informations fausses ne sont pas utiles pour améliorer les processus et prendre des décisions stratégiques. Il est nécessaire que le marché et les utilisateurs évaluent de manière critique le progrès et l'utilisation de cette technologie, afin d'éviter des impacts économiques et environnementaux significatifs, finalise
