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Databricks annonce un partenariat stratégique en IA avec Google Cloud pour intégrer nativement les modèles Gemini à la plateforme d'intelligence des données

UNDatabricks, entreprise de données et d'IA, a annoncé aujourd'hui un nouveau partenariat stratégique de produits avec Google Cloud pour rendre les modèles Gemini les plus récents disponibles en tant que produits natifs sur leplateforme d'intelligence de donnéesDatabricks. Ce partenariat permet aux organisations de créer, déployer et faire évoluer des agents d'IA en utilisant les ressources avancées de Google Gemini directement sur leurs données d'entreprise — en toute sécurité et avec une gouvernance unifiée — dans leur environnement Databricks.

Alors que les entreprises cherchent à extraire de la valeur de leurs données propriétaires avec l'IA, elles ont besoin de solutions offrant précision, sécurité et conformité sans complexité opérationnelle. De nombreuses implémentations actuelles de l'IA obligent les organisations à déplacer des données entre les systèmes ou à gérer des contrôles fragmentés. Databricks et Google Cloud entretiennent un partenariat depuis 2021 pour fournir des données à grande échelle sur Google Cloud. Le partenariat étendu aborde ces défis en combinant la plateforme unifiée de données et d'IA de Databricks avec les modèles leaders de Gemini. Cela offre une manière parfaite et sécurisée de créer et de gérer des solutions d'IA à grande échelle sur Databricks.

Google Gemini 2.5 représente une nouvelle étape dans le raisonnement et la performance de l'IA, se distinguant dans la prise de décisions complexes et en plusieurs étapes, ainsi que dans la compréhension du langage naturel. Les modèles Gemini les plus récents, y compris le Gemini 2.5 Pro et le Gemini 2.5 Flash, atteignent désormais des performances de premier plan dans les principaux benchmarks du secteur. Les clients de Databricks auront également accès au mode « Deep Think » récemment introduit pour un raisonnement avancé et des protections de sécurité robustes. En tant que produits natifs de Databricks, les modèles Gemini seront accessibles aux clients directement via des requêtes SQL et des points de terminaison de modèle, éliminant ainsi le besoin de duplication ou d'intégration des données, créant une expérience intégrée. Les clients peuvent payer l'utilisation de Gemini par le biais de leur contrat avec Databricks.

« En utilisant directement les modèles Gemini de Google sur la plateforme d'intelligence des données de Databricks, les organisations peuvent créer et déployer des agents d'IA personnalisés pour leurs domaines et données spécifiques », a-t-il déclaré.Ali Ghodsi, cofondateur et CEO de DatabricksGemini progresse à un rythme impressionnant et il n'est pas surprenant que des entreprises partout reconnaissent la valeur de ces modèles.

Notre partenariat avec Databricks est une étape cruciale supplémentaire pour aider toutes les entreprises à transformer leurs activités avec l'IA générative, a déclaréThomas Kurian, PDG de Google CloudEn fournissant aux clients de Databricks un accès direct aux ressources avancées de Gemini, ils peuvent créer et déployer des agents d'IA sophistiqués plus facilement, automatiser des flux de travail de données complexes et découvrir des insights plus prédictifs à partir de leurs propres données, accélérant ainsi l'innovation à grande échelle.

Points forts du partenariat :

  • Intégrations natives de DatabricksLes modèles Gemini seront disponibles et facturés en tant que produits natifs sur la plateforme d'intelligence des données de Databricks, permettant une utilisation sécurisée et directe des données d'entreprise sans réplication.
  • Agents d'IA spécialisés dans un domaineLes organisations peuvent désormais utiliser les modèles Gemini pour développer des agents d'IA capables de gérer des ensembles de données et des flux de travail complexes, avec un support pour le raisonnement avancé et de grandes fenêtres de contexte.
  • Gouvernance unifiéeLe Databricks Unity Catalog garantit une gouvernance de bout en bout et une utilisation responsable de l'IA, soutenant les efforts de conformité aux normes de sécurité, d'accès et d'éthique.
  • Productivité maximaleLes agents d'IA peuvent utiliser Gemini pour automatiser les processus métier, générer des insights à partir de données en temps réel et soutenir la prise de décision avec des réponses actuelles et contextualisées.

Grâce à ce partenariat, Databricks et Google Cloud facilitent plus que jamais aux organisations de libérer tout le potentiel de leurs données en utilisant des solutions d'IA avancées, sécurisées et évolutives sur Databricks.

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