Le dernier trimestre de l'année est toujours très attendu par le commerce de détail. Le plus grand mouvement d'achats commence par la Journée des Enfants, suivi du Black Friday et de Noël. Cependant, ce mouvement suscite une crainte pour les entreprises : les fraudes.
Au cours de la dernière année, 8,9 millions de Brésiliens ont été victimes de fraude. Selon une étude publiée par la Confédération Nationale des Dirigeants Commerciaux (CNDL), 48 % sont liés à des transactions ou ventes effectuées sur Internet.
Pour le spécialiste en solutions et prévention de la fraude, Igor Castroviejo, Country Manager Brésil de 1datapipe, plateforme d'Insights Consommateurs, l'une des principales outils utilisés par les escrocs actuellement est l'IA, principalement pour contourner les systèmes de sécurité des banques et des fintechs. « Avec l'IA, ils ont réussi à tromper plus facilement les utilisateurs, ce qui entraîne des pertes importantes, y compris réputationnelles, pour les institutions financières », souligne Castroviejo.Selon le Cybersecurity Almanac 2024, les attaques informatiques devraient coûter 9,5 billions de dollars à l'économie mondiale.
Dans toute l'Amérique latine, 91 % des entreprises ont déjà été victimes d'un incident de cybersécurité, selon une étude de la société de conseil EY. Au Brésil, rien que l'année dernière, le nombre de victimes d'arnaques a augmenté de 70 %, selon des données du Centre de Recherche Économique et Commerciale (Cebr), ce qui représente une perte moyenne de 8,5 millions de R$ par entreprise.
Pour Castroviejo, l'investissement et l'application de l'intelligence artificielle de pointe sont la principale solution pour les entreprises cherchant à minimiser les risques de fraudes et d'arnaques. Actuellement, en combinant la technologie avec l'analyse de données, il devient possible d'identifier les individus susceptibles de commettre des activités frauduleuses. Il existe déjà sur le marché des logiciels qui évaluent l'empreinte numérique de cette personne, y compris son comportement en ligne, l'IP de son appareil ainsi que la fiabilité de son téléphone et de son adresse e-mail », explique-t-il.
Il est possible d'apercevoir une tendance dans l'utilisation de la technologie, principalement en Amérique du Sud. Une enquête de l'Association des Investigateurs en Fraudes Certifiés (ACFE) montre qu'au niveau mondial, 18 % des professionnels du secteur de la lutte contre la fraude utilisent déjà l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans leur travail, tandis que 46 % des dirigeants du secteur résidant sur le continent latino envisagent de les intégrer dans les deux prochaines années.
« Grâce à l’utilisation du Machine Learning, les entreprises peuvent former leurs algorithmes pour identifier le comportement standard de leurs utilisateurs. « Si le système détecte une opération anormale, comme une utilisation dans un autre endroit ou l'achat de produits en dehors du profil, il peut classer la transaction comme suspecte et demander une confirmation d'utilisation au titulaire », explique Igor.
Il y a une tendance croissante à l'utilisation de la technologie en Amérique du Sud. Selon une enquête de l'Association des Investigateurs en Fraudes Certifiés (ACFE), à l'échelle mondiale, 18 % des professionnels du secteur de la lutte contre la fraude utilisent déjà l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans leur travail, tandis que 46 % des dirigeants latino-américains prévoient de les intégrer dans les deux prochaines années. « Avec l'application du Machine Learning, les entreprises sont capables d'entraîner leurs algorithmes à reconnaître les comportements typiques de leurs utilisateurs. Si le système identifie une opération inhabituelle, comme une utilisation dans un lieu différent ou l'achat de produits qui ne correspondent pas au profil habituel, il peut marquer la transaction comme suspecte et demander une confirmation d'utilisation au titulaire », conclut le Country Manager de 1datapipe.
