Pour ceux qui se sont déjà aventurés dans le commerce électronique, cette expérience suivante peut sembler très courante. L'utilisateur accède à une plateforme à la recherche d'un modèle spécifique de chaussures, par exemple. Cependant, après avoir tapé exactement ce que vous souhaitez dans la barre de recherche, ce qui se produit est un effet curieux : il est englouti par de nombreux résultats non pertinents qui n'ont rien à voir avec la marchandise recherchée. Donc, le consommateur est dirigé vers des chaussures non pertinentes, des recommandations vagues et des images qui ne correspondent pas à ce qu'il avait imaginé.
En plus d'être frustrante, l'expérience est préjudiciable pour les commerçants. Selon une étude réalisée parHérisson numériqueLe manque d'informations sur les produits souhaités est la cause pour laquelle environ 57 % des consommateurs de commerce électronique au Brésil abandonnent leurs achats. Ainsi, les marques doivent comprendre que ce rejet se produit parce que l'expérience utilisateur devient désynchronisée avec cela, d'autant plus dans le monde numérique, où l'information est toujours attendue de manière rapide et précise.
La recherche basée sur le texte a ses limites. Elle dépend principalement de la correspondance des mots-clés, ce qui signifie que l'algorithme tente de trouver les correspondances les plus proches en fonction des termes saisis. Mais cette méthode ne comprend pas toujours ce que l'individu recherche réellement. Il ne capte pas les nuances qui rendent une recherche vraiment intuitive, et ne tire certainement pas parti du pouvoir de ce que nous voyons.
Pour nous donner un peu de contexte,une étude de Slyceindique que 74 % des consommateurs considèrent déjà que les recherches par texte ne sont pas aussi efficaces lorsqu'ils cherchent leurs produits préférés. En raison de cela, un nouveau modèle commence à prendre forme : la recherche d'images.
L'essor de la recherche visuelle
Nous sommes au cœur d'une révolution visuelle qui change la façon dont les gens découvrent les produits et interagissent avec les boutiques en ligne. La recherche visuelle exploite la puissance de l'IA pour interpréter les images, en analysant des caractéristiques telles que la couleur, la forme et les motifs. Cette technologie ouvre un large éventail de possibilités, facilitant la recherche de produits ainsi que la reconnaissance de lieux ou d'objets spécifiques.
UnÉtude ViSenzeindique que 62 % des consommateurs appartenant aux générations Millénium et Z utilisent déjà des fonctionnalités de recherche par image aux États-Unis et au Royaume-Uni. En outre,Données Rakutenmontrent que 91 % des utilisateurs se sentent plus attirés par un produit lorsque la recherche renvoie des images.
La vérité est que l'IA rend la recherche visuelle plus intelligente, intuitive et précise. Elle apprend avec les images pour identifier des motifs et des caractéristiques de manières que nous ne pourrions jamais avec du texte simple. Le résultat en est une expérience d'achat sans interruption, qui s'aligne sur la façon dont nous interagissons naturellement avec le monde.
Nous observons un changement fondamental dans le comportement de l'utilisateur. Les gens ne sont plus disposés à taper ce qu'ils veulent rechercher et à parcourir des pages de résultats non pertinents lorsqu'ils peuvent simplement montrer exactement ce qu'ils désirent en partageant une image. Les géants du commerce électronique comme Amazon ont déjà compris cela. Avec une caméra interactive de RA (Réalité Augmentée), elle propose des suggestions visuelles et des options pour ajuster les recherches par texte, entourer un objet qu'ils aiment et rechercher des produits similaires avec l'option « plus comme celui-ci ».
Comment la recherche visuelle simplifie le marketing
La recherche visuelle est particulièrement puissante pour le marketing. Aujourd'hui, les marques investissent des ressources dans la création de visuels captivants, allant de photos à vidéos, ainsi que du contenu d'influenceurs, en prenant tout ce matériel et en le transformant en un outil efficace pour le secteur.
Ainsi, les consommateurs peuvent transformer une image qu'ils trouvent sur Instagram ou sur un blog en une recherche instantanée qui les connecte au produit exact, directement sur le site de la marque. Cette connexion entre le marketing de contenu et les ventes directes boucle la boucle et facilite plus que jamais la mesure du ROI du contenu par les marques.
Il ne s'agit pas seulement d'acheteurs jeunes. Un des aspects les plus excitants de la recherche visuelle est la façon dont elle contribue à briser les barrières pour les locuteurs non natifs. Si quelqu'un fait des achats dans un pays étranger ou navigue sur un site dans une langue qu'il ne parle pas, la barrière linguistique peut représenter un défi réel.
Avec la recherche visuelle, le langage devient irrelevant. Il n'est pas nécessaire de préciser les termes de recherche. L'image devient la communication universelle, rendant la découverte de produits plus facile pour tous, partout. Ici, il convient de souligner queune étude de Synecore, ce qui a montré que 40 % des personnes répondent mieux aux images qu'aux textes. À ce stade, nous pouvons également prendre en compteune enquête de NeoMam Studiosattestant que les gens ont tendance à se souvenir de 80 % de ce qu’ils voient et de seulement 20 % de ce qu’ils lisent.
Quelle est la prochaine étape pour la recherche visuelle dans le commerce électronique ?
En regardant vers l'avenir, le potentiel de la recherche visuelle dans le commerce électronique est impressionnant. En s'intégrant à d'autres technologies émergentes, telles que la recherche vocale et la réalité augmentée, la technologie de recherche visuelle est sur le point d'évoluer rapidement. Ce n'est pas une tendance passagère, mais un composant vital de votre stratégie de marketing à long terme et tournée vers l'avenir.
Les marques qui adopteront la recherche visuelle tôt auront un avantage concurrentiel en offrant des parcours utilisateur plus riches et engageants. En adoptant la recherche visuelle, les entreprises pourront répondre aux attentes des consommateurs d'aujourd'hui, axés sur le visuel, en transformant les images en insights exploitables et en rendant les achats plus faciles, rapides et agréables.
