Pour ceux qui se sont déjà aventurés dans le e-commerce, cette expérience suivante peut sembler très ordinaire. L'utilisateur accède à une plateforme à la recherche d'un modèle spécifique de baskets, par exemple. Cependant, après avoir saisi exactement ce que vous souhaitez dans la barre de recherche, ce qui se passe est un effet curieux : il est englouti par divers résultats non pertinents qui n'ont rien à voir avec la marchandise recherchée. Alors, le consommateur est dirigé vers des chaussures non liées, recommandations vagues et images qui ne correspondent pas à ce que vous aviez imaginé
En plus d'être frustrant, l'expérience est préjudiciable aux commerçants. Selon une étude réalisée parHérisson numérique, le manque d'information sur les produits souhaités est la cause qui fait que près de 57 % des consommateurs de commerce électronique au Brésil abandonnent leurs achats. Avec cela, les marques doivent comprendre que ce rejet se produit parce que l'expérience utilisateur est désynchronisée avec cela, encore plus dans le monde numérique, dans laquelle l'information est toujours attendue de manière rapide et précise.
La recherche basée sur le texte a ses limites. Elle dépend principalement de la correspondance des mots-clés, cela signifie que l'algorithme essaie de trouver les correspondances les plus proches en fonction des termes saisis. Mais cette méthode ne comprend pas toujours ce que l'individu recherche réellement. Ne capte pas les nuances qui rendent une recherche véritablement intuitive, et il ne profite certainement pas du pouvoir de ce que nous voyons.
Pour avoir un contexte, une étude de Slyceindique que 74 % des consommateurs estiment déjà que les recherches textuelles ne sont pas aussi efficaces lorsqu'ils cherchent leurs produits préférés. À cause de cela, un nouveau modèle commence à prendre forme : la recherche d'images
L'essor de la recherche visuelle
Nous sommes au milieu d'une révolution visuelle, qui change la façon dont les gens découvrent les produits et interagissent avec les magasins en ligne. La recherche visuelle exploite la puissance de l'IA pour interpréter des images, analysant des caractéristiques telles que la couleur, forme et motifs. Cette technologie ouvre un large éventail de possibilités, facilitant depuis la recherche de produits jusqu'à la reconnaissance de lieux ou d'objets spécifiques
UnÉtude ViSenzeindique que 62 % des consommateurs appartenant aux générations Millénium et Z utilisent déjà des ressources de recherche par image aux États-Unis et également au Royaume-Uni. De plus, Données Rakutenmontrent que 91 % des utilisateurs se sentent plus attirés par un produit lorsque la recherche renvoie des images
La vérité est que l'IA rend la recherche visuelle plus intelligente, intuitive et précise. Elle apprend avec les images pour identifier des motifs et des caractéristiques de manières que nous ne pourrions jamais réaliser avec un simple texte. Le résultat de cela est une expérience d'achat sans interruptions, qui s'aligne à la façon dont nous nous engageons naturellement avec le monde.
Nous observons un changement fondamental dans le comportement des utilisateurs. Les gens ne sont plus disposés à taper ce qu'ils veulent rechercher et à fouiller des pages de résultats non pertinents quand ils peuvent simplement montrer exactement ce qu'ils désirent, partage d'une image. Des géants du e-commerce comme Amazon ont déjà compris cela. Avec une caméra interactive de RA (Réalité Augmentée), elle propose des suggestions visuelles et des options pour ajuster les requêtes de recherche avec du texte, circular un objet qu'ils ont aimé et rechercher des produits similaires avec l'option "plus comme ça"
Comment la recherche visuelle simplifie le marketing
La recherche visuelle est particulièrement puissante pour le marketing. Aujourd'hui, les marques investissent des ressources dans la création de visuels engageants, des photos à des vidéos, en plus du contenu des influenceurs, en prenant tout ce matériel et en le transformant en un outil assertif pour le secteur
Avec cela, les consommateurs peuvent transformer une image qu'ils trouvent sur Instagram ou sur un blog en une recherche instantanée qui les connecte au produit exact, directement sur le site de la marque. Cette connexion entre le marketing de contenu et les ventes directes clôt le cycle et rend plus facile que jamais pour les marques de mesurer le ROI du contenu
Et il ne s'agit pas seulement d'acheteurs jeunes. Un des aspects les plus passionnants de la recherche visuelle est la façon dont elle aide à briser les barrières pour les locuteurs non natifs. Si quelqu'un fait des courses dans un pays étranger ou navigue sur un site dans une langue qu'il ne parle pas, la barrière linguistique peut être un véritable défi.
Avec la recherche visuelle, la langue devient irrélevante. Il n'est pas nécessaire de préciser les termes de recherche. L'image devient la communication universelle, rendant la découverte de produits plus facile pour tous, n'importe où. Ici, il convient de souligner queune étude de Synecore, qui a montré que 40 % des personnes réagissent mieux aux images qu'aux textes. À ce stade, nous pouvons également prendre en compteune enquête de NeoMam Studiosattestant que les gens ont tendance à se souvenir de 80 % de ce qu'ils voient et seulement 20 % de ce qu'ils lisent
Que vient ensuite pour la recherche visuelle dans le e-commerce
Regardant vers l'avenir, le potentiel de la recherche visuelle dans le e-commerce est impressionnant. S'intégrant à d'autres technologies émergentes, comment la recherche vocale et la réalité augmentée, la technologie de recherche visuelle est sur le point d'évoluer rapidement. Ceci est loin d'être une tendance passagère, agissant comme un élément vital de sa stratégie de marketing à long terme et avec une vision d'avenir
Les marques qui adopteront la recherche visuelle tôt gagneront un avantage concurrentiel en offrant des parcours utilisateurs plus riches et engageants. En embrassant la recherche visuelle, les entreprises pourront répondre aux attentes des consommateurs d'aujourd'hui, axés visuels, transformer des images en insights exploitables et rendre les achats plus faciles, rapides et agréables
