Même si le contexte actuel de l'intelligence artificielle générative apparaît de plus en plus disruptif, de nombreuses entreprises ne savent pas encore quelle est la meilleure façon d'exploiter cette technologie pour améliorer leurs processus. Selon le rapport « Startups & Intelligence Artificielle Générative : Déverrouiller son potentiel au Brésil », réalisé par Google et Box1824, 63 % des startups d'IA au Brésil n'ont toujours pas de stratégie claire pour l'utilisation de l'IA Générative. De plus, 22 % d'entre elles ne parviennent toujours pas à quantifier et mesurer les résultats de l'utilisation de cette ressource.
Selon Mathias Brem, associé fondateur et CDO dePartenaire Rox, un cabinet de conseil technologique de premier plan dans le domaine des données et de la cybersécurité, l'utilisation de la ressource permet, par exemple, que lelac de données, comme on appelle le référentiel d'entreprise qui stocke de grands volumes de données structurées et non structurées, est amélioré à un nouveau niveau grâce à une approcheaxé sur les donnéesrenforçada pelo novo recurso. «Ce complément a propulsé le monde de l'entreprise vers un avenir axé sur les données, ouvrant de nouvelles frontières pour l'analyse et l'innovation dans divers domaines», conclut-il.
Pour aider les entreprises à utiliser l'IA générative de manière plus efficace, Mathias Brem a énuméré cinq changements à fort impact que son adoption peut apporter. Vérifiez
- Génération de données synthétiques
L'IA générative vous permet de créer des ensembles de données synthétiques réalistes et de haute qualité, d'étendrelacs de donnéesavec des informations représentant des scénarios réels inexistants. C'est crucial pour entraîner des modèles deapprentissage automatiqueplus robustes et précis, comblant le manque de données réelles et évitant les biais. « Les données synthétiques peuvent reproduire des situations complexes, telles que des fraudes ou des comportements extrêmes des clients, sans dépendre de données réelles. Cela augmente la précision des modèles prédictifs », observe Brem.
- Enrichissement et analyse avancés des données
L'IA peut enrichir les données existantes, en générant des descriptions détaillées de produits, en traduisant des textes, en identifiant des informations pertinentes dans des documents non structurés et en créant de nouveaux attributs. Cela permet des analyses plus approfondies, révélant des insights et des schémas auparavant invisibles. « Avec l'IA, nous pouvons transformer des données brutes en informations riches et exploitables, permettant des décisions plus stratégiques et éclairées », souligne le CDO de Rox Partner.
- Automatisation des tâches répétitives
La technologie permet également d’automatiser les tâches répétitives, telles que le nettoyage des données et la détection des anomalies, tandis que l’IA libère les professionnels pour qu’ils se concentrent sur l’analyse stratégique et le développement de modèles commerciaux.apprentissage automatiqueaugmenter l'efficacité opérationnelle. "L'automatisation des processus routiniers permet à l'équipe de données de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, ce qui stimule l'innovation et la compétitivité", affirme.
- Développement de produits et services innovants
L'IA peut générer des idées innovantes pour des produits et services, aider à la recherche et au développement de solutions sur mesure. Elle peut également optimiser les designs et générer des prototypes réalistes, accélérant ainsi le processus de développement. « La capacité de générer rapidement de nouveaux concepts et prototypes accélère le cycle d'innovation, permettant aux entreprises de rester à la pointe du marché », commente l'exécutif.
- Élargir les connaissances et l'expertise
L'IA peut créer des supports de formation sur mesure et optimiser l'apprentissage dans différentes fonctions et niveaux de connaissance. Les chatbots, par exemple, peuvent aider les employés dans des tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des activités stratégiques. « La personnalisation de la formation par le biais de l'IA garantit que les employés acquièrent exactement les connaissances dont ils ont besoin, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité », conclut-il.
