Bien que le scénario actuel de l'Intelligence Artificielle Générative se révèle de plus en plus disruptif, il existe de nombreuses entreprises qui ne savent pas vraiment comment tirer parti de la technologie pour améliorer leurs processus. Selon le rapport « Startups & Intelligence Artificielle Générative : Débloquer son potentiel au Brésil », conduit par Google et Box1824, 63 % des startups d'IA du Brésil n'ont toujours pas de stratégie claire pour l'utilisation de l'IA générative. De plus, 22 % d'entre elles ne parviennent toujours pas à quantifier et à mesurer les résultats de l'utilisation de cette ressource
Selon Mathias Brem, associé-fondateur et CDO dePartenaire Rox, consultation technologique référence en données et cybersécurité, l'utilisation de la ressource permet, par exemple, que lelac de données, comment s'appelle le référentiel d'entreprise qui stocke de grands volumes de données structurées et non structurées, soyez propulsé à un nouveau niveau grâce à une approcheaxé sur les donnéesrenforcée par la nouvelle ressource. Ce complément a propulsé le monde des affaires vers un avenir axé sur les données, ouvrant de nouvelles frontières pour l'analyse et l'innovation dans divers domaines, conclut.
Pour aider les entreprises à utiliser l'IA générative de manière plus efficace, Mathias Brem a énuméré cinq changements d'impact élevé que son adoption peut apporter. Vérifiez
- Génération de données synthétiques
L'IA générative permet de créer des ensembles de données synthétiques réalistes et de haute qualité, élargirlacs de donnéesavec des informations qui représentent des scénarios réels inexistants. C'est crucial pour entraîner des modèles deapprentissage automatiqueplus robustes et précis, comblant le manque de données réelles et évitant les biais. Les données synthétiques peuvent reproduire des situations complexes, comme des fraudes ou des comportements extrêmes de clients, sans dépendre de données réelles. Cela élève la précision des modèles prédictifs, observe Brem
- Enrichissement et analyse avancés des données
L'IA peut enrichir des données existantes, génération de descriptions détaillées de produits, traduire des textes, identifier des informations pertinentes dans des documents non structurés et créer de nouveaux attributs. Cela permet des analyses plus approfondies, révélant des insights et des motifs auparavant invisibles. Avec l'IA, nous pouvons transformer des données brutes en informations riches et exploitables, permettant des décisions plus stratégiques et fondées, met en avant le CDO de Rox Partner
- Automatisation des tâches répétitives
La technologie permet encore d'automatiser des tâches répétitives, comme nettoyage des données et détection des anomalies, l'IA libère les professionnels pour se concentrer sur des analyses stratégiques et le développement de modèles deapprentissage automatique, augmenter l'efficacité opérationnelle. L'automatisation des processus routiniers permet à l'équipe de données de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, ce qui stimule l'innovation et la compétitivité, affirme
- Développement de produits et services innovants
L'IA peut générer des idées innovantes pour des produits et des services, aider à la recherche et au développement de solutions sur mesure. Elle peut également optimiser des designs et générer des prototypes réalistes, accélérant le processus de développement. La capacité de générer rapidement de nouveaux concepts et prototypes accélère le cycle d'innovation, maintenant les entreprises à la pointe du marché, commente l'exécutif
- Élargir les connaissances et l'expertise
L'IA peut créer des matériaux de formation sur mesure et, optimiser l'apprentissage dans différentes fonctions et niveaux de connaissance. Chatbots, par exemple, peuvent aider les employés dans des tâches répétitives, libérer du temps pour des activités stratégiques. La personnalisation de la formation par le biais de l'IA garantit que les employés acquièrent exactement les connaissances dont ils ont besoin, améliorer l'efficacité et la productivité, conclut
