Investir dans la technologie antifraude a cessé d'être un coût pour le commerce électronique et est devenu un investissement de premier ordre pour protéger les revenus Avec la croissance exponentielle des achats en ligne, les risques associés à la fraude électronique ont considérablement augmenté et la technologie antifraude a également dû évoluer, atteignant sa 3 ème génération.
Si dans la 1 ère génération la solution antifraude était basée sur des règles statiques et que la 2 ème génération était basée sur des scores de risque des consommateurs et des processus d'examen manuel, dans la 3 ème et dernière génération la protection contre la fraude est automatisée.
Les solutions de 3 e génération sont alimentées par l'intelligence artificielle (IA) pour offrir une capacité d'analyse supérieure qui prend en compte de grands volumes de données pour identifier les modèles et comportements suspects en temps réel Apprentissage automatique les modèles d'analyse de cette génération sont dynamiques et en constante évolution, suivant l'évolution des techniques utilisées par les réseaux de fraude criminelle.
Ce combo technologique génère une analyse plus approfondie et des décisions plus précises, garanties financièrement contre la fraude, cherchant à préserver et augmenter les revenus du commerce électronique Des entreprises comme Signifyd proposent déjà des outils antifraude de troisième génération sur le marché brésilien.
“Dans cette dernière génération, l'IA est un allié important pour automatiser cette étape jusqu'ici très dépendante de processus manuels, plus lents et plus coûteux La détection précoce de la fraude se fait à partir d'une analyse approfondie en millisecondes, garantissant que les transactions légitimes sont traitées sans interruptions ni retards pour les bons clients, et les commandes frauduleuses sont bloquées avant de causer des dommages financiers. Cela permet de maximiser les conversions et de protéger l'expérience du consommateur”, explique Gabriel Vecchia, directeur commercial principal chez Signifyd Brasil.
L'IA et la lutte contre la peur de la fraude
Un étude menée par Adobe et Signifyd[traduction], indique clairement que les dommages de la fraude au commerce électronique vont au-delà de la fraude elle-même : environ 3,51TP3 T de commandes en Amérique latine sont potentiellement frauduleuses (Statista), mais 281TP3 T du commerce électronique interrogé pour l'étude refusent toujours entre 61TP3 T et 101TP3 T des demandes qu'ils reçoivent (Beaucoup plus que nécessaire et, en grande partie, par crainte de fraude.
La technologie de Signifierd par exemple, il aide le commerce électronique en Amérique latine, l'un des marchés les plus sujets à la fraude au monde, à approuver en moyenne 7 à 151TP3 T de commandes supplémentaires, en supprimant les barrières restrictives à la caisse, tandis que les bénéfices sont protégés par une garantie financière contre les rétrofacturations.
Dans la lutte contre la fraude au commerce électronique, l'IA a montré qu'elle avait conquis son espace en permettant aux systèmes de prévention d'évoluer continuellement, en apprenant et en s'adaptant aux nouvelles tactiques frauduleuses et en gardant le commerce électronique une longueur d'avance sur les fraudeurs.
Les données comptent
“Continuer des données du plus grand Réseau de commerce électronique au monde, construit au fil des années d'opérations mondiales, contribue à cette capacité d'évolution et d'anticipation Un énorme volume de données, lorsqu'elles sont bien utilisées en analyse croisée et intelligentes, offre des informations importantes pour les défenses anti-fraude Le partage et l'analyse des données à l'échelle mondiale permettent une visibilité des tendances de la fraude et des réponses rapides aux menaces émergentes”, ajoute Gabriel.
Avec l’aide de technologies avancées, les investissements dans la prévention de la fraude protègent désormais les revenus, à la fois en améliorant l’expérience des consommateurs et en augmentant la conversion, ainsi qu’en réduisant les pertes financières dues aux faux positifs et aux rétrofacturations frauduleuses.
