Investir dans la technologie antifraude n'est plus un coût pour les e-commerces, mais est devenu un investissement primordial pour protéger les revenus. Avec la croissance exponentielle des achats en ligne, les risques associés aux fraudes électroniques ont considérablement augmenté et la technologie antifraude a également dû évoluer, arrivant à sa 3ème génération.
Si dans la 1ère génération la solution antifraude était basée sur des règles statiques et la 2ème génération reposait sur les scores de risque des consommateurs et des processus de révision manuels, dans la 3e et dernière génération, la protection contre la fraude est automatisée.
Les solutions de 3ème génération sont alimentées par l'intelligence artificielle (IA) pour offrir une capacité analytique supérieure, qui considère de grands volumes de données pour identifier des modèles et des comportements suspects, en temps réel.Basés surApprentissage automatiqueles modèles d'analyse de cette génération sont dynamiques et évoluent constamment, suivant l'évolution des techniques utilisées par les réseaux criminels de fraude.
Ce combo technologique génère des analyses plus approfondies et des décisions plus précises, garanties financières contre les fraudes, cherchant à préserver et à augmenter les revenus du commerce électronique. Des entreprises comme Signifyd proposent déjà des outils antifraude de troisième génération sur le marché brésilien.
"Dans cette dernière génération", l'IA est un allié important pour automatiser cette étape jusqu'alors très dépendante de processus manuels, mais lents et plus chers. La détection précoce des fraudes se fait grâce à une analyse minutieuse en millisecondes, garantissant que les transactions légitimes soient traitées sans interruptions ni retards pour les bons clients, et les demandes frauduleuses soient bloquées avant de causer des dommages financiers. Cela aide à maximiser les conversions et à protéger l'expérience du consommateur, explique Gabriel Vecchia, Directeur Commercial Senior de Signifyd Brésil
L'IA et la lutte contre la peur de la fraude
Unétude menée par Adobe et Signifyd, il est clair que les préjudices de la fraude pour le e-commerce vont au-delà des fraudes elles-mêmes : environ 3,5 % des commandes en Amérique Latine sont potentiellement frauduleuses (Statista), mais 28 % des e-commerces interrogés pour l'étude refusent encore entre 6 % et 10 % des commandes qu'ils reçoivent – bien plus que nécessaire et, en grande partie, par peur de la fraude
La technologie deSignifiépar exemple, contribue à ce que les e-commerces en Amérique Latine, l'un des marchés les plus frauduleux au monde, approuvent, en moyenne, de 7 à 15 % de plus de commandes, enlevant des barrières restrictives au moment du paiement, tandis que les bénéfices sont protégés par une garantie financière contre les rétrofacturations.
Dans la bataille contre la fraude dans le commerce électronique, l'IA a montré qu'elle avait conquis sa place en permettant aux systèmes de prévention d'évoluer continuellement, apprenant et s'adaptant aux nouvelles tactiques frauduleuses et maintenant les e-commerces un pas en avant des fraudeurs
Les données sont importantes
Compter sur les données du plus grand réseau de e-commerces du monde, construite au fil des années d'opérations mondiales, collabore à cette capacité d'évolution et d'anticipation. Un énorme volume de données, lorsqu'il est bien utilisé dans des analyses croisées et intelligentes, offre des insights importants pour les défenses antifraude. Partager et analyser des données à l'échelle mondiale permet une visibilité sur les tendances de la fraude et des réponses rapides aux menaces émergentes, complète Gabriel
Avec l'aide de la technologie avancée, l'investissement dans la prévention de la fraude commence à protéger les revenus, tant pour l'amélioration de l'expérience consommateur et l'augmentation de la conversion, combien pour la réduction des pertes financières dues aux faux positifs et aux rétrofacturations frauduleuses.
