Une récente étude mondiale d'IBM a montré que 41 % des entreprises brésiliennes utilisent une forme d'intelligence artificielle dans leur quotidien. Lorsque nous parlons de stock, il est utilisé pour établir la quantité idéale de marchandises, en contrôlant ce que et quand stocker, et en débloquant le flux de trésorerie. Finalement, répondre aux demandes du marché et ne conserver que l'essentiel dans les entrepôts est une tâche complexe, surtout en tenant compte des variables de chaque entreprise.
Défis rencontrés
Le consommateur moderne exige des livraisons rapides et des produits personnalisés, obligeant les grands détaillants à disposer de centaines de SKU sur un marché hautement volatil. Un entrepôt organisé nécessite l'identification et la classification des articles les plus importants (analyse ABC), ainsi que la compréhension de la manière de positionner les quantités et les paramètres de chaque article tout au long des maillons.chaîne d'approvisionnementDans ce contexte, si la prévision de la demande est erronée ou si les outils analytiques sont inadéquats, le processus devient encore plus difficile. De nombreuses entreprises utilisent encore des feuilles de calcul simples et ne parviennent pas à gérer de grands volumes de données ou les algorithmes nécessaires à l'optimisation, rencontrant des défis tels que la saisonnalité, l'obsolescence, la logistique et la production.
L'IA comme alliée – Avantages
1. Optimisation des stocks
Parmi les principaux avantages de l'utilisation de l'IA, on trouve l'optimisation des stocks afin d'améliorer l'organisation des entrepôts et de fonctionner avec des niveaux d'inventaire plus faibles, libérant ainsi de l'espace et réduisant les dépenses opérationnelles liées au stockage et à la gestion des produits. Ainsi, les processus internes deviennent plus agiles et moins sujets aux erreurs, ce qui se traduit par une économie de temps et de ressources.
2. Des prévisions plus précises
L'IA fournit des prévisions précises, avec des données structurées souvent en temps réel, car elle analyse de grands volumes d'informations sur les ventes et les tendances, ainsi que des discussions sur les réseaux sociaux. Cela réduit le risque de surplus ou de pénurie de marchandises, améliore le processus de réapprovisionnement et permet une adaptation rapide aux changements du marché, augmentant ainsi la satisfaction du client et garantissant que les articles soient disponibles quand et où ils sont nécessaires. De plus, une organisation efficace des stocks fournit des données détaillées et à jour, améliorant la prise de décision. De cette manière, les entreprises peuvent effectuer des ajustements stratégiques au bon moment, rendant leurs opérations plus efficaces et répondant mieux aux demandes de leur public.
3. Demande inattendue et saisonnalité
Répondre rapidement et précisément à des questions telles que la pénurie et la demande inattendue devient également plus facile avec l'aide de l'IA. Elle génère des informations qui prennent en compte la saisonnalité et favorisent l'ajustement des stocks pour répondre aux pics de ventes, qui sont impulsés par des dates commerciales à des périodes spécifiques de l'année. Cela permet aux entreprises de se préparer à l'avance, en garantissant que les produits soient disponibles lorsque les clients en ont le plus besoin.
En résumé, en utilisant l'IA pour l'optimisation des stocks, les entreprises obtiennent un avantage concurrentiel significatif. Cela favorise qu'ils opèrent avec des entrepôts plus rationalisés, prévoient la demande avant les grandes dates commerciales, réduisent les coûts, améliorent la satisfaction des clients et augmentent la rentabilité. Dans l'environnement d'affaires dynamique actuel, adopter des solutions innovantes est indispensable pour se démarquer de la concurrence.
