L'intelligence artificielle (IA) est l'une des avancées les plus importantes en matière d'innovation. La taille de votre impact est reaffirmée par des centaines de professionnels du marché. La recherche « Avant la DSI, la Stratégie », de 2024, présentée par IT Forum Intelligence en juin de cette année, montre que 49 % des 308 personnes interrogées considèrent l'Intelligence Artificielle comme « très importante » pour les affaires – une importance réitérée, également, avec la prévision d'investissement de 200 milliards de dollars d'ici l'année prochaine dans des entreprises de technologie, selon le IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
É normal pensarmos que os responsáveis pela criação de novas aplicações de IA sejam os desenvolvedores, pertencentes ao segmento de tecnologia, certo? Parce que je dis que non. Pour que les solutions soient développées de manière précise, la direction doit venir de ceux qui comprennent les douleurs de l'entreprise.
Je vais expliquer mieux. L'équipe en charge des projets d'une certaine domaine possède les connaissances nécessaires pour identifier où l'IA peut avoir le plus grand impact. Ils connaissent les besoins du marché, les demandes des clients et les défis spécifiques de chaque secteur. Sans une connaissance précise de la manière dont la solution doit fonctionner, il est impossible que le processus se déroule à 100 %. Récemment, NetApp a parrainé l'étude « Déployer des initiatives d'IA de manière responsable : le rôle critique d'une infrastructure de données intelligente » et celle-ci a montré que 20 % des projets d'IA échouent sans infrastructure de données.
Les recherches avec ce biais sont essentielles pour renforcer la nécessité que l'équipe métier en particulier détermine comment les solutions d'IA doivent être orientées afin de résoudre des problèmes réels, d'augmenter l'efficacité et de générer une valeur tangible. D'autre part, les professionnels de l'informatique, avec leur expertise technique, transforment ces idées en réalité, en veillant à ce que la technologie fonctionne efficacement.
Après avoir clarifié la question de qui pense à la solution et qui la développe, il est important de souligner la synergie entre les deux domaines. La collaboration entre stratégie et technologie est essentielle pour le succès dans l'application de l'outil. Il ne s'agit pas seulement de créer la technologie, mais de garantir qu'elle soit mise en œuvre de manière sûre et efficace.
Un autre point qui renforce la nécessité pour les dirigeants d'entreprise d'être à la tête de la création des solutions d'IA est que celles-ci ne sont pas universelles. Ce qui est efficace dans l'industrie financière peut ne pas convenir au commerce de détail ou à la santé. Par conséquent, l'entreprise, avec la connaissance du secteur, oriente le développement de ces solutions afin qu'elles répondent aux particularités de chaque segment.
Enfin, le suivi régulier des développeurs et les retours du secteur sont essentiels pour la continuité de l'efficacité et de l'évolution de l'outil. Étant donné que les solutions technologiques évoluent constamment et qu'un seul outil et une seule version ne pourront pas garantir éternellement l'efficacité et l'évolution attendues.
Lorsque ceux qui sont à la tête des affaires comprennent comment l'IA peut être appliquée à leurs opérations, la collaboration avec l'équipe de développeurs se déroule sans problème. De cette manière, les malentendus ou les défaillances de communication sont minimisés ou même éliminés. La clarté sur les besoins et les objectifs de la solution permet à l'équipe technique de fournir des outils mieux alignés sur les besoins spécifiques, ce qui aboutit à des projets plus agiles et avec un meilleur retour sur investissement.
L'intelligence artificielle à la table du conseil d'administration
