DébutArticlesIA générative sur WhatsApp : comment la mettre en œuvre efficacement en entreprise ?

IA générative sur WhatsApp : comment la mettre en œuvre efficacement en entreprise ?

WhatsApp a cessé d'être un canal exclusif pour la communication personnelle, devenant l'une des plateformes les plus utilisées sur le marché pour rapprocher et améliorer la communication avec ses clients. Surfant sur la vague de cette popularité, l'incorporation de l'IA générative dans ce système de messagerie s'est déjà avérée comme quelque chose de hautement capable d'améliorer l'efficacité de cette relation par le biais de contenus plus personnalisés et enrichis – à condition que son processus soit correctement structuré et conçu pour apporter un meilleur retour sur l'investissement réalisé.

Meta impose des directives strictes pour l'utilisation professionnelle de WhatsApp, ce qui augmente le défi de maintenir une communication précise et pertinente. Messages excessifs ou hors du profil des utilisateurs peuvent entraîner des sanctions. Dans ce contexte, l'IA générative se distingue comme une alliée stratégique, offrant évolutivité et personnalisation en adaptant intelligemment le langage des campagnes. Les estimations indiquent que les chatbots basés sur cette technologie pourraient générer un revenu supplémentaire de 16,6 milliards de dollars en 2025, pouvant dépasser 45 milliards de dollars d'ici 2030.

En personnalisant intelligemment les messages et en évitant les approches génériques, l'IA générative contribue à une communication plus pertinente, respectant l'espace personnel de l'utilisateur. Cela réduit les rejets, augmente l'engagement et améliore la qualité des données collectées, renforçant la réputation de la marque sur la chaîne.

Le niveau de complexité pour la mise en œuvre varie en fonction de la taille et de la structure de l'entreprise. Les petites entreprises peuvent rencontrer des obstacles techniques et opérationnels, tandis que les grandes entreprises ont un potentiel d'échelle plus élevé, mais doivent intégrer l'IA à une stratégie omnicanal qui garantit la fluidité du parcours client, quel que soit le canal.

Il n'y a aucune restriction concernant son utilisation en fonction de la taille ou du secteur d'activité. Cependant, il existe trois facteurs clés qui doivent être pris en compte afin de confirmer si ce choix est effectivement valable et bénéfique à investir : le volume d'interactions, s'il possède une quantité significative justifiant l'investissement dans cette automatisation ; la structuration des données d'entreprise, soutenue par des outils de mesure tels que les CRM qui fournissent ces actifs fiables et en temps réel ; et une meilleure compréhension du parcours de votre client, en identifiant où l'IA générative peut améliorer cette expérience ainsi que d'autres aspects tels que le support, la prospection ou la fidélisation des clients.

Il est important de souligner que l'IA générative n'est pas une solution prête à l'emploi. Son efficacité dépend d'une planification bien définie, avec une cartographie des personas et une compréhension approfondie des moments clés du parcours. Définir le ton de la voix de la marque et l'appliquer sur WhatsApp est également essentiel pour maintenir une identité cohérente à tous les points de contact.

Définissez le ton de voix de votre marque et intégrez ces éléments dans WhatsApp, renforçant ainsi l'identité de votre entreprise dans toutes vos communications. Et, pour assurer une intégration efficace de l'IA générative dans ce canal, compter sur le soutien d'un partenaire spécialisé renforcera la sécurité et la performance de l'utilisation de cette technologie dans la relation entre les parties.

L'intelligence artificielle est vivante et, plus elle est interagie, plus son apprentissage continu sera grand. C'est pourquoi elle doit être surveillée en permanence, affinée en fonction des opportunités identifiées et ajustée en fonction des données réelles recueillies grâce à des outils de mesure tels que les CRM et ERP.

Enfin, le succès de l'IA générative sur WhatsApp ne dépend pas seulement de la connexion entre les systèmes, mais aussi de la continuité stratégique. Investir, avec le soutien de spécialistes, dans une approche avec fallback intelligent – en activant des canaux alternatifs lorsque le message n'est pas livré – et en offrant un service humain chaque fois que nécessaire, c'est ce qui garantit que le client reçoit le bon message, sur le bon canal, au bon moment.

Allanis Grum
Allanis Grum
Allanis Grum est responsable produit de Rich Content chez Pontaltech, une entreprise spécialisée dans les solutions intégrées de VoiceBot, SMS, e-mail, chatbot et RCS.
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