DébutArticlesRecherche visuelle en marketing : l'IA redéfinit l'expérience client

Recherche visuelle en marketing : l'IA redéfinit l'expérience client

Grâce aux progrès de l’intelligence artificielle (IA), la façon dont les consommateurs interagissent avec les marques et les produits se transforme.

Selon Adweek, depuis 2021, 35 % des professionnels du marketing prévoient déjà d'optimiser leurs stratégies avec la recherche visuelle dans les prochains mois. Les recherches traditionnelles basées sur du texte, qui ont été pendant si longtemps le pilier des interactions numériques, sont désormais considérées comme inefficaces et peu intuitives pour répondre aux besoins des consommateurs actuels.

Pourquoi la recherche visuelle gagne-t-elle du terrain ?

Ce qui pousse la recherche visuelle à un niveau d'excellence en marketing, c'est sa capacité à résoudre une question centrale : la commodité. Les consommateurs, en particulier la génération Y, sont de plus en plus avides d'interactions directes, rapides et nécessitant un minimum d'effort cognitif. Le simple fait d'utiliser une image pour trouver un produit élimine la complexité de le décrire avec des mots, ce qui est souvent plus facile à montrer.

La montée de la recherche visuelle coïncide également avec la saturation de contenus textuels en ligne. D'une part, le mot-clé était la principale monnaie d'échange sur Internet, d'autre part, la recherche visuelle redéfinit cette relation. Le consommateur n'a plus besoin de formuler de longues phrases ou de trouver les mots justes pour décrire ce qu'il recherche. Il suffit de pointer le téléphone vers un objet et de laisser l'IA faire le reste.

Mode, mobilier et au-delà

Des industries telles que la mode et le mobilier ont été les premières à adopter le marketing par recherche visuelle, et il n'est pas difficile de comprendre pourquoi. Lorsqu'un consommateur tombe sur un meuble ou un vêtement qui lui plaît, la connexion émotionnelle est instantanée, et plus il est rapidement guidé de la découverte à l'achat, plus les chances de conversion sont grandes.

Mais, la recherche visuelle ne se limite pas à ces industries. Des secteurs tels que l'automobile et l'électronique connaissent une croissance dans l'adoption de cette technologie. Dans le secteur des pièces automobiles, par exemple, la recherche visuelle élimine l'ambiguïté dans l'identification des composants, tandis que dans le secteur de l'électronique, elle facilite la comparaison visuelle des modèles et des accessoires.

Réussites : de Google Lens à GPT-4

Certains des plus grands acteurs mondiaux ont déjà intégré la recherche visuelle dans leurs plateformes. Google Lens est l'un des plus connus, permettant aux utilisateurs d'identifier des objets, de traduire des textes et même de rechercher des informations sur des produits via des images. L'outil offre une expérience alliant praticité et précision.

Pinterest, quant à lui, a porté cette technologie à un autre niveau. Avec Pinterest Lens, les utilisateurs peuvent identifier plus de 2,5 milliards d'objets, reliant directement la recherche visuelle au parcours d'achat. Imaginez le pouvoir de cela pour les marques : transformer une image capturée en conversion instantanée est le type d'engagement que tout professionnel du marketing souhaite.

Sur la même lancée, Amazon a innové avec StyleSnap, un outil qui utilise la recherche visuelle pour recommander des articles de mode aux consommateurs. Et Snapchat, avec sa technologie avancée, permet déjà la reconnaissance des emballages alimentaires et même des étiquettes de vin, ouvrant de nouveaux horizons pour les marques dans ces segments.

Enfin, le récent lancement du GPT-4 d'OpenAI, conçu avec des capacités robustes de vision. Ce modèle d'IA a le potentiel d'élever le marketing à un niveau encore plus sophistiqué, en intégrant la vision et le texte de manière fluide et puissante.

L'avenir de la recherche visuelle et le défi pour les marques

La recherche visuelle, cependant, présente également des défis. Pour les marques, la question n'est pas seulement d'adopter la technologie, mais de garantir qu'elle soit utilisée de manière stratégique, en créant une expérience véritablement intégrée et centrée sur le consommateur.

Pour se préparer à l'ère de la recherche visuelle, les marques doivent optimiser leurs images avec des descriptions détaillées et investir dans des technologies d'IA qui améliorent la précision des recherches et des recommandations. Être présent sur des plateformes telles que Google Lens, Pinterest et Amazon est essentiel pour augmenter la visibilité et faciliter la transition directe de la recherche visuelle à l'achat, créant une expérience utilisateur fluide et intuitive.

De plus, éduquer le public sur l'utilisation de la recherche visuelle et analyser les données générées par cette interaction permet d'ajuster efficacement les stratégies de marketing. Cela aide à positionner les marques en avance sur la concurrence, en exploitant le pouvoir de la recherche visuelle pour augmenter l'engagement et la conversion.

Ceux qui seront rapides à reconnaître les opportunités auront un avantage concurrentiel significatif. Mais qu'il ne suffit pas d'adopter la technologie – il faut l'utiliser de manière créative, intuitive et, surtout, axée sur la résolution des problèmes réels des consommateurs.

Tout indique que l'avenir de l'interaction numérique sera de plus en plus visuel. Les entreprises qui parviendront à exploiter tout le potentiel de la recherche visuelle seront mieux positionnées pour capter l'attention des clients, qui recherchent des expériences rapides et efficaces.

Patricia Artoni
Patricia Artoni
Patricia Artoni est professeur à la FIA Business School.
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