Viime vuosina, markkinointi- ja mainosala on kokenut suuren muutoksen. Lisäksi tekoälyn, joka edelleen edistää innovaatioita, luovuutta korostavat strategiat muokkaavat myös brändien prioriteetteja ja sitä, miten ne vuorovaikuttavat yleisönsä kanssa. Näiden muutosten keskellä, markkinointialan ammattilaiset kohtaavat kasvavaa painetta toimittaa tehokkuutta ja vaikuttavuutta nopeassa ja sisällöltään kyllästyneessä maailmassa
Influencer Marketing Hubin mukaan, 34,1% markkinointialan ammattilaisista raportoi merkittävistä parannuksista tekoälyn käytön myötä, mutta 17,5% kertovat, että heillä on edelleen jokin muoto taantumasta. Tämä korostettu jako vahvistaa strategisen toteutuksen tärkeyttä
Kilpailun ollessa tiukkaa ja kuluttajien vaatiessa enemmän, tekoälyn strateginen omaksuminen voi olla ero menestyksen ja pysähtymisen välillä. Ajatellen tätä, Vidmob, globaali johtava luova suorituskykyalusta, joka perustuu tekoälyyn, listasi kuusi tärkeintä tekoälyn vaikutusta mainontaan vuonna 2025
1- Luovuus kasvun ja ROI:n katalysaattorina
Korkealaatuinen luovuus on olennaista nykyaikaisen markkinoinnin kasvun ja ROI:n edistämiseksi. Kun yleisön optimointi on pysähtynyt, yleisön optimointi luovuus erottuu avaimena huomion vangitsemiseen, lisätä sitoutumista ja saada merkittäviä tuloksia. A Nielsen, globaali yritys yleisön mittaamisessa, tiedot ja analyysit, väittää, että luova laatu on vastuussa 70 %:sta kampanjan menestyksestä ja 56 %:sta myynnin ROI:sta, korostaen sen merkitystä
Generatiivinen tekoäly muuttaa tapaa, jolla brändit lähestyvät luovuutta, mahdollistaa räätälöidyt ja tarkat kampanjat. Mutta, olla tehokas, IA tarvitsee ensisijaisia luovia tietoja, englanniksi. Tämä yhdistelmä mahdollistaa sisällön luomisen, joka keskustelee yleisön kanssa ja on linjassa brändin tavoitteiden kanssa, muuttamalla luovuudesta strateginen etu
2 – Luovat primääriset tiedot: tunteiden vapauttaminen GenAIn avulla
Vuonna 2025, luovat ensidatat tulevat olemaan välttämättömiä brändeille ja toimistoille, jotka pyrkivät erottumaan erittäin henkilökohtaisessa ja tekoälyn ohjaamassa maailmassa. Nämä tiedot tarjoavat arvokkaita näkemyksiä yhdistämällä luovia elementtejä, kuin visuaalit ja viestit, yleisön käyttäytymisen ja mieltymysten kanssa, menemään perinteisen optimoinnin ulkopuolelle
Tämän datan pääetu on sen kyky parantaa generatiivisia tekoälymalleja. Luovien merkkien lisääminen, nämä mallit voivat tuottaa sisältöä, joka on sekä houkuttelevaa että linjassa yleisön odotusten ja brändin tavoitteiden kanssa. Tämä muutos tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden luoda tehokkaita ja mukaansatempaavia sisältöjä, korostamalla luovien tietojen laadun merkitystä tekoälyn aikakaudella markkinoinnissa
3 – Brändin identiteetti tekoälyn valvonnassa
Vahva brändi-identiteetti on olennaista tunnistuksen lisäämiseksi, kasvu ja tulot. Kuitenkin, sisällön määrän kasvaessa eri alustoilla, brändin identiteetin ja viestin ylläpitäminen ei ole enää yksinkertainen tehtävä. Generatiivinen tekoäly, huolimatta innovatiivisuudestaan, voi luoda variaatioita, jotka heikentävät tai kumoavat brändin normeja, tuoden haasteita markkinointialan ammattilaisille
Ratkaisu on käyttää tekoälyn valvontaa brändin identiteetin säilyttämiseksi suuressa mittakaavassa. Säädettäessä generatiivisia tekoälymalleja noudattamaan brändin ohjeita, markkinointialan ammattilaiset varmistavat, että jokainen sisältö on linjassa keskeisten elementtien kanssa, korostaen ja luoden enemmän vaikutusta. Tämä ei ainoastaan helpota sisällön luomista, mutta suojaa myös brändin luottamusta ja tunnustusta
4 – Mediastrategioiden muuntaminen ensikäden luovilla tiedoilla ja API:illa
Nopeassa mediamaailmassa, menestys riippuu myös kyvystä sovittaa luovia strategioita näiden kanavien suorituskyvyn kanssa. Haasteet kuin fragmentoituneet oivallukset, epäyhtenäiset kampanjat ja vaikeus mitata ROI häiritsevät usein
Generatiivinen tekoäly, ensimmäisen käden luovista tiedoista ja API-integraatioista ruokittu, on muuntamassa tapaa, jolla mediatiimit täyttävät luovuuden ja tehokkuuden välisen aukon
5 – Reaaliaikaiset näkemykset, jotka poistavat fragmentaation
Generatiivinen tekoäly, ensimmäisen käden luovista tiedoista ruokittu, poistaa tietojen fragmentaation sitomalla tiettyjä elementtejä — kuvina, viestit ja muodot — suorituskykymittareilla kuten klikkausprosentit, muunnokset ja sitoutuminen.
Googlein ja Econsultancyn tutkimuksen mukaan, globaali digitaalisen markkinoinnin koulutus- ja kehitysyritys, 92% tärkeimmistä markkinointialan ammattilaisista uskoo, että ensikäden tietojen käyttö kuluttajien mieltymysten ymmärtämiseksi on välttämätöntä kasvulle. API:en kautta, nämä tiedot voidaan integroida olemassa oleviin työprosesseihin, tarjoamalla mediatiimeille toimivia ja reaaliaikaisia näkemyksiä siitä, mikä herättää yleisön huomion. Tämä mahdollistaa tietoon perustuvan päätöksenteon reaaliajassa ja varmistaa, että kampanjat pysyvät ketterinä ja keskittyneinä kohdeyleisöön, jonka brändit haluavat saavuttaa
6 –Mediatehokkuuden lisääminen tarkkuuden kautta
Kun käytetään tekoälyn tuottamaa sisältöä yhdessä ensikäden tietojen kanssa, mediatiimit voivat säätää kampanjoita ja parantaa tuloksia. IA tunnistaa hyvin toimivia luovia elementtejä ja toistaa niitä eri alustoilla, brändin strategian ylläpitäminen. Tämä parantaa tehokkuutta eri kanavissa ja hyödyntää kaikkia tietojen mahdollisuuksia varmistaakseen mitattavan tuloksen
"IA:n käyttö on muuttanut sitä, miten markkinointialan ammattilaiset luovat sisältöä", sallien mahdollistaa uuden vuorovaikutustason saavuttamisen. Käyttäen luovia ensisijaisia tietoja(ensimmäisen osapuolen luovaa dataa), CMO:t voivat vapauttaa työkalun koko potentiaalin ollakseen tehokkaampia ja vaikuttavampia. Todellinen tekoälyn voima markkinoinnissa ei ole nopeammassa luomisessa, mutta tarkoituksella luomisesta. Luovien tietojen käyttö mahdollistaa tarinoiden luomisen, jotka resonoivat ja tuottavat tuloksia, mikä muuttaa tekoälyn voimakkaaksi kilpailueduksi ja asettaa brändin teknologian eturintamaan, uuden luovien johtamisen aikakaudella, sanoo Miguel Caeiro, Vidmobin Latam-johtaja
