AQlik®, empresa global em integração de dados, qualidade de dados, analytics e inteligência artificial (IA), anuncia os resultados de um novo estudo realizado com o Enterprise Strategy Group (ESG), expondo uma desconexão crítica entre o investimento e a execução de IA.
ESG-tutkimusraportti, "Tietojen valmius vaikuttavaan generatiiviseen tekoälyynpaljastaa, että yritykset toimivat aggressiivisesti skaalatakseen tekoälyä, mutta monet eivät ole laatineet rakenteellista suunnitelmaa tarvittavien tietokantojen rakentamiseksi pitkäaikaisen menestyksen saavuttamiseksi. Vaikka 94 % lisäävät menojansa tuotteisiin ja palveluihin datan valmiuden mahdollistamiseksi tekoälyä varten, vain 21 % on onnistunut integroimaan tekoälyn täysin toimintoihinsa. Embora a maioria das organizações reconheça que a qualidade dos dados é crucial, a governança, a conformidade e a detecção de vieses continuam sendo as principais lacunas, impedindo que as empresas explorem totalmente o potencial da IA.
“As empresas estão correndo para adotar IA investindo fortemente sem uma estratégia coesa”, diz Drew Clarke, Vice-Presidente Executivo e Gerente Geral da Unidade de Negócios de Dados da Qlik. “A IA não é uma solução temporária — é uma transformação permanente que exige estrutura, governança e transparência. Sem um plano claro e bases de dados sólidas, as empresas estão aumentando seus riscos em vez de gerar valor.”
Uusi Qlikin ja ESG:n tutkimus korostaa voimakasta epäsuhtaa tekoälyn käyttöönoton ja sen menestyksen varmistamiseen tarvittavien varotoimien välillä
Tekoälyn käyttöönotto nopeutuu, mutta monilla yrityksillä ei ole selkeää toteutussuunnitelmaa:94% das organizações estão aumentando os gastos em produtos e serviços que viabilizam a prontidão dos dados para IA, mas apenas 21% a integraram totalmente em suas operações.
– As empresas estão coletando mais dados, mas têm dificuldades para torná-los utilizáveis para IA: 64% das organizações coletam dados de 100 a 499 fontes diariamente, destacando o tamanho da complexidade dos dados.
- Toiminnallinen tehokkuus on päämittari, mutta tekoälyn kokonaisvaikutus on edelleen epävarma:57 % mittaa tekoälyn menestystä operatiivisen tehokkuuden perusteella, kun taas pienempi määrä seuraa sen strategista vaikutusta liiketoiminnassa.
– Lacunas em viés, governança e conformidade estão gerando riscos significativos:48 % organisaatioista yrittää käsitellä tekoälyn vinoumia läpinäkyvyyden avulla mallien päätöksissä ja datalähteissä.
Tietojen laatu on olennaista, mutta hallinta on edelleen haaste.Vain 47 % ovat täysin yhtä mieltä siitä, että heidän hallintopolitiikkansa sovelletaan johdonmukaisesti, mikä osoittaa puutteita valvonnassa ja vaatimustenmukaisuudessa.
Tekoäly ei ole teknologinen ongelma – se on toteutuksen ongelma, sanoo Stephen Catanzano, ESG:n vanhempi analyytikko. Kaikkien sektoreiden organisaatiot pyrkivät nopeasti laajentamaan tekoälyä, mutta ilman asianmukaisia varotoimia ne kohtaavat sääntely-, taloudellisia ja maineeseen liittyviä riskejä. Vaikka ne tunnustavat datan laadun tärkeyden, suurin osa ei vielä ole kehittänyt tarvittavaa hallintoa varmistaakseen, että tekoälymallit ovat turvallisia ja puolueettomia. Tämä toteutuksen puute selittää, miksi niin monet tekoälyhankkeet pysähtyvät tai eivät pysty tuottamaan konkreettista sijoitetun pääoman tuottoa.
Qlikin ja ESG:n raporttiAI-valmiusTunnista kiireimmät haasteet tekoälyn toteutuksessa ja tarjoa strategioita pitkäaikaisen menestyksen varmistamiseksi. Para obter insights mais profundos e recomendações de especialistas, acesse o eBook aqui: https://www.qlik.com/us/resurssikirjasto/data-valmiina vaikuttavaangeneratiivinen tekoäly
