AQlik®, globaali tietojen integrointiyritys, tietojen laatu, analytiikka ja tekoäly (IA), julkaisee uuden tutkimuksen tulokset, joka on tehty Enterprise Strategy Groupin (ESG) kanssa, paljastaa kriittinen yhteys investoinnin ja tekoälyn toteutuksen välillä
ESG-tutkimusraportti, “Tietojen valmius vaikuttavaan generatiiviseen tekoälyyn, paljastaa, että yritykset toimivat aggressiivisesti skaalatakseen tekoälyä, mutta monilla ei ole rakenteellista suunnitelmaa tarvittavien tietokantojen rakentamiseksi pitkäaikaisen menestyksen saavuttamiseksi. Kun 94 % lisäävät menoja tuotteisiin ja palveluihin mahdollistamaan tietojen valmiuden tekoälyä varten, vain 21 % onnistui integroimaan tekoälyn täysin toimintoihinsa. Vaikka suurin osa organisaatioista tunnustaa datan laadun olevan ratkaisevan tärkeää, hallinto, yhteensopivuus ja puolueellisuuden havaitseminen ovat edelleen tärkeimmät aukot, estää yrityksiä hyödyntämästä täysin tekoälyn potentiaalia
Yritykset kiirehtivät ottamaan tekoälyn käyttöön investoiden voimakkaasti ilman yhtenäistä strategiaa, sanoo Drew Clarke, Qlikin tietoliiketoimintayksikön varatoimitusjohtaja ja yleinen johtaja. Tekoäly ei ole väliaikainen ratkaisu — se on pysyvä muutos, joka vaatii rakennetta, hallinnointi ja läpinäkyvyys. Ilman selkeää suunnitelmaa ja vankkoja tietokantoja, yritykset lisäävät riskejään sen sijaan että luovat arvoa.”
Uusi Qlikin ja ESG:n tutkimus korostaa voimakasta epäsuhtaa tekoälyn käyttöönoton ja sen menestyksen varmistamiseen tarvittavien varotoimien välillä
– tekoälyn käyttöönotto nopeutuu, mutta monilla yrityksillä ei ole selkeää toteutussuunnitelmaa94 % organisaatioista lisäävät menoja tuotteisiin ja palveluihin, jotka mahdollistavat datan valmiuden tekoälyä varten, mutta vain 21 % integroitivat sen täysin toimintaansa
– Yritykset keräävät enemmän tietoja, mutta heillä on vaikeuksia tehdä niistä käyttökelpoisia tekoälylle64% organisaatioista kerää päivittäin tietoja 100 499 lähteestä, korostaen datan monimutkaisuuden kokoa
– Operatiivinen tehokkuus on päämittari, mutta tekoälyn kokonaisvaikutus on edelleen epävarma57% mittaa tekoälyn menestystä operatiivisella tehokkuudella, kun pienempi luku seuraa liiketoiminnan strategista vaikutustaan
– Bias-aukot, hallinnointi ja vaatimustenmukaisuus aiheuttavat merkittäviä riskejä48% organisaatioista yrittää käsitellä tekoälyn vinoumia läpinäkyvyyden avulla mallien päätöksissä ja datalähteissä
– Datan laatu on olennaista, mutta hallintaa pidetään edelleen haasteenaVain 47% ovat täysin samaa mieltä siitä, että heidän hallintopolitiikkansa sovelletaan johdonmukaisesti, näyttää puutteita valvonnassa ja vaatimustenmukaisuudessa
Tekoäly ei ole teknologinen ongelma — se on suoritustehtävä, sanoo Stephen Catanzano, ESG-asiantuntija vanhempi. Kaikkien sektoreiden organisaatiot liikkuvat nopeasti skaalatakseen tekoälyä, mutta, ilman asianmukaisia varotoimia, on vaarassa kohdata sääntelyvaikutuksia, rahoituksellisia ja maineeseen liittyviä. Vaikka he tunnustavat datan laadun tärkeyden, suurin osa ei vielä ole saanut tarvittavaa hallintoa varmistaakseen, että tekoälymallit ovat turvallisia ja puolueettomia. Tämä aukko toteutuksessa selittää, miksi niin monet tekoälyhankkeet pysähtyvät tai eivät pysty tuottamaan konkreettista ROI:tä.”
Qlikin ja ESG:n raporttiAI-valmiustunnistaa kiireellisimmät haasteet tekoälyn toteutuksessa ja tarjota strategioita pitkäaikaisen menestyksen varmistamiseksi. Syvempien näkemyksien ja asiantuntijoiden suositusten saamiseksi, käytä e-kirjaa täällähttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-valmiina vaikuttavaangeneratiivinen tekoäly
