Teknologia-asiantuntijoiden keskuudessa liikkuu teoria siitä, että tekoälyaalto, joka on saanut merkittävää huomiota ja investointeja, on osoittanut piirteitä uudesta "kuplasta", joka on lähellä puhkeamistaan, kuten on jo aiemmin tapahtunut muiden ratkaisujen kanssa. Selitys on siinä, että sama kehitys tapahtui Internetissä vuonna 1999 ja autonomisissa ajoneuvoissa vuonna 2017, väittäen että the"piste AI"mitä uutta kuplaa on kutsuttu, sillä sillä saattaa olla taloudellisia vaikutuksia vielä suurempia kuin sen edeltäjillä.
Teknologian asiantuntijatperustavat mielipiteensäYksi keskeinen kohta, jota tekoälyn käytössä ei ole vielä onnistuttu ratkaisemaan, on luotettavuus. Esimerkkinä tästä puutteesta monet GPT-4-kielisiä työkaluja käyttävät käyttäjät väittävät täysin keksittyjä vääriä faktoja kielimallien luomina, jotka voivat jäädä käyttäjän huomaamatta, mikä tekee siitä tämän vielä kehittyvän teknologian "heikoimman lenkin", selittää Gabrielle Ribon, lakimies ja innovaation sekä yrittäjyyden harrastaja, Edinburghin yliopiston innovaatio- ja yrittäjyysmaisteriopiskelija.
Ribon, joka toimii rahoitusmarkkinoilla keskittyen uusiin tuotteisiin ja teknologioihin sekä on erikoistunut Creative Technologies -opintoihin Miami Ad Schoolissa, toteaa, että "jos tämä kriittinen kohta ei voida ratkaista, teknologia on hyödytön, koska se ei täytä tehtäväänsä".
Lisäksi tekoälymallien koulutus ja ylläpito kuluttavat merkittävän määrän energiaaTämä tieto vahvistetaan väittämällä, ettäGooglen hiilidioksidipäästöt ovat kasvaneet lähes 50 % verrattuna vuoteen 2019täsmälleen siksi, koska datakeskusten laajentaminen on tarpeen tekoälyjärjestelmien ylläpitämiseksi.
Huoli mahdollisesta kriisistä, joka liittyy teknologia-, pankki- ja energia-aloihin markkinaspekulaation vuoksi, saavuttaa kuuman hetken tämän teknologian käytössä, sillä suuri osa teollisuudesta ja palveluista on etsinyt tapoja sisällyttää koneoppimistyökaluja toimintaansa, varoittaa asiantuntija.
Näistä teollisuudenaloista yksi on selvästi finanssimarkkinat. Brasiliassa Febraban, kansallisen pankkialan pääedustaja, on puolustanut tekoälyn käyttöä alalla ja taloudessa kokonaisuudessaan, keskittyen eettisen ja vastuullisen ratkaisun puolustamiseen.
Gabrielle Ribonin mukaan markkinoiden kiinnostus tekoälyyn on väistämätöntä, sillä sitä pidetään eksponentiaalisena teknologiana, joka keskittyy suurten tietomäärien analysointiin. Lupaus lisätä tuottavuutta auttamalla toistuvien tehtävien suorittamisessa ja mallien tunnistamisessa on houkutteleva. On kuitenkin ratkaisevaa ratkaista luotettavuuden ongelma, sillä väärät tiedot eivät ole hyödyllisiä prosessien parantamiseksi ja strategisten päätösten tekemiseksi. Markkinoiden ja käyttäjien on arvioitava kriittisesti tämän teknologian edistymistä ja käyttöä välttääkseen merkittäviä taloudellisia ja ympäristövaikutuksia, hän päättää.
