Erikoiden keskuudessa liikkuu teoria, että tekoälyaalto, joka on herättänyt huomiota ja merkittäviä investointeja, on osoittaa uuden "kuplan" piirteitä, joka on pian puhkeamassa, kuten on jo tapahtunut menneisyydessä muiden ratkaisujen kanssa. Selitys on siinä, että sama liike tapahtui Internetin kanssa vuonna 1999 ja itseohjautuvien autojen kanssa vuonna 2017, väittäen että a"piste AI", mitä uutta kuplaa on kutsuttu, mahdollisesti sillä on vielä suurempia taloudellisia vaikutuksia kuin edeltäjillään
Teknologian asiantuntijatperustavat mielipiteensäperustavanlaatuisessa asiassa, jota ei ole vielä ratkaistu tekoälyn käytössä: luotettavuus. Selkeänä esimerkkinä tästä puutteesta, monet käyttäjät, jotka käyttävät GPT-4-kielimalleja, väittävät, että mallit keksivät täysin vääriä faktoja, jotka voivat jäädä käyttäjältä huomaamatta, muuttumassa tämän vielä kehittyvän teknologian 'Achilleuksen kantapääksi', selitä Gabrielle Ribon, asian ja innovaation innostaja ja Edinburghin yliopiston innovaation ja yrittäjyyden maisteriopiskelija
Riboni, joka toimii rahoitusmarkkinoilla keskittyen uusiin tuotteisiin ja teknologioihin, lisäksi hän on erikoistunut luoviin teknologioihin Miami Ad Schoolissa, väittää, että "jos tätä ratkaisevaa kohtaa ei voida ratkaista, teknologia on hyödytöntä, koska se ei täytä tehtäväänsä
Lisäksi, tekoälymallien kouluttaminen ja ylläpito kuluttavat merkittävän määrän energiaa. Tämä tieto vahvistuu väitteellä, ettäGooglen hiilidioksidipäästöt ovat kasvaneet lähes 50 % verrattuna vuoteen 2019, juuri datakeskusten laajentamisen vuoksi tekoälyjärjestelmien ylläpitämiseksi
Huoli teknologiateollisuuden kriisin mahdollisuudesta, pankki- ja energiateollisuudessa markkinaspekulaation vuoksi saavutetaan kuuma hetki tämän teknologiamuodon käytössä, koska suuri osa teollisuudesta ja palveluista on etsinyt tapoja sisällyttää koneoppimistyökaluja toimintaansa, hälyttää asiantuntija
Näiden teollisuuksien joukossa, on tärkein huomio rahoitusmarkkinoille. Brasiliassa, Febraban, pääedustaja kansallisessa pankkisektorissa, on puolustanut tekoälyn käyttöä alalla ja taloudessa kokonaisuudessaan, keskittyen tämän ratkaisun eettisen ja vastuullisen käytön puolustamiseen
Gabrielle Ribonin mukaan, markkinoiden kiinnostus tekoälyyn on väistämätöntä, pidetään eksponenttisena teknologiana, joka keskittyy suurten tietomäärien analysointiin. "Tuottavuuden lisäämisen lupaus", auttamaan toistuvien tehtävien suorittamisessa ja kaavojen tunnistamisessa, se on houkutteleva. Kuitenkin, on tärkeää ratkaista luotettavuusongelma, koska väärät tiedot eivät ole hyödyllisiä prosessien parantamiseksi ja strategisten päätösten tekemiseksi. On tarpeen, että markkinat ja käyttäjät arvioivat kriittisesti tämän teknologian edistymistä ja käyttöä, taloudellisten ja ympäristöllisten merkittävien vaikutusten välttämiseksi, lopettaa
