Älykkäät tiedot: Kuinka optimoida lahjakkuuksien hankintaprosessi ja parantaa rekrytoinnin suorituskykyä

Kilpailukykyisemmällä rekrytointimarkkinalla älykäs datan käyttö on yksi tärkeimmistä tavoista löytää ja palkata parhaat kyvyt. Yritykset, jotka hyödyntävät teknologiaa ja data-analytiikkaa rekrytointiprosessissa, ovat etulyöntiasemassa, kun kyse on pätevien ammattilaisten houkuttelemisesta ja säilyttämisestä.

VastaanottajaHosana AzevedoInfojobsin henkilöstöjohtaja, "hyvin sovelletut tiedot muuttavat täysin rekrytoijien tapaa nähdä ja valita ehdokkaita, tuoden lisää tehokkuutta ja tarkkuutta rekrytointeihin". Tutkimuksen mukaanMcKinseyYritykset, jotka käyttävät tietoja strategisesti rekrytoinnissa, ovat 30 % todennäköisemmin onnistuneita palkkaamisessa lyhyemmässä ajassa.

Strategiat tietojen käyttämiseksi rekrytoinnissa

1. Ennustava analyysi mallien tunnistamiseksiYksi suurista innovaatioista, joita rekrytoijat voivat hyödyntää, on ennakoiva analytiikka. Käyttämällä algoritmeja tunnistamaan kuvioita ansioluetteloissa, arvioinneissa ja suorituksissa, on mahdollista ennustaa, mitkä ehdokkaat ovat todennäköisemmin menestyviä tietyssä tehtävässä. Ennustavan analyysin avulla voimme rakentaa sopivampia profiileja aiempien menestysten perusteella, mikä auttaa vähentämään subjektiivisuutta päätöksissä, kommentoi Hosana.
2. Suorannan suorituskykymittareitaToinen olennainen kohta on seurata rekrytointiprosessin suorituskykymittareita, kuten ajan, joka kuluu avoimen paikan täyttämiseen, tarjousten hyväksymisprosenttia ja uusien työntekijöiden pysyvyyttä. Nämä mittarit auttavat tunnistamaan pullonkauloja ja löytämään parannusmahdollisuuksia. Tutkimuksen mukaan, joka on tehtyLinkedInno noin 76 % vastaajista rekrytoijista uskoo, että valintaprosessin tehokkuuden lisäämiseksi tarvitaan kehittyneitä mittareita.
3. Tekoäly (IA) ehdokkaiden seulontaanTekoälystä on tullut suuri liittolainen ansioluetteloiden seulonnassa, nopeuttaen alkuperäistä valintaa ja tunnistaen hakijat, jotka ovat paremmin linjassa työpaikan tarpeiden kanssa. Ei Infojobs, käytämme tekoälyä CV:n seulonnan ja analysoinnin tehostamiseen, mikä mahdollistaa meidän keskittyvän todelliseen potentiaaliin omaaviin ehdokkaisiin muissa vaiheissa, selittää Hosana.
4. Parantamalla hakijan kokemustaLisäksi tietojen avulla voidaan optimoida valintaa ja räätälöidä ehdokkaan kokemusta. Rakenteellisten palautteiden ja arviointien avulla on mahdollista tunnistaa prosessin puutteet ja parantaa ehdokkaan matkaa, varmistaen positiivisen kokemuksen. Kun käytämme tietoja ymmärtääksemme paremmin ehdokkaan matkaa, emme ainoastaan optimoi rekrytointiprosessia, vaan teemme tästä kokemuksesta myös inhimillisemmän ja personoidumman. Hyvin johdettu prosessi voi olla ratkaiseva tarjouksen hyväksymisessä, selittää Hosana.

Tulevaisuuden suuntaukset datan käytössä

Hosanan tulevaisuus osaajarekrytoinnissa liittyy vahvasti yritysten kykyyn tulkita ja soveltaa dataa tehokkaasti. "Olemme vasta alku datojen käytössä rekrytoinnissa. Vielä on paljon tilaa kasvaa, ja yritykset, jotka onnistuvat integroimaan nämä työkalut strategisesti ja säätämään prosessejaan jatkuvasti, ovat paremmin valmistautuneita kilpailemaan markkinoilla ja saavuttamaan parhaat ammattilaiset", hän toteaa.

Hän lisää, että erottautuminen ei ole vain datan määrässä, vaan myös sen laadussa ja kyvyssä muuttaa ne käyttökelpoisiksi oivalluksiksi. “Não basta acumular informações. O verdadeiro desafio é saber o que fazer com esses dados e como utilizá-los para personalizar cada etapa do recrutamento, desde a atração até a retenção de talentos”, ressalta.

Lisäksi Hosana uskoo, että teknologioiden, kuten tekoälyn ja ennakoivien analyysien, kehittyminen mahdollistaa henkilökohtaisemman tason kuin koskaan aiemmin rekrytointiprosessissa. Puhumme prosesseista, jotka tulevat olemaan yhä ketterämpiä ja tarkempia, joissa rekrytoijat voivat ennakoida käyttäytymistä, ennustaa tarpeita ja säätää strategioita reaaliajassa perustuen konkreettisiin tietoihin, hän päättää.