Tekoäly (AI), erityisesti sen generatiivinen suuntaus, on lopettanut olemasta kaukainen lupaus ja on tullut todellisuutta liiketoiminnan maailmassa. Vaikka aihe on saanut viime aikoina enemmän näkyvyyttä, sen edistyminen ei ole äkillistä: kyseessä on vuosikymmenten aikana kehittyneen teknologian kypsyminen, joka nyt löytää käytännön sovelluksia lähes kaikilla talouden aloilla.
Markkinoinnissa tekoälyn vaikutus on ilmeinen. Sektori, joka pitkään oli ohjautunut intuitiolla ja repertuaarilla, on viimeisten kahden vuosikymmenen aikana käynyt läpi siirtymän kohti dataohjautuvampaa lähestymistapaa. Tämä liike loi erityisen suotuisan ympäristön tekoälyyn perustuvien teknologioiden omaksumiselle. Kuluttajakäyttäytymisen, kampanjoiden suorituskyvyn ja markkinatrendien massiivisen tietomäärän keräämisen myötä on tullut välttämättömäksi käyttää työkaluja, jotka pystyvät käsittelemään, yhdistämään ja tulkitsemaan dataa reaaliajassa.
Generatiivista tekoälyä on käytetty paitsi datan analysointiin myös luovan prosessin nopeuttamiseen. Tänään on mahdollista simuloida kuluttajaprofiileja, testata erilaisia luovia polkuja ja ennakoida kampanjan vastaanottoa jo ennen kuin se julkaistaan. Tehtävät, jotka aiemmin vaativat viikkoja — tai jopa kuukausia — laadullista tutkimusta ryhmäkeskusteluilla eri paikoissa, voidaan nyt tehdä muutamassa päivässä teknologian tuella.
Se tarkoita, että perinteinen tutkimus ei ole tullut vanhentuneeksi. Mitä tapahtuu, on komplementaarisuus: tekoäly mahdollistaa ennakkovaiheen kokeilun ja validoinnin, mikä tekee prosessista nopeamman, tehokkaamman ja taloudellisemman. Tietoon perustuva päätöksenteko ei ole enää luovan työn kilpailija, vaan sen liittolainen.
Markkinoinnin ulkopuolella tekoälyn käyttö laajenee myös aloilla kuten materiaalitiede, kosmetiikka ja eläinten hyvinvointi. Kokeet, jotka perustuivat eläinten käyttöön, on korvattu kehittyneillä tietokonesimulaatioilla, jotka pystyvät ennustamaan kemiallisia reaktioita ja yhdisteiden vuorovaikutuksia erittäin tarkasti. Tekoäly toimii tässä tapauksessa sekä eettisen että teknisen muutoksen katalysaattorina.
Enemmän kuin erillinen työkalu, tekoäly on muodostunut eräänlaiseksi "orkestroijaksi" muille nouseville teknologioille. Kun yhdistettynä automaatioon, 3D-mallinnukseen, big dataan ja esineiden internetiin (IoT), se avaa tien aiemmin ajateltujen ratkaisujen saavuttamiseen — mukaan lukien uusien materiaalien luominen ja koko tuotantoketjujen uudelleenjärjestäminen.
Tämä haaste ei ole enää siinä ymmärtää, "onko" tekoäly integroitava yritysten arkeen, vaan "kuinka" tämä tehdään vastuullisesti, läpinäkyvästi ja strategisesti. Teknologian muuntopotentiaali on kiistaton, mutta sen toteuttaminen vaatii huolellisuutta, eettisiä ohjeita ja jatkuvaa koulutusta.
Toisin kuin luullaan, tekoäly ei korvaa ihmisen älykkyyttä – se tehostaa sitä. Jahtojen, jotka osaavat saavuttaa tämän tasapainon, saavat kilpailuedun yhä dynaamisemmassa ja vaativammassa markkinassa.
