Rahoitusmarkkinat ovat jatkuvassa kehityksessä, ja tekoäly (IA) näyttelee yhä merkittävämpää roolia. Kun teknologiat kehittyvät, rahoituslaitokset etsivät tapoja sopeutua ja innovoida pysyäkseen kilpailukykyisinä. Viimeisimmän McKinseyn globaalin tutkimuksen mukaan, noin kolmasosa suurista ja keskikokoisista yrityksistä käyttää jo tekoälyä päivittäisissä toiminnoissaan. Lisäksi, 40% heistä lisäävät investointejaan tähän innovaatioon, johtuen generatiivisen tekoälyn havaituista eksponentiaalisista edistysaskelista, pääasiassa
IA tarjoaa valikoiman ratkaisuja, jotka vaihtelevat suurten tietomäärien analysoinnista monimutkaisten prosessien automatisointiin, kasvattamalla operatiivista tehokkuutta. Kyky oppia ja parantaa jatkuvasti, tekoälyjärjestelmät auttavat muuttamaan tapaa, jolla rahoituspalveluja tarjotaan ja hallinnoidaan
Tekoälyn soveltaminen rahoitusmarkkinoilla ei rajoitu vain tehtävien automatisointiin. Se sitä käytetään myös asiakaskokemuksen parantamiseen, ennakoida markkinatrendejä, tunnistaa petoksia ja hallita riskejä tehokkaammin. Optimoinnit herättävät sijoittajien huomiota markkinoilla – Gartner ennustaa jo liiketoimintojen, jotka perustuvat tekoälyyn, hankintojen lisääntyvän, lisäksi teknologian käyttö prosessien parantamiseksi, kuten fuusioiden ja yritysostojen trendeissä on osoitettu
Asiantuntija Thiago Oliveira, Monestin toimitusjohtaja ja perustaja – varallisten palautusyritys, joka käyttää tekoälyä velkojen perimiseen –, selitä, että tänä päivänä teknologiaa on otettu hyvin vastaan yrityksissä ja se on tuottanut hyviä tuloksia sovelluksissa. "Tämä tuo markkinoille joukon mahdollisuuksia uusille liiketoimille ja uusille tuotekehityksille". Tänään, kaikki, mitä yritykset harkitsevat tekevänsä, he ajattelevat, miten käyttää tekoälyä prosessin parantamiseksi ja tarjotakseen paremman käyttäjäkokemuksen, korostaa
Tämä ei ole eri tavalla rahoitusmarkkinoilla. Ala on muuttumassa dynaamisemmaksi ja reagoivammaksi muutoksiin, sallien yritysten sopeutua nopeasti uusiin mahdollisuuksiin ja haasteisiin, kuten: operatiivinen tehokkuus sisäisten prosessien optimoinnilla, päättäväinen päätöksenteko, saavutettavuus ja mukavuus asiakkaille, innovaatio ja uusien tuotteiden luominen, kyberturvallisuus sekä kustannusten ja petosten riskin vähentäminen
Rahoitusmarkkinoille tunnistetut tekoälytrendit, ovat
- Robottiprosessien automaatio (RPA)
RPA:ta otetaan laajasti käyttöön rutiini- ja toistuvien tehtävien automatisoimiseksi, kuin tapahtumankäsittely, vaatimustenmukaisuuden tarkastus ja tilien hallinta. Tämä automaatio ei ainoastaan lisää operatiivista tehokkuutta, mutta myös vähentää kustannuksia ja minimoi inhimilliset virheet, sallien työntekijöiden keskittyä strategisempiin toimintoihin
- Big Data ja koneoppimisen analyysi
Suuri datamäärien analysointi koneoppimistekniikoilla auttaa rahoituslaitoksia saamaan syvällisempää tietoa asiakaskäyttäytymisestä, markkinatrendit ja mahdolliset riskit. Tämä mahdollistaa paremman tiedon perusteella tapahtuvan päätöksenteon ja tarkemmat sijoitusstrategiat. Edistyneet ennustemallit ovat käytössä markkinaliikkeiden ennustamiseen, tunnistaa petoskaavat ja räätälöidä tuote tarjoukset
- Virtuaaliavustajat ja chatboteet
Virtuaaliavustajat ja tekoälypohjaiset chatbotit ovat muuttumassa olennaiseksi osaksi asiakaspalvelua rahoitusalalla. He voivat vastata asiakaskyselyihin reaaliajassa, tarjota henkilökohtaista apua ja suorittaa yksinkertaisia transaktioita, parantaen asiakaskokemusta ja vähentäen ihmistyöntekijöiden työkuormaa
- Riskien hallinta ja petosten havaitseminen
IA:ta käytetään riskienhallintajärjestelmien ja petosten havaitsemisen parantamiseen. Koneoppimisalgoritmit voivat analysoida suuria määriä tietoa reaaliajassa tunnistaakseen epäilyttäviä toimintoja ja poikkeavuuksia, jotka voisivat jäädä huomaamatta perinteisillä menetelmillä. Tämä mahdollistaa nopeamman ja tehokkaamman vastauksen turvallisuusuhkiin
- Kaupankäyntialgoritmi
Kaupankäyntialgoritmi, automaattinen kaupankäynti, käyttää tekoälyalgoritmeja kaupankäynnin suorittamiseen rahoitusmarkkinoilla ennalta määriteltyjen parametrien ja reaaliaikaisten tietoanalyysien perusteella. Nämä algoritmit voivat reagoida markkinoiden muutoksiin sekunnin murto-osissa, hyödyntäen kaupankäyntimahdollisuuksia, joita ihmiskauppiaiden olisi mahdotonta havaita ja toteuttaa yhtä nopeasti
Yrityksille, jotka haluavat aloittaa tekoälyn sovellukset prosesseissa, on tarpeen omaksua strateginen ja hyvin suunniteltu lähestymistapa, aloittamalla sopivien prosessien tunnistamisesta automaatioon, valita turvallisia työkaluja, ja kehittää kestäviä tekoälymalleja ennakoivaan analytiikkaan ja petosten havaitsemiseen.
Asiantuntija Thiago Oliveira selittää, vielä, että näiden teknologioiden integroiminen olemassa oleviin järjestelmiin ja niiden suorituskyvyn jatkuva seuranta varmistaa paitsi operatiivisen tehokkuuden, mutta myös paremmin informoitu päätöksenteko ja parannettu asiakaskokemus automatisoitujen ja personoitujen vuorovaikutusten kautta. On varmaa, että tekoäly määrittää tulevaisuutta. On tärkeää tietää, mitkä yritykset hyödyntävät tätä innovaatiomahdollisuuksien aaltoa. Kuka ei sopeudu, varmasti jää jäljelle tässä teknologisessa kilpailussa, lopettaa
