Vaikka nykyinen Generatiivisen tekoälyn tilanne osoittautuu yhä häiritsevämmäksi, on monia yrityksiä, jotka eivät ole varmoja siitä, mikä on paras tapa hyödyntää teknologiaa prosessiensa parantamiseksi. Google:n ja Box1824:n tekemän "Startups & Generatiivinen tekoäly: potentiaalin avaaminen Brasiliassa" -raportin mukaan 63 % Brasilian tekoälystartupeista ei vielä ole selkeää strategiaa generatiivisen tekoälyn käytölle. Lisäksi 22 % niistä ei vielä pysty kvantifioimaan ja mittaamaan tämän resurssin käytön tuloksia.
Mathias Brem, perustajaosakas ja CDO, mukaanRox kumppaniteknologian konsultointi, joka on tietojen ja kyberturvallisuuden alalla johtava, resurssin käyttö mahdollistaa esimerkiksi, että thedata lakeMikä on nimeltään yritysarkisto, joka tallentaa suuria määriä jäsenneltyjä ja jäsentämättömiä tietoja, ja jonka uusi lähestymistapa nostaa sen uudelle tasolletietopohjainenvahvistettu uudella ominaisuudella. "Tämä lisäosa on ohjannut yritysmaailmaa kohti datalähtöistä tulevaisuutta, avaten uusia rajoja analytiikalle ja innovoinnille eri aloilla", hän toteaa.
Jotta yritykset voisivat käyttää Generatiivista tekoälyä tehokkaammin, Mathias Brem listasi viisi merkittävää muutosta, joita sen käyttöönotto voi tuoda. Tarkista
- Synteettinen tietojen generointi
Generatiivinen tekoäly mahdollistaa realististen ja korkealaatuisten synteettisten tietojoukkojen luomisen, laajentamisendatalammettietoja, jotka kuvaavat olemassa olemattomia todellisia tilanteita. Tämä on ratkaisevaa mallien kouluttamiseksikoneoppiminenkestävämmät ja tarkemmat, korvaten todellisten tietojen puutteen ja välttäen puolueellisuuksia. Synteettiset tiedot voivat jäljitellä monimutkaisia tilanteita, kuten petoksia tai asiakaskäyttäytymisen äärimmäisiä ilmiöitä, ilman todellisia tietoja. Tämä lisää ennustavien mallien tarkkuutta, huomauttaa Brem.
- Tietojen rikastaminen ja edistynyt analyysi
Tekoäly voi rikastuttaa olemassa olevia tietoja luomalla yksityiskohtaisia tuotekuvauksia, kääntämällä tekstejä, tunnistamalla olennaisia tietoja jäsentämättömistä asiakirjoista ja luomalla uusia ominaisuuksia. Tämä mahdollistaa syvällisemmät analyysit, paljastaen aiemmin näkymättömiä oivalluksia ja kuvioita. tekoälyn avulla voimme muuttaa raakadatasta rikasta ja käyttökelpoista tietoa, mikä mahdollistaa strategisempia ja perustellumpia päätöksiä, korostaa Rox Partnerin CDO.
- Toistuvien Tehtävien Automaatio
Teknologia mahdollistaa edelleen toistuvien tehtävien, kuten datan puhdistuksen ja poikkeavuuksien havaitsemisen, automatisoinnin, mutta tekoäly vapauttaa ammattilaiset keskittymään strategisiin analyyseihin ja mallien kehittämiseen.koneoppiminenlisätä operatiivista tehokkuutta Rutiiniprosessien automaatio mahdollistaa datatiimin keskittymisensä suurempiarvoisiin tehtäviin, mikä edistää innovaatiota ja kilpailukykyä, hän toteaa.
- Innovatiivisten tuotteiden ja palveluiden kehittäminen
Tekoäly voi luoda innovatiivisia ideoita tuotteisiin ja palveluihin, auttaa räätälöityjen ratkaisujen tutkimuksessa ja kehittämisessä. Hän voi myös optimoida suunnitelmia ja luoda realistisia prototyyppejä, nopeuttaen kehitysprosessia. Kyky luoda uusia käsitteitä ja prototyyppejä nopeasti nopeuttaa innovaatiokierrosta ja pitää yritykset markkinajohtajina, kommentoi johtaja.
- Tietämyksen ja asiantuntemuksen laajentaminen
Tekoäly voi luoda räätälöityjä koulutusmateriaaleja ja optimoida oppimista eri tehtävissä ja tietotasoilla. Chatbotit voivat esimerkiksi auttaa työntekijöitä toistuvissa tehtävissä, vapauttaen aikaa strategisille toiminnoille. "Tekoälyn avulla tapahtuva koulutuksen räätälöinti varmistaa, että työntekijät saavat juuri tarvitsemansa tiedot, parantaen tehokkuutta ja tuottavuutta", hän toteaa.
