Vaikka nykyinen generatiivisen tekoälyn tilanne näyttää yhä häiritsevämmältä, on monia yrityksiä, jotka eivät tiedä tarkalleen, mikä on paras tapa hyödyntää teknologiaa prosessiensa parantamiseksi. Raportin "Startupit ja generatiivinen tekoäly: Potentiaalin vapauttaminen Brasiliassa" mukaan, Googlein ja Box1824in johdolla, 63% Brasilin tekoälystartupeista ei vielä omaa selkeää strategiaa generatiivisen tekoälyn käytölle. Lisäksi, 22% heistä ei vieläkään pysty kvantifioimaan ja mittaamaan tämän resurssin käytön tuloksia
Mathias Bremin mukaan, osakas-perustaja ja CDO daRox kumppani, teknologiakonsultointi, joka on erikoistunut tietoihin ja kyberturvallisuuteen, resurssin käyttö mahdollistaa, esimerkiksi, ettädata lake, mikä on yritysarkiston nimi, joka tallentaa suuria määriä strukturoitua ja strukturoimatonta dataa, ole potentiaalistua uudelle tasolle lähestymistavan kauttatietopohjainenvahvistettu uudella resurssilla. Tämä lisäosa on vauhdittanut yritysmaailmaa kohti datalähtöistä tulevaisuutta, avaamalla uusia rajoja analyyseille ja innovaatioille eri aloilla, päättää.
Auttaa yrityksiä hyödyntämään generatiivista tekoälyä tehokkaammin, Mathias Brem luetteli viisi suurta vaikutusta, joita sen käyttöönotto voi tuoda. Tarkista
- Synteettinen tietojen generointi
Generatiivinen tekoäly mahdollistaa realististen ja korkealaatuisten synteettisten tietojoukkojen luomisen, laajentaadatalammettietoja, jotka edustavat olemattomia todellisia skenaarioita. Tämä on ratkaisevaa mallien kouluttamiseksikoneoppiminenvankempia ja tarkempia, täyttämällä todellisten tietojen puutteen ja välttämällä vinoumia. Synteettiset tiedot voivat jäljitellä monimutkaisia tilanteita, kuten petokset tai äärimmäiset käyttäytymiset asiakkailta, ilman todellisia tietoja. Tämä nostaa ennustemallien tarkkuutta, tarkkaile Bremiä
- Tietojen rikastaminen ja edistynyt analyysi
IA voi rikastaa olemassa olevia tietoja, tuottamalla yksityiskohtaisia tuotekuvauksia, tekstien kääntäminen, tunnistaa merkityksellisiä tietoja jäsentämättömistä asiakirjoista ja luoda uusia attribuutteja. Tämä mahdollistaa syvällisemmät analyysit, paljastamalla aiemmin näkymättömiä oivalluksia ja malleja. "Teknologian avulla", voimme muuttaa raakatiedot rikkaita ja toimivia tiedoiksi, mahdollistamalla strategisempia ja perustellumpia päätöksiä, korostaa Rox Partnerin CDO:ta
- Toistuvien Tehtävien Automaatio
Teknologia mahdollistaa edelleen toistuvien tehtävien automatisoinnin, kuten tietojen puhdistus ja poikkeavuuksien havaitseminen, tekoäly vapauttaa ammattilaiset keskittymään strategisiin analyyseihin ja mallien kehittämiseenkoneoppiminen, lisätä operatiivista tehokkuutta. Rutiiniprosessien automatisointi mahdollistaa datatiimin keskittymisen suuremman lisäarvon tuottaviin aktiviteetteihin, mikä vauhdittaa innovaatiota ja kilpailukykyä, väittää
- Innovatiivisten tuotteiden ja palveluiden kehittäminen
IA voi luoda innovatiivisia ideoita tuotteille ja palveluille, auttaa räätälöityjen ratkaisujen tutkimuksessa ja kehittämisessä. Hän voi myös optimoida suunnitelmia ja luoda realistisia prototyyppejä, kiihdyttäen kehitysprosessia. Uuden konseptin ja prototyyppien nopea luomiskyky nopeuttaa innovaatiosykliä, pitämällä yritykset markkinoiden kärjessä, kommentoi johtaja
- Tietämyksen ja asiantuntemuksen laajentaminen
IA voi luoda räätälöityjä koulutusmateriaaleja ja, optimoida oppimista eri tehtävissä ja tietotasolla. Chatbotit, esimerkiksi, voivat auttaa työntekijöitä toistuvissa tehtävissä, vapauttamalla aikaa strategisille toiminnoille. Koulutuksen räätälöinti tekoälyn avulla varmistaa, että työntekijät saavat juuri tarvitsemansa tiedon, parantaen tehokkuutta ja tuottavuutta, päättää
