AloitaUseitaTapaukset9 oppituntia oppia Netflixiltä ja Spotifystä tekoälyn ja...

9 oppituntia oppia Netflixiltä ja Spotifyltä tekoälystä ja personoinnista

Yhä kilpailukykyisemmässä ja kuluttajalähtöisemmässä markkinassa personointi on tullut olennaiseksi työkaluksi asiakkaiden voittamiseksi ja sitouttamiseksi. Tässä tilanteessa yritykset kuten Netflix ja Spotify ovat muodostuneet globaalisiksi esikuviksi, käyttämällä tekoälyä (AI) tarjotakseen ainutlaatuisia ja räätälöityjä kokemuksia miljoonille käyttäjille.

Personalisointi oli ratkaisevan tärkeää näiden alustojen menestykselle. Se hän muuttaa käyttäjäkokemuksen passiivisesta aktiiviseksi, luoden syvemmän yhteyden tarjottuun sisältöön.DataOutgrow paljastaa, että 90 % kuluttajista suosii brändejä, jotka tarjoavat räätälöityjä kokemuksia, ja he ovat 40 % todennäköisemmin näkemässä suositeltuja tuotteita jaettaessa tietoja brändin kanssa.

Olet todennäköisesti jo katsonut Netflixin elokuvia tai sarjoja, koska ne olivat kohdassa "Koska pidit tästä..." tai "Luulimme, että pidät tästä". Netflixissä yli 80 % katsotuista ohjelmista löydetään henkilökohtaisen suositusjärjestelmänsä kautta. Tämä ei ainoastaan lisää sitoutumista, vaan myös vähentää merkittävästi tilauksen peruutusprosenttia.

Spotifylle personointi tarkoittaa enemmän kuin pelkkien kappaleiden ehdottamista. Alusta, joka oli pioneeri luomaan ainutlaatuisia kokemuksia soittolistojen "Viikon löydöt" ja "Uutuusradar" avulla, teki näistä listoista olennaisia uusien artistien löytämisessä ja käyttäjien sitouttamisessa, houkutellen miljoonia kuuntelijoita. Tämä personointi auttoi Spotifya saavuttamaan yli 205 miljoonaa premium-tilaajaa vuonna 2023.

Tämä räätälöity lähestymistapa ei ainoastaan paranna asiakastyytyväisyyttä, vaan myös optimoi alustan resurssien käyttöä ohjaamalla käyttäjiä sisältöihin, jotka todennäköisemmin miellyttävät heitä, analysoi data- ja innovaatiokouluttaja sekä FGV:n (Fundação Getúlio Vargas) MBA-opettaja Kenneth Corrêa.

Vaikutus käyttäjien säilyttämiseen

Personalisointi ja suositukset vaikuttavat suoraan käyttäjien säilyttämiseen. Netflix arvioi, että sen suosittelujärjestelmä säästää yli 1 miljardin dollarin vuosittaisissa asiakassäilytyskustannuksissa. Spotify, henkilökohtaisilla ominaisuuksillaan, kannustaa säännölliseen käyttöön ja vähentää siirtymistä kilpailijoiden palveluihin.

Henkilökohtainen räätälöinti luo lisäarvon tunteen ja pitkäaikaisen suhteen käyttäjiin, tehden palvelusta yhä arvokkaamman ja vaikeammin korvattavan, toteaa Kenneth Corrêa.

Mitä nämä viihteen jättiläiset voivat opettaa muille yrityksille personoinnista ja suosituksista?

Oppiminen personoinnista ja suosituksista tekoälyn avulla

Oppitunti 1Syvällinen tuntemus asiakkaistasi ja näiden oivallusten hyödyntäminen räätälöityjen kokemusten luomiseksi voi olla voimakas kilpailuetu, riippumatta toimialasta.

Oppitunti 2Tehokas personointi menee tuotteiden suosituksen yli. Kyse on kokonaisvaltaisen kokemuksen luomisesta, joka mukautuu jatkuvasti käyttäjän mieltymyksiin ja käyttäytymiseen, hyödyntäen eri lähteistä kerättyjä tietoja päätösten tekemiseen kaikilla liiketoiminnan tasoilla.

Oppitunti 3Erilaiset tekoälytekniikat yhdistettynä voivat luoda erittäin vahvan ja tarkan suositusjärjestelmän, joka pystyy ymmärtämään hienovaraisia vivahteita käyttäjien mieltymyksissä.

Oppitunti 4Sijoittaminen personointiin ei ole vain käyttäjäkokemuksen parantamista lyhyellä aikavälillä, vaan myös pitkäaikaisen suhteen rakentamista, joka tekee palvelusta yhä arvokkaamman ja vaikeammin korvattavan.

Oppitunti 5Vaikka ne ovat tehokkaita, tekoälypohjaiset suositusjärjestelmät vaativat jatkuvaa valvontaa, säätöä ja eettisiä huomioita ollakseen todella tehokkaita ja luotettavia.

Oppitunti 6Datan keruu tulee mennä ilmeisen yli. Se on yksityiskohtaisten käyttäytymistietojen yhdistelmä ja kontekstuaaliset analyysit, jotka mahdollistavat todella räätälöityjen kokemusten luomisen ja strategisten liiketoimintapäätösten tukemisen.

Oppitunti 7Koneoppimista voidaan käyttää paitsi käyttäjätietojen analysointiin myös syvällisesti ymmärtämään itse tarjottua tuotetta tai palvelua, luoden näin paljon kehittyneemmän personointitason.

Oppitunti 8Kun otat käyttöön tekoälyjärjestelmiä personointia varten, on tärkeää ottaa huomioon paitsi tekninen tehokkuus myös teknologioiden laajemmat eettiset ja yhteiskunnalliset vaikutukset.

Oppitunti 9Personalisointi, kun se toteutetaan hyvin, luo myönteisen kierteen asiakkaan ymmärtämisessä ja palvelun parantamisessa, mikä johtaa suurempaan asiakastyytyväisyyteen ja uskollisuuteen.

Erilaiset yritykset voivat soveltaa näitä arvokkaita oppeja luodakseen syvempiä ja kestävämpiä yhteyksiä asiakkaidensa kanssa. Kun sijoitat personointiin ja suosituksiin hyödyntäen tekoälyä eettisesti ja tehokkaasti, voit muuttaa käyttäjäkokemusta ja saavuttaa merkittävän kilpailuedun, toteaa Corrêa.

Asiantuntijan mukaan personointi ei ole vain ohimenevä trendi, vaan voimakas strategia, joka hyvin toteutettuna voi johtaa suurempaan asiakastyytyväisyyteen, parempaan asiakasuskollisuuteen ja kestävään kasvuun. "Tulevaisuus kuuluu yrityksille, jotka osaavat räätälöidä tarjouksensa ja kokemuksensa, luoden jokaiselle asiakkaalle todellista ja merkittävää arvoa", hän toteaa.

Verkkokaupan päivitys
Verkkokaupan päivityshttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update on Brasilian markkinoiden johtava yritys, joka on erikoistunut tuottamaan ja levittämään korkealaatuista verkkokauppa-alaa koskevaa sisältöä.
LIITTYVÄT ARTIKKELI

Jätä vastaus

Ole hyvä ja kirjoita kommenttisi!
Kirjoita nimesi tähän

VIIMEAIKAINEN

SUOSITTUIN

[elfsight_cookie_consent id="1"]