AloitaArtikkelitTekoäly, ennakoiva analytiikka ja verkkokauppa: vallankumoukset maatalousalalla

Tekoäly, ennakoiva analytiikka ja verkkokauppa: vallankumoukset maatalousalalla

Teknologia muokkaa maailmaa, eikä maataloussektori ole poikkeus. Tekoäly (AI) ja ennakoiva analytiikka ovat tämän muutoksen eturintamassa, tarjotenoivalluksiaarvokkaita, jotka edistävät tehokkaampaa ja kestävämpää hallintoa. Verkkokauppa on yhä tärkeämpi osa brasilialaista maataloutta. Se lisää yksi myynti- ja vuorovaikutuskanava ketjun osallistujien välillä. Samalla verkkokauppa helpottaa tietojen keräämistä ja analysointia, mikä voi parantaa kysynnän ennusteen tarkkuutta.

Brasilia on teknologian tutkimuksen ja kehityksen eturintamassa. Me käymme läpi siirtymää Maatalous 4.0:sta, joka keskittyy koneisiin ja teknologisiin ratkaisuihin, Maatalous 5.0:een. Tämä uusi vaihe sisältää robotiikkaa,koneoppiminenja tekoälyä maatalousjärjestelmiin, keskittyen tuottavuuteen ja kestävyyteen.

ennustava analyysi 

Tekoäly, sen kyvyn käsitellä ja analysoida suuria tietomääriä, käytetään tunnistamaan malleja ja yhteyksiä, jotka aiemmin olivat vaikeasti havaittavissa. Tämä on erityisen hyödyllistä maataloudessa, jossa tekijät kuten sää, maaperä ja viljelykäytännöt voivat vaikuttaa merkittävästi tuotantoon. Tekoälyn alalajana ennakoiva analytiikka käyttää historiallisia tietoja ja koneoppimisalgoritmeja, mikä mahdollistaa tulevan kysynnän ennakoinnin ja tuotannon sekä jakelun optimoinnin.

Agtechit 

Embrapan mukaan (Brasilialainen maatalous- ja elintarviketutkimuslaitos) yli 2000 brasilialaista agtech-yritystä (maatalousalan startup-yrityksiä) edistää sektoria IoT:n (esineiden internet) ja tekoälyn avulla. Lisäksi IA:n sijoitusarvo maailmanlaajuisessa maataloustuote-markkinassa, kuten Statista kertoo, kasvaa noin 4,7 miljardin Yhdysvaltain dollariin vuoteen 2028 mennessä. Se on lupaava muutos alalle.

Haasteet 

Tekoälyteknologioiden onnistunut käyttöönotto maatalousalalla kohtaa joitakin haasteita, jotka liittyvät suurten tietomäärien keräämiseen ja analysointiin, sekä tarvittavien koneoppimisalgoritmien kehittämiseen ja tietojen turvallisuuden varmistamiseen.

Silti niiden tulisi muokata maatalousalan kehitystä, auttaen yrityksiä ei vain kysynnän ennustamisessa, vaan myös toimitusketjun optimoinnissa ja operatiivisen tehokkuuden parantamisessa. Lisäksi he voivat auttaa edistämään kestävyyttä vähentämällä jätettä ja parantamalla ruokaturvallisuutta ja laatua.

Gustavo Saraiva
Gustavo Saraiva
Gustavo Saraiva on Agrega Agron CIO.
LIITTYVÄT ARTIKKELI

Jätä vastaus

Ole hyvä ja kirjoita kommenttisi!
Kirjoita nimesi tähän

VIIMEAIKAINEN

SUOSITTUIN

[elfsight_cookie_consent id="1"]