Mittaus on digitaalisen markkinoinnin ytimessä. On tärkeää, että voimme näyttää suoran yhteyden julkaistun mainoksen ja halutun toiminnan, kuten liidin keräämisen tai jopa tuotteen oston, välillä. Näin markkinointiasiantuntijat osoittavat saavutetun ROI:n.
Tällä hetkellä kolmannen osapuolen evästeet – jotka mahdollistavat asiakkaiden jäljittämisen eri verkkosivustoilla – ovat työkalu, joka mahdollistaa online-mainonnan mittaamisen ja tehokkuuden sekä asiakassegmentoinnin. Mutta tämä on erittäin vilkas tilanne: viime aikoina näimme Googlen peruvan kolmannen osapuolen evästeiden lopettamisen Chromessa, mikä oli erittäin keskusteltu aloite viime vuosina ja oli tammikuusta 2024 alkaen ollut alkuvaiheen testeissä markkinoilla.
Ehdotuksena ei ole enää keskeyttää kolmannen osapuolen evästeiden käyttöä, vaan tarjota käyttäjälle enemmän autonomiaa heidän valinnoissaan. Tämä on vain yksi tärkeistä muutoksista, jotka tapahtuvat ja jotka tekevät alalla työskentelevien ammattilaisten tehtävästä haastavampaa, ei vain kampanjoiden mittaamisesta vaan myös niiden kohdentamisesta.
tekoälyn käyttö vähittäismyynnin mediassa
Äskettäin luin yhdentutkimus mainostajien kanssa kulutustavaroiden teollisuudestajoka osoitti, että suuri enemmistö haastatelluista ammattilaisista on valmis ottamaan tekoälyn käyttöön kohdentamiseen, mainosten näyttämiseen asiakkaille ja muihin mainonnan osa-alueisiin.
Koska Retail Media kattaa koko asiakasmatkan, mukaan lukien lopullinen päätöksentekovaihe, jolloin ostajat ovat vähittäiskaupan digitaalisissa kanavissa tai fyysisessä myymälässä, voimme ymmärtää, että tekoälyn käyttö asiakkaiden kanssa yhteydenpitoon tämän kriittisen matkan aikana voi antaa mainostajille merkittävän kilpailuedun.
Tutkimuksessa todetaan, että 45 % vastaajista uskoo tekoälyn auttavan ostopäätösten analysoinnissa ja hyödyntämisessä. Mutta on tärkeää muistaa, että ihmisen analyysi tulee olemaan edelleen keskeistä koko prosessin ajan.
Muita muuta tutkimustietoa liittyy mainostajien kohtaamiin haasteisiin: 54 % pitää tekoälyä ratkaisevana online- ja offline-datan saumattomassa yhdistämisessä; 29 % pitää tekoälyä hyödyllisenä mutta ei välttämättömänä, koska muita työkaluja voi käyttää datan yhdistämiseen; ja vielä 15 %:lla on huolia yksityisyydestä tekoälyintegraatioiden yhteydessä.
Tällä tavalla on tärkeää ymmärtää ostajien tietojen analysoinnin ja hyödyntämisen monimutkaisuus – erityisesti silloin, kun verkkokaupan ja fyysisen myymälän tiedot yhdistetään.
Kolmannen osapuolen evästeiden tuen loppu – ja paluu
Viime vuosina markkinat ovat keskustelleet voimakkaasti Googlen päätöksestä lopettaa kolmannen osapuolen evästeiden käyttö Chromessa. Vaikka Firefox ja Apple ovat tehneet tämän päätöksen jo kauan sitten, suurin vaikutus on Chromessa – kun tämä artikkeli kirjoitettiin, selaimella oli 65 % markkinaosuus maailmanlaajuisesti. Samaan aikaan heinäkuussa 2024 yritys päätti jälleen muuttaa suuntaa: säilyttää evästeiden tuen mutta tarjota käyttäjälle enemmän hallintaa niiden suhteen. Ei vielä ole täysin selvää, miten tämä toimii, mutta se on päätös, jolla on suuri vaikutus verkkomainontaan.
Säännökset kuten GDPR (Euroopassa), CCPA (Kaliforniassa) ja LGPD (täällä Brasiliassa) ovat tulleet jäädäkseen, ja lisääntyvä paine yksityisyyden suojelemiseksi tulee kasvamaan seuraavien kuukausien ja vuosien aikana. Tämä tarkoittaa tietenkin, että mainostajien on investoitava prosessiensa kehittämiseen ja omaksuttava innovatiivisia lähestymistapoja säilyttääkseen tehokkuuden ja seuratakseen kampanjoidensa vaikutusta.
Kiitos uuden yhteistyön Google:n ja sen Ads Data Hubin (ADH) kanssa markkinat voivat kehittää ratkaisuja näiden haasteiden kohtaamiseksi, mahdollistamalla mainosvälineiden tunnuslukujen keräämisen ja kampanjan myyntisuorituksen jälkikäteisen mittaamisen ilman tarvetta käyttää kolmannen osapuolen evästeitä. Se on, mitä RelevanC tekee, yhdistämällä Googlen DSP-alustat transaktiotietoihin ja tuottamalla asiakkaille relevantteja myyntinäyttöjä.
Yhdistämällä ADH:n omiin tietoihin voimme nyt sovittaa yhteen verkkomainonnan ja myymälän ensimmäisen osapuolen myyntitietojen kanssa, mahdollistaen sen, kuinka monta ihmistä näki tietyn mainoksen, samalla kun yhdistämme tämän vaikuttavan yleisön saman tai sivuavaan tuotteeseen ostaneisiin. Tällä tietotasolla voimme tarjota olennaisia indikaattoreita analysoidaksemme mainoksen vaikutusta tuotteen tai vastaavien kategorioiden myyntiin.
Yksi pääkohdista ratkaisujen, jotka käyttävät vain aggregoituja ja anonymisoituja tietoja, on se, että Google ADH varmistaa asiakkaan yksityisyyden ja sääntelyjen, kuten GDPR:n tai LGPD:n, noudattamisen estämällä henkilötietojen tarkastelun. Jos laskelma, joka on lähetetty ADH:lle, ei noudata tietosuojatarkistuksia, esimerkiksi tulosta ei ole saatavilla.
ADH mahdollistaa useiden tietolähteiden, kuten Display Video 360:n (DV360) ja Google Ads:n, käytön, ja nämä tiedot sisältävät tietoja siitä, kuka katsoi mainosta ja milloin. Näin ollen voidaan todeta, kuinka monta ihmistä katsoi kyseisen mainoksen kyseisenä päivänä, mutta emme pysty tunnistamaan kyseisiä henkilöitä.
Tarjoamalla vähittäismyyjille mahdollisuuden sovittaa mainosnäyttöjä myyntitietoihin sekä suoraan asiakassegmentointiin ilman kolmansien osapuolien evästeitä, on todettava, että on kyllä mahdollista auttaa mainostajia pitämään Retail Media -strategiansa kannattavina ja jatkuvina. Lisäksi tietenkin mitata ja näyttää konkreettisesti kampanjoiden tulokset. On tärkeää korostaa, että strategiat, jotka noudattavat tietojen käytön säädöksiä ja suojaavat kuluttajan yksityisyyttä, ovat etusijalla!
