Yhteiskunta ja rahoitussektori ovat läpikäymässä vallankumousta, jota ohjaavat teknologiset edistysaskeleet, oleva tekoäly (IA) ja koneoppiminenkoneoppiminenavain-elementit. Sovellukset ja työkalut, joita aiemmin pidettiin futuristisina ja tieteiskirjallisuuden teoksina, ovat yhä lähempänä arkeamme, asiakaskokemuksen uudelleen määrittäminen, varallisuuden hallinta, petosten huijausten ja muiden tärkeiden alueen näkökohtien ehkäisy
Kasvava kysyntä automaatiolle ja ennakoivalle analytiikalle rahoituksessa on yksi merkittävimmistä muutoksista. Prosessit, jotka ennen kestivät päiviä ja vaativat lukuisia ihmisiä, nykyään ne voidaan tehdä sekunneissa. Yksi hyvin yksinkertainen esimerkki on henkilökohtaisen pankkitilin avaaminen. On nuoret tänään on mahdotonta kuvitella, että ennen oli tarpeen jonottaa tuntikausia pankissa, odottaa, että johtaja täyttää useita asiakirjoja, ottaa ¾ valokuva ja vielä palata toimistoon 15 päivän kuluttua selvittämään, onko prosessi hyväksytty vai ei
Tällä samalla linjalla, asiakokemuksen parantaminen on yksi niistä käyttötapauksista, joita tunnemme päivittäin, kun ajatellaan tekoälyn integroimistakoneoppiminen, ole hyväetupää, prosessien automatisoinnilla, korvaten manuaalisia tehtäviä, parantamalla asiakaspalvelua ja toteuttamalla tehokkaita chatbotteja, ole hyvätakapää, nopeuttamalla analyysien, kuten lainojen myöntämisen ja hyväksymisen, prosesseja
Toinen huomionarvoinen seikka on syväoppimisen soveltaminen luottoriskien arvioinnissa ja hallinnassa, kuten nähtiin Citi ja Feedzain välisessä kumppanuudessa. Big datan käyttö jakoneoppiminenasiakkaiden churn-ennustamisessa ja omaisuusanalyysissä korostuu myös näiden teknologioiden monipuolisuus. Ilman työkaluja näyttämöllä, liiketoimintamallit kuten internetissä tapahtuvat maksut olisivat mahdottomia, koska korttiostokset vahvistetaan sekunneissa, tietoja, jotka navigoivat globaalisti keskenään kytkeytyneessä verkossa, jossa on tekoälyä ja koneoppimista, todistaakseen, että tietty toimenpide suoritetaan kortin haltijan toimesta
Tekoälyn käytön muutos jakoneoppiminenmyös erottuu osakemarkkinoiden ennusteessa, com uso de redes neurais artificiais e algoritmos para estimar oscilações e discrepâncias. Näiden teknologioiden käyttöönotto luottopisteytyksessä, esimerkkinä Equifaxista, Yhdysvalloissa, korostaa käsiteltävää laajuutta
Joten, tekoäly ja koneoppiminen ovat keskeisiä katalyyttejä tässä kaikessa ympäristössä, tarjoamalla tehokkuutta, turvallisuus jaoivalluksiaennustavat mallit rahoitusalalle
Brasiliassa, Keskuspankki on edelleen asfaltoimassa vallankumousta BC# -agendalla, joka liittyy Pixiin, Drex ja avoin rahoitus. Tämän aloitteen sisällä, IA:n ja ML:n käyttö tulee olemaan mullistavaa maalle. Markkinan logiikka käännetään siten, että kansalainen lakkaa olemasta "asiakas" ja muuttuu "käyttäjäksi", lisäämällä kilpailua yritysten ja palveluntarjoajien välillä ja, samaan aikaan, monipuolistamalla mahdollisuuksia kuluttajalle
