Yhteiskunta ja rahoitussektori ovat käymässä läpi vallankumousta, jota ohjaa teknologinen kehitys, tekoäly (AI) ja koneoppiminen (koneoppiminenavain-elementit. Sovellukset ja työkalut, jotka aiemmin olisi pidetty futuristisina ja tieteiskirjallisuuden teoksina, ovat yhä lähempänä arkeamme, uudelleen määritellen asiakaskokemusta, omaisuudenhallintaa, petosten ehkäisyä ja muita alan keskeisiä osa-alueita.
Kasvava kysyntä automaatioon ja ennakoivaan analytiikkaan rahoitusalalla on yksi ilmeisimmistä muutoksista. Prosessit, jotka aiemmin kestivät päiviä ja vaativat lukuisia ihmisiä, voidaan nykyään tehdä sekunneissa. Yksinkertainen esimerkki on henkilökohtaisen pankkitilin avaaminen. On nykyään nuorille vaikea kuvitella, että ennen piti jonottaa pankissa tuntikausia, odottaa johtajan täyttävän erilaisia asiakirjoja, viedä ¾-kuva ja palata toimistoon 15 päivän kuluttua saadakseen tietää, hyväksyttiinkö hakemus vai ei.
Samaan tapaan asiakaskokemuksen parantaminen on yksi niistä käyttötapauksista, joita tunnemme eniten päivittäin, kun ajattelemme tekoälyn integroimistakoneoppiminen, joko sisäänetupääprosessiautomaatio, manuaalisten tehtävien korvaaminen, asiakaspalvelun parantaminen ja tehokkaiden chatbottien käyttöönotto.takapäänopeuttamalla analyyseja, kuten lainojen myöntämistä ja hyväksymistä.
Toinen huomionarvoinen asia on syväoppimisen soveltaminen luottoriskien arviointiin ja hallintaan, kuten nähdään Citi:n ja Feedzai:n välisessä yhteistyössä. Big datan käyttö jakoneoppiminenasiakkaiden menetysennustuksessa ja omaisuusanalyysissä nämä teknologiat osoittavat monipuolisuuttaan. Ilman lavalla olevia työkaluja internetin maksutavat olisivat mahdottomia, koska korttimaksut vahvistetaan sekunneissa, ja tiedot kulkevat globaalisti yhdistettynä verkostona, jossa tekoäly ja koneoppiminen varmistavat, että tiettyä toimintoa suorittaa kortin omistaja.
Tekoälyn käytön muutos jakoneoppiminenMyös hän menestyy osakekurssien ennustamisessa käyttämällä keinotekoisia neuroverkkoja ja algoritmeja vaihteluiden ja poikkeamien arvioimiseksi. Näiden teknologioiden käyttöönotto luottopisteytyksessä, kuten Esimerkki Equifaxin tapauksessa Yhdysvalloissa, korostaa keskustelun laajuutta.
Siksi tekoäly ja koneoppiminen ovat perustavanlaatuisia katalysaattoreita koko tässä skenaariossa, jotka tarjoavat tehokkuutta, turvallisuutta jaoivalluksiaennakoiva rahoitusalalle.
Brasiliassa Keskuspankki on vielä rakentamassa vallankumousta BC#-ohjelmalla, johon kuuluvat Pix, Drex ja Open Finance. Tämän aloitteen puitteissa tekoälyn ja koneoppimisen käyttö tulee olemaan mullistavaa maalle. Markkinameininki kääntyy päinvastaiseksi, kun kansalainen ei enää ole "asiakas", vaan "käyttäjä", mikä lisää kilpailua yritysten ja palveluntarjoajien välillä ja samalla monipuolistaa mahdollisuuksia kuluttajalle.
