Definizioa:
Datu Handiak datu-multzo oso handiak eta konplexuak dira, eta ezin dira modu eraginkorrean prozesatu, gorde edo aztertu datuak prozesatzeko metodo tradizionalak erabiliz. Datu hauek bolumen, abiadura eta aniztasunagatik bereizten dira, eta teknologia aurreratuak eta analisi-metodoak behar dituzte balio eta ikuspegi esanguratsuak ateratzeko.
Kontzeptu nagusia:
Datu Handien helburua datu gordin kopuru handiak informazio baliagarri bihurtzea da, erabaki informatuagoak hartzeko, ereduak eta joerak identifikatzeko eta negozio aukera berriak sortzeko erabil dadin.
Ezaugarri nagusiak (Datu Handien “5 V”):
1. Bolumena:
– Sortu eta bildutako datu kopuru izugarria.
2. Abiadura:
– Datuak sortzeko eta prozesatzeko abiadura.
3. Barietatea:
– Datu mota eta iturrien aniztasuna.
4. Egiazkotasuna:
– Datuen fidagarritasuna eta zehaztasuna.
5. Balioa:
– Datuetatik informazio baliagarria ateratzeko gaitasuna.
Datu Handietako Iturriak:
1. Sare sozialak:
– Argitalpenak, iruzkinak, atsegin dut-ak, partekatzeak.
2. Gauzen Internet (IoT):
– Sentsoreetatik eta konektatutako gailuetatik jasotako datuak.
3. Transakzio komertzialak:
– Salmenten, erosketen eta ordainketen erregistroak.
4. Datu zientifikoak:
– Esperimentuen emaitzak, klima-behaketak.
5. Sistemaren erregistroak:
– Jarduera-erregistroak IT sistemetan.
Teknologiak eta tresnak:
1. Hadoop:
– Banatutako prozesamendurako kode irekiko esparrua.
2. Apache Spark:
– Memoria barruko datuak prozesatzeko motorra.
3. NoSQL datu-baseak:
Datu egituratu gabeko datu-baseetarako datu-base ez-erlazionalak.
4. Makina-ikaskuntza:
Aurreikuspen-analisi eta patroien ezagutzarako algoritmoak.
5. Datuen bistaratzea:
Datuak modu bisual eta ulergarrian irudikatzeko tresnak.
Datu Handien Aplikazioak:
1. Merkatuaren azterketa:
Kontsumitzaileen portaera eta merkatuaren joerak ulertzea.
2. Eragiketen optimizazioa:
– Prozesuen eta eragiketa-eraginkortasunaren hobekuntza.
3. Iruzurraren detekzioa:
– Finantza-transakzioetan susmagarriak diren ereduak identifikatzea.
4. Osasun Pertsonalizatua:
– Datu genomikoen eta historia klinikoen azterketa tratamendu pertsonalizatuetarako.
5. Hiri Adimendunak:
– Trafiko, energia eta hiri baliabideen kudeaketa.
Abantailak:
1. Datuetan oinarritutako erabakiak hartzea:
Erabaki informatuagoak eta zehatzagoak hartzea.
2. Produktu eta Zerbitzu Berrikuntza:
– Merkatuaren beharretara hobeto egokitzen diren eskaintzak garatzea.
3. Eragiketa-eraginkortasuna:
– Prozesuen optimizazioa eta kostuen murrizketa.
4. Joeren aurreikuspena:
Merkatuan eta kontsumitzaileen portaeran izango diren aldaketak aurreikustea.
5. Pertsonalizazioa:
– Bezeroentzako esperientzia eta eskaintza pertsonalizatuagoak.
Erronkak eta kontuan hartu beharrekoak:
1. Pribatutasuna eta segurtasuna:
– Datu sentikorren babesa eta araudia betetzea.
2. Datuen kalitatea:
– Bildutako datuen zehaztasunaren eta fidagarritasunaren bermea.
3. Konplexutasun teknikoa:
– Azpiegituren eta gaitasun espezializatuen beharra.
4. Datuen integrazioa:
– Iturri eta formatu desberdinetako datuak konbinatzea.
5. Emaitzen interpretazioa:
– Analisiak behar bezala interpretatzeko adituak behar dira.
Praktika onenak:
1. Helburu argiak definitu:
– Datu Handien ekimenetarako helburu zehatzak ezartzea.
2. Datuen Kalitatea Ziurtatu:
– Datuak garbitzeko eta balioztatzeko prozesuak ezartzea.
3. Segurtasunean inbertitu:
– Segurtasun eta pribatutasun neurri sendoak hartu.
4. Datuen kultura sustatzea:
– Datuen ezagutza sustatzea erakunde osoan.
5. Hasi proiektu pilotuekin:
– Proiektu txikiagoekin hasi balioa balioztatzeko eta esperientzia lortzeko.
Etorkizuneko joerak:
1. Ertzeko konputazioa:
– Datuen prozesamendua iturritik gertuago.
2. Adimen Artifizial Aurreratua eta Makina Ikaskuntza:
Analisi sofistikatuagoak eta automatizatuagoak.
3. Blockchain Datu Handietarako:
Segurtasun eta gardentasun handiagoa datuak partekatzean.
4. Datu Handien Demokratizazioa:
Datuen analisietarako tresna eskuragarriagoak.
5. Etika eta Datuen Gobernantza:
– Datuen erabilera etiko eta arduratsuari arreta handiagoa ematea.
Datu Handien bidez, erakundeek eta norbanakoek inguruko mundua ulertzeko eta harekin elkarreragiteko modua irauli da. Informazio sakona eta aurreikuspen gaitasunak eskainiz, Datu Handien aktibo kritiko bihurtu da ekonomiaren ia sektore guztietan. Sortutako datu kopurua esponentzialki hazten jarraitzen duen heinean, Datu Handien eta lotutako teknologien garrantzia handitu egingo da, erabakiak hartzeko eta berrikuntzaren etorkizuna moldatuz mundu mailan.
