Brasiilia elektroonikaturbe turg on kogenud jõudsalt kasvanud, mida on rõhutanud tehisintellekti (AI) kasvav kasutuselevõtt sektori lahenduste keskse elemendina. Brasiilia elektrooniliste turvasüsteemide ettevõtete assotsiatsiooni (Abese) andmetel ulatus 2024. aastal turu keskmine tulu 14 miljardi dollarini, mis tähendab 16,1% kasvu võrreldes eelmise aastaga. Ka uuringu kohaselt kasvas tehisintellekti kasutamine turvalahendustes vaid ühe aastaga 54%-lt 64,3%-le, mis toob esile kasvava nõudluse tehnoloogia järele, mis on võimeline suurendama toimingute tõhusust ja skaleeritavust.
Näiteks AI pakub intelligentset jälgimist, kulude vähendamist ja suuremat enesekindlust operatsioonides. Teiseks Lucas Cinelli ,Octose tegevjuht,pilvetehisintellekti SaaS-platvorm, mis on suunatud elektroonilise turvalisuse sektorile, on see tööriist muutumas elektroonilise turvalisuse asendamatuks nõudeks. "Ainult tehisintsidentide ja pilve abil saame keskenduda ainult reaalsetele intsidentidele, vabastades inimesed tegema strateegilisemaid ja tõhusamaid otsuseid. Nende integreerimine turvaseirega on tegevuse efektiivsuse tõstmiseks ja turunõudluste mastaapsusega sammu pidamiseks hädavajalik," nendib ta.
A oktoober, on selle stsenaariumi puhul silma paistnud. Ettevõte töötas välja intelligentse videoanalüüsi platvormi, mis on juba integreeritud seiresüsteemidesse kogu Brasiilias ja millel on üle 50 kliendi ja mis jälgib enam kui 3 tuhat kaamerat, mis suudab ära hoida enam kui 100 kuriteo ja vähendada valehäireid umbes 70%. Lisaks tarbib selle lahendus kuni kümme korda vähem Interneti ribalaiust kui konkureerivad alternatiivid, võimaldades skaleeritavamat ja suuremat rahulolu pakkuvat tööd.
Lucas Cinelli rõhutab ka tehisintellekti mõju konkreetsetes valdkondades, näiteks kaugvastuvõtjad korterites ja jaemüügi jälgimine. "AI võimaldab vahetada või toetada turvamehi, võimaldades 24/7 ligipääsu autoriseerimist ja reaalajas teavitamist, seda kõike ilma tegevuskulusid suurendamata. Jaekaubanduses võimaldab videoanalüütika kasutamine jälgida väärtuslikke kaupu, kaardistada kliendivoogusid ja ennetada vargusi kauplusekettides," selgitab ta.
