AEscuela del DNC, principal edtech responsable de transformar carreras con educación práctica, ve una gran oportunidad para quienes desean ingresar o migrar al sector de tecnología y análisis de información. El área sigue en expansión en 2025, impulsada por la creciente necesidad de las empresas de utilizar inteligencia analítica para guiar estrategias, automatizar procesos y personalizar servicios. Para hacerse una idea, el mercado global de análisis e inteligencia artificial debe superar los 500 mil millones de dólares para fin de año, según la International Data Corporation (IDC)
En Brasil, la digitalización acelerada y el crecimiento del e-commerce han ampliado la búsqueda de profesionales capaces de interpretar grandes volúmenes de información y generar insights estratégicos. Negocios de los sectores financiero, salud y retail están dirigiendo inversiones hacia estas soluciones, buscando mejorar la experiencia del cliente, anticipar tendencias y optimizar operaciones. Como reflejo de este movimiento, la demanda por científicos de datos e ingenieros de machine learning se disparó, con salarios para posiciones senior que pueden superar los R$ 20 mil
Según un estudio reciente de la propia edtech, se comprobó este movimiento con un ranking de las formaciones más buscadas para ayudar a los profesionales a reposicionarse en el mercado. La lista incluye los cursos con el mayor número de matrículas en la institución, con base en los 23 temas disponibles. Analista de Business Intelligence (BI) fue el curso más buscado (34,5%), seguido por Científico de Datos (32%) y Analista de Datos (26%).
“Las primeras posiciones de la lista refuerzan que ‘datos’ son las principales apuestas profesionales para quienes buscan cambiar de área de trabajo en 2025”, dice Lucas Rana, CEO y fundador de la Escuela DNC. “El avance tecnológico crea la necesidad de que las empresas cuenten con profesionales capacitados para interpretar y organizar el gran volumen de información del universo digital, impulsando decisiones estratégicas y revolucionando industrias, completa.
Para Bárbara Araújo, Gerente de Ingeniería de la Escuela DNC, las empresas buscan más que solo conocimiento técnico: se necesita una visión estratégica y habilidades de comunicación. "Transformar análisis en acciones concretas es un diferencial competitivo". Las empresas valoran a los profesionales que, además de interpretar indicadores, sepan presentar resultados de manera clara e impactante, reflejos
La especialista explica las habilidades esenciales para ingresar en el área."Para destacarse en el mercado", los profesionales del área deben desarrollar tanto competencias técnicas como habilidades comportamentales. En el campo técnico, los conocimientos más valorados incluyen SQL y modelado de datos, lenguajes de programación como Python y R, herramientas de BI (Power BI y Tableau) y fundamentos de estadística aplicada, comenta
Ya en el aspecto comportamental, Bárbara dice que el pensamiento analítico es esencial para cuestionar e interpretar información de manera estratégica. De la misma manera, la comunicación eficaz es importante para transformarlas en insights que fundamentan decisiones de negocio. Los profesionales de datos deben convertir números en narrativas que orienten la gestión empresarial. Cuanto más clara sea esta comunicación, mayor será el impacto del análisis, afirma la gerente
Errores comunes que cometen los principiantes
Los profesionales principiantes a menudo cometen errores que pueden dificultar el avance en la carrera. Uno de los errores más comunes, de acuerdo con Bárbara, es enfocarse exclusivamente en el uso de herramientas sin comprender los conceptos fundamentales, como estructuración de métricas y estadística. Otra falla crítica es subestimar la importancia de la comunicación, ya que la capacidad de extraer insights claros y accionables es tan valiosa como el conocimiento técnico
Dejar de construir un portafolio práctico también puede reducir las posibilidades de destacar en el mercado. Las empresas valoran proyectos aplicados a la realidad. Crear evaluaciones con datos públicos y publicarlas en GitHub o en redes sociales es una estrategia eficiente para destacarse, orienta al especialista de la Escuela DNC
Cómo mantenerse actualizado en la industria
Con la rápida evolución de las tecnologías de IA y la exploración de datos, estar actualizado es esencial. Participar en comunidades especializadas, seguir a profesionales influyentes en LinkedIn y resolver desafíos en plataformas como Kaggle y DataHackers son formas de desarrollar continuamente nuevas habilidades. Por fin, desvelar tecnologías emergentes, como MLOps y computación en la nube, amplía las oportunidades de carrera
Para quienes desean ingresar en el área, el aprendizaje continuo y la práctica son los principales aliados. “El sector de datos está en expansión y necesita profesionales que sepan aprender, adaptarse y resolver problemas reales, concluye Bárbara Araújo
