AEscuela del DNC, principal edtech responsable de transformar carreras con educación práctica, ve una gran oportunidad para quienes desean ingresar o migrar al sector de tecnología y análisis de información. El área continúa en expansión en 2025, impulsada por la creciente necesidad de las empresas de utilizar inteligencia analítica para orientar estrategias, automatizar procesos y personalizar servicios. Para tener una idea, el mercado global de análisis e inteligencia artificial debe superar los 500 mil millones de dólares para fin de año, según la International Data Corporation (IDC).
En Brasil, la digitalización acelerada y el crecimiento del comercio electrónico ampliaron la búsqueda de profesionales capaces de interpretar grandes volúmenes de información y generar insights estratégicos. Los negocios de los sectores financiero, salud y comercio minorista están dirigiendo inversiones hacia estas soluciones, buscando mejorar la experiencia del cliente, anticipar tendencias y optimizar operaciones. Como reflejo de este movimiento, la demanda de científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático se disparó, con salarios para puestos senior que pueden superar los 20.000 R$.
Según un estudio reciente de la propia edtech, se comprobó este movimiento con un ranking de las formaciones más buscadas para ayudar a los profesionales a reposicionarse en el mercado. La lista muestra los cursos con mayor número de matrículas en la institución, basándose en los 23 temas disponibles. El analista de Business Intelligence (BI) fue el curso más buscado (34,5%), seguido por Cientista de Datos (32%) y Analista de Datos (26%).
"Las primeras posiciones de la lista refuerzan que 'datos' son las principales apuestas profesionales para quienes buscan cambiar de área de trabajo en 2025", dice Lucas Rana, CEO y fundador de la Escuela DNC. “El avance tecnológico crea la necesidad de que las empresas cuenten con profesionales capacitados para interpretar y organizar el gran volumen de información del universo digital, impulsando decisiones estratégicas y revolucionando industrias”, completa.
Para Bárbara Araújo, Gerente de Ingeniería de la Escuela DNC, las empresas buscan más que solo conocimientos técnicos: se requiere una visión estratégica y habilidades de comunicación. Transformar análisis en acciones concretas es una ventaja competitiva. Las empresas valoran a los profesionales que, además de interpretar indicadores, saben presentar resultados de forma clara e impactante, destaca.
La especialista explica las habilidades esenciales para ingresar en el área.Para destacarse en el mercado, los profesionales del área deben desarrollar tanto competencias técnicas como habilidades comportamentales. En el campo técnico, los conocimientos más valorados incluyen SQL y modelado de datos, lenguajes de programación como Python y R, herramientas de BI (Power BI y Tableau) y fundamentos de estadística aplicada, comenta.
Ya en el aspecto comportamental, Bárbara dice que el pensamiento analítico es esencial para cuestionar e interpretar la información de manera estratégica. De la misma manera, la comunicación eficaz es importante para convertirlas en ideas que sustentan las decisiones comerciales. "Los profesionales de datos deben convertir los números en narrativas que guíen la gestión empresarial. Cuanto más clara sea esa comunicación, mayor será el impacto del análisis", afirma la gerente.
Errores comunes que cometen los principiantes
Los profesionales principiantes con frecuencia cometen errores que pueden dificultar el avance en la carrera. Uno de los errores más comunes, según Bárbara, es centrarse exclusivamente en el uso de herramientas sin comprender los conceptos fundamentales, como la estructuración de métricas y estadística. Otra falla crítica es subestimar la importancia de la comunicación, ya que la capacidad de extraer ideas claras y accionables es tan valiosa como el conocimiento técnico.
Dejar de construir un portafolio práctico también puede reducir las posibilidades de destacar en el mercado. "Las empresas valoran proyectos aplicados a la realidad. Crear evaluaciones con datos públicos y publicarlas en GitHub o en redes sociales es una estrategia eficiente para destacarse", aconseja la especialista de la Escuela DNC.
Cómo mantenerse actualizado en la industria
Con la rápida evolución de las tecnologías de IA y la exploración de datos, mantenerse actualizado es esencial. Participar en comunidades especializadas, seguir a profesionales influyentes en LinkedIn y resolver desafíos en plataformas como Kaggle y DataHackers son formas de desarrollar continuamente nuevas habilidades. Por último, descubrir tecnologías emergentes, como MLOps y computación en la nube, amplía las oportunidades de carrera.
Para quienes desean ingresar en el área, el aprendizaje continuo y la práctica son los principales aliados. "El sector de datos está en expansión y necesita profesionales que sepan aprender, adaptarse y resolver problemas reales", concluye Bárbara Araújo.