La apuesta en datos ha sido una estrategia fundamental para el crecimiento de aplicaciones de comercio electrónico y fintechs. Mediante análisis detallados del comportamiento de los usuarios, las marcas pueden segmentar su público de manera más precisa, personalizando las interacciones y optimizando la experiencia del cliente. Esto no solo permite la adquisición de nuevos usuarios, sino también la retención y expansión de la base existente.
Según el estudio "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024", elaborado por Juniper Research, las empresas que utilizan análisis avanzados observan mejoras significativas en el rendimiento. La personalización basada en datos puede llevar a un aumento de hasta el 5% en las ventas para las empresas que implementan campañas dirigidas. Además, al utilizar análisis predictivos, las aplicaciones pueden optimizar los gastos en marketing, reduciendo costos y aumentando la eficiencia en la adquisición de clientes
Mariana Leite, Jefa de Datos y BI de Appreach, explica el impacto de este enfoque: “El uso de datos nos da una visión completa del usuario, permitiendo ajustes en tiempo real para mejorar la experiencia y aumentar la satisfacción. Esto resulta en campañas más eficaces y una app que evoluciona de acuerdo con las necesidades del usuario”. Además, la recopilación y análisis de datos en tiempo real permiten identificar oportunidades y problemas de forma inmediata, garantizando que las empresas se mantengan por delante de la competencia.
Personalización y retención basadas en datos
La personalización es una de las grandes ventajas que el uso de datos proporciona. Con el análisis del comportamiento de los usuarios, las aplicaciones pueden identificar patrones de navegación, compras e interacciones, adaptando sus ofertas según el perfil de cada cliente. Este enfoque personalizado aumenta la relevancia de las campañas, resultando en tasas más altas de conversión y fidelización.
El uso de herramientas especializadas, como Appsflyer y Adjust, es esencial para monitorear campañas de marketing, mientras que plataformas como Sensor Tower ofrecen insights de mercado que ayudan en la comparación de rendimiento con los competidores. Al cruzar estos datos con información interna, es posible tomar decisiones informadas para potenciar el crecimiento.
Mariana destaca el impacto de esta estrategia: “Con datos en mano, podemos ofrecer la recomendación adecuada al cliente correcto, en el momento correcto. Esto eleva el nivel de compromiso y hace que la experiencia del usuario sea única, aumentando significativamente las posibilidades de retención”. Al monitorear e interpretar datos demográficos, comportamentales y transnacionales, las empresas pueden diseñar campañas específicas que mantienen a los usuarios activos e interesados.
Las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial aceleran el crecimiento
El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) han desempeñado un papel cada vez más importante en la estrategia de crecimiento de las aplicaciones de fintech y comercio electrónico. Estas tecnologías permiten predicciones de comportamiento, automatización de marketing e incluso detección de fraudes en tiempo real, aportando mayor eficiencia operativa y seguridad en las transacciones.
"Las herramientas de aprendizaje automático nos ayudan a anticipar las acciones de los usuarios, como la probabilidad de abandono o la predisposición a comprar. Con ello, podemos actuar antes de que el cliente pierda interés, ofreciendo promociones o recomendaciones personalizadas", afirma Mariana. Además, la IA automatiza los procesos de marketing, ajustando las campañas de manera rápida y eficiente, lo que reduce costos y maximiza el retorno de la inversión.
Seguridad y privacidad: desafíos en el uso de datos
A pesar de las ventajas, el uso de datos en aplicaciones de fintech y comercio electrónico también presenta desafíos relacionados con la privacidad y la seguridad. Dado que estas plataformas lidam con información sensible, es esencial garantizar que los datos estén protegidos contra filtraciones y que las empresas cumplan con regulaciones como LGPD y GDPR, que exigen directrices estrictas sobre el uso y almacenamiento de datos.
Mariana destaca la importancia del cumplimiento de las leyes: "El desafío no es solo proteger los datos, sino también garantizar que los usuarios entiendan cómo se utilizan sus informaciones. La transparencia es un factor esencial para construir confianza". La gestión cuidadosa de los consentimientos y la adopción de prácticas de seguridad robustas son fundamentales para garantizar la protección de los datos y la continuidad del crecimiento de las aplicaciones.
Equilibrar datos e innovación
Aunque el análisis de datos es crucial para el crecimiento de las aplicaciones, es importante equilibrar el enfoque cuantitativo con insights cualitativos. El uso excesivo de datos puede, a veces, sofocar la innovación y la creatividad. Además, la interpretación incorrecta de los datos puede llevar a decisiones equivocadas, que no reflejan la realidad del mercado.
"Es esencial combinar el análisis de datos con una comprensión profunda de las necesidades de los usuarios. Así, podemos tomar decisiones más precisas e innovadoras", concluye Mariana. La apuesta en datos debe ir acompañada de una mirada atenta al comportamiento del consumidor, garantizando que las estrategias sean siempre adaptables a los cambios y tendencias del mercado.
