La apuesta en datos ha sido una estrategia fundamental para el crecimiento de aplicaciones de comercio electrónico y fintechs. A través de análisis detallados del comportamiento de los usuarios, las marcas pueden segmentar su público de manera más precisa, personalizando las interacciones y optimizando la experiencia del cliente. Esto permite no solo la adquisición de nuevos usuarios, pero también la retención y expansión de la base existente
Según el estudio "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024", elaborado por Juniper Research, las empresas que utilizan análisis avanzados observan mejoras significativas en el rendimiento. La personalización basada en datos puede llevar a un aumento de hasta el 5% en las ventas para empresas que implementan campañas dirigidas. Además de eso, al utilizar análisis predictivos, las aplicaciones pueden optimizar los gastos en marketing, reduciendo costos y aumentando la eficiencia en la adquisición de clientes
Mariana Leite, Jefe de Datos y BI de Appreach, explica el impacto de este enfoque: "El uso de datos nos da una visión completa del usuario", posibilitando ajustes en tiempo real para mejorar la experiencia y aumentar la satisfacción. Esto resulta en campañas más efectivas y una app que evoluciona de acuerdo con las necesidades del usuario. Además de eso, la recolección y análisis de datos en tiempo real permiten identificar oportunidades y problemas de forma inmediata, garantizando que las empresas se mantengan por delante de la competencia
Personalización y retención basadas en datos
La personalización es una de las grandes ventajas que el uso de datos proporciona. Con el análisis del comportamiento de los usuarios, las aplicaciones pueden identificar patrones de navegación, compras e interacciones, adaptando sus ofertas de acuerdo con el perfil de cada cliente. Este enfoque personalizado aumenta la relevancia de las campañas, resultando en tasas más altas de conversión y fidelización
El uso de herramientas especializadas, como Appsflyer y Adjust, es esencial para monitorear campañas de marketing, mientras plataformas como Sensor Tower ofrecen información de mercado que ayuda en la comparación de rendimiento con competidores. Al cruzar estos datos con información interna, es posible tomar decisiones informadas para potenciar el crecimiento
Mariana destaca el impacto de esta estrategia: “Con datos en mano, logramos ofrecer la recomendación correcta para el cliente correcto, en el momento adecuado. Esto eleva el nivel de compromiso y hace que la experiencia del usuario sea única, aumentando significativamente las posibilidades de retención. Al monitorear e interpretar datos demográficos, comportamentales y transnacionales, las empresas logran diseñar campañas específicas que mantienen a los usuarios activos e interesados
Las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial aceleran el crecimiento
El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) han desempeñado un papel cada vez más importante en la estrategia de crecimiento de aplicaciones de fintech y comercio electrónico. Estas tecnologías permiten previsiones de comportamiento, automatización de marketing e incluso detección de fraudes en tiempo real, aportando más eficiencia operativa y seguridad para las transacciones
Las herramientas de machine learning nos ayudan a anticipar acciones de los usuarios, como la probabilidad de abandono o la predisposición a la compra. Con eso, podemos actuar antes de que el cliente se descomprometa, ofreciendo promociones o recomendaciones personalizadas, afirma Mariana. Además de eso, la IA automatiza procesos de marketing, ajustando campañas de forma rápida y eficiente, lo que reduce costos y maximiza el retorno sobre la inversión
Seguridad y privacidad: desafíos en el uso de datos
A pesar de las ventajas, el uso de datos en apps de fintech y e-commerce también trae desafíos relacionados con la privacidad y la seguridad. Cómo estas plataformas manejan información sensible, es esencial garantizar que los datos estén protegidos contra filtraciones y que las empresas sigan regulaciones como LGPD y GDPR, que exigen directrices rigurosas sobre el uso y almacenamiento de datos
Mariana destaca la importancia del cumplimiento de las leyes: “El desafío no es solo proteger los datos, sino también garantizar que los usuarios entiendan cómo se utilizan sus informaciones. La transparencia es un factor esencial para construir confianza. La gestión cuidadosa de consentimientos y la adopción de prácticas de seguridad robustas son fundamentales para garantizar la protección de los datos y la continuidad del crecimiento de las aplicaciones
Equilibrar datos e innovación
Aunque el análisis de datos sea crucial para el crecimiento de apps, es importante equilibrar el enfoque cuantitativo con insights cualitativos. El uso excesivo de datos puede, a veces, sofocar la innovación y la creatividad. Además de eso, la interpretación incorrecta de los datos puede llevar a decisiones equivocadas, que no reflejan la realidad del mercado
Es esencial combinar el análisis de datos con una comprensión profunda de las necesidades de los usuarios. Así, logramos tomar decisiones más asertivas e innovadoras, concluyó Mariana. La apuesta en datos debe ir acompañada de una mirada atenta al comportamiento del consumidor, garantizando que las estrategias sean siempre adaptables a los cambios y tendencias del mercado
