La Inteligencia Artificial Generativa está emergiendo como una herramienta disruptiva en el escenario empresarial, pero muchas empresas aún no saben cómo aprovechar al máximo esta tecnología. Según el informe "Startups e Inteligencia Artificial Generativa: Desbloqueando su potencial en Brasil", realizado por Google y Box1824, el 63% de las startups de IA en Brasil aún no tienen una estrategia clara para el uso de la IA Generativa, y el 22% no pueden cuantificar los resultados de su uso.
Mathias Brem, socio fundador y CDO de Rox Partner, consultoría de tecnología especializada en datos y ciberseguridad, destaca cómo la IA Generativa puede revolucionar la gestión de datos. "Este complemento ha impulsado el mundo corporativo hacia un futuro orientado por datos, abriendo nuevas fronteras para análisis e innovación en diversas áreas", afirma.
Para ayudar a las empresas a utilizar la IA generativa de forma más eficaz, Brem enumeró cinco cambios de alto impacto que su adopción puede traer:
1. Generación de datos sintéticos
La IA Generativa permite crear conjuntos de datos sintéticos realistas y de alta calidad, ampliando lagos de datos con información que representa escenarios reales inexistentes. Esto es crucial para entrenar modelos de aprendizaje automático más robustos y precisos, suprimiendo la falta de datos reales y evitando sesgos. Los datos sintéticos pueden replicar situaciones complejas, como fraudes o comportamientos extremos de clientes, sin depender de datos reales. Esto eleva la precisión de los modelos predictivos, observa Brem.
2. Enriquecimiento y análisis avanzado de datos
La IA puede enriquecer datos existentes, generando descripciones detalladas de productos, traduciendo textos, identificando información relevante de documentos no estructurados y creando nuevos atributos. Esto permite análisis más profundos, revelando ideas y patrones anteriormente invisibles. "Con la IA, podemos transformar datos en bruto en información valiosa y accionable, permitiendo decisiones más estratégicas y fundamentadas", destaca Brem.
3. Automatización de tareas repetitivas
La tecnología permite automatizar tareas repetitivas, como limpieza de datos y detección de anomalías, liberando a los profesionales para que se concentren en análisis estratégicos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático, aumentando la eficiencia operativa. "La automatización de procesos rutinarios permite que el equipo de datos se concentre en actividades de mayor valor agregado, lo que impulsa la innovación y la competitividad", afirma.
4. Desarrollo de productos y servicios innovadores
La IA puede generar ideas innovadoras para productos y servicios, ayudar en la investigación y desarrollo de soluciones a medida, optimizar diseños y crear prototipos realistas, acelerando el proceso de desarrollo. "La capacidad de generar nuevos conceptos y prototipos rápidamente acelera el ciclo de innovación, manteniendo a las empresas a la vanguardia del mercado", comenta Brem.
5. Ampliación del conocimiento y la experiencia
La IA puede crear materiales de capacitación a medida y optimizar el aprendizaje en diferentes funciones y niveles de conocimiento. Los chatbots, por ejemplo, pueden ayudar a los empleados en tareas repetitivas, liberando tiempo para actividades estratégicas. "La personalización de la capacitación mediante IA garantiza que los empleados obtengan exactamente el conocimiento que necesitan, mejorando la eficiencia y la productividad", concluye Brem.
Con estas cinco estrategias, la adopción de IA Generativa puede transformar la gestión de datos, impulsando la innovación y la competitividad en las empresas.
