Aunque el escenario actual de la Inteligencia Artificial Generativa se muestra cada vez más disruptivo, muchas empresas no saben con certeza cuál es la mejor manera de aprovechar la tecnología para mejorar sus procesos. Según el informe “Startups e Inteligencia Artificial Generativa: Desbloqueando su potencial en Brasil”, realizado por Google y Box1824, el 63% de las startups de IA en Brasil aún no tienen una estrategia clara para el uso de la IA Generativa. Además, el 22% de ellas aún no pueden cuantificar y medir los resultados del uso de este recurso.
Según Mathias Brem, socio fundador y CDO deSocio de Rox, consultora tecnológica líder en datos y ciberseguridad, el uso del recurso permite, por ejemplo, que lalago de datos, como se denomina al repositorio corporativo que almacena grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, se mejora a un nuevo nivel mediante un enfoqueImpulsado por datosfortalecida por el nuevo recurso. "Este complemento ha impulsado el mundo corporativo hacia un futuro orientado por datos, abriendo nuevas fronteras para análisis e innovación en diversas áreas", concluye.
Para ayudar a las empresas a emplear la IA Generativa de manera más eficaz, Mathias Brem enumeró cinco cambios de alto impacto que su adopción puede proporcionar. Consulta
- Generación de datos sintéticos
La IA generativa le permite crear conjuntos de datos sintéticos realistas y de alta calidad, ampliarlagos de datoscon información que representan escenarios reales inexistentes. Esto es crucial para entrenar modelos deaprendizaje automáticomás robustos y precisos, cubriendo la falta de datos reales y evitando sesgos. "Los datos sintéticos pueden replicar situaciones complejas, como fraudes o comportamientos extremos de clientes, sin depender de datos reales. Esto eleva la precisión de los modelos predictivos", observa Brem.
- Enriquecimiento y análisis avanzado de datos
La IA puede enriquecer datos existentes, generando descripciones detalladas de productos, traduciendo textos, identificando información relevante de documentos no estructurados y creando nuevos atributos. Esto permite análisis más profundos, revelando ideas y patrones anteriormente invisibles. "Con la IA, podemos transformar datos en bruto en información valiosa y accionable, permitiendo decisiones más estratégicas y fundamentadas", destaca el CDO de Rox Partner.
- Automatización de tareas repetitivas
La tecnología también permite la automatización de tareas repetitivas, como la limpieza de datos y la detección de anomalías, mientras que la IA libera a los profesionales para que se concentren en el análisis estratégico y el desarrollo de modelos de negocios.aprendizaje automáticoaumentar la eficiencia operativa. "La automatización de procesos rutinarios permite que el equipo de datos se concentre en actividades de mayor valor agregado, lo que impulsa la innovación y la competitividad", afirma.
- Desarrollo de productos y servicios innovadores
La IA puede generar ideas innovadoras para productos y servicios, ayudar en la investigación y desarrollo de soluciones a medida. Ella también puede optimizar diseños y generar prototipos realistas, acelerando el proceso de desarrollo. "La capacidad de generar nuevos conceptos y prototipos rápidamente acelera el ciclo de innovación, manteniendo a las empresas a la vanguardia del mercado", comenta el ejecutivo.
- Ampliando el conocimiento y la experiencia
La IA puede crear materiales de capacitación a medida y optimizar el aprendizaje en diferentes funciones y niveles de conocimiento. Los chatbots, por ejemplo, pueden ayudar a los empleados en tareas repetitivas, liberando tiempo para actividades estratégicas. "La personalización del entrenamiento mediante IA garantiza que los empleados obtengan exactamente el conocimiento que necesitan, mejorando la eficiencia y la productividad", concluye.
