Aún cuando el escenario actual de la Inteligencia Artificial Generativa se muestra cada vez más disruptivo, existen muchas empresas que no saben con certeza cuál es la mejor forma de aprovechar la tecnología para mejorar sus procesos. Según el informe “Startups e Inteligencia Artificial Generativa: Desbloqueando su potencial en Brasil”, conducido por Google y Box1824, El 63% de las startups de IA de Brasil aún no tienen una estrategia clara para el uso de la IA Generativa. Además de eso, El 22% de ellas aún no pueden cuantificar y medir los resultados del uso de este recurso
De acuerdo con Mathias Brem, sociofundador y CDO deSocio de Rox, consultoría de tecnología referente en datos y ciberseguridad, el uso del recurso permite, por ejemplo, que ellago de datos, cómo se llama el repositorio corporativo que almacena grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, sea potencializado a un nuevo nivel a partir de un enfoqueImpulsado por datosfortalecida por el nuevo recurso. "Este complemento ha impulsado el mundo corporativo hacia un futuro orientado por datos", abriendo nuevas fronteras para análisis e innovación en diversas áreas, concluye.
Para ayudar a las empresas a emplear la IA Generativa de forma más eficaz, Mathias Brem enumeró cinco cambios de alto impacto que su adopción puede proporcionar. Consulta
- Generación de datos sintéticos
La IA Generativa permite crear conjuntos de datos sintéticos realistas y de alta calidad, ampliarlagos de datoscon información que representa escenarios reales inexistentes. Esto es crucial para entrenar modelos deaprendizaje automáticomás robustos y precisos, supriendo la falta de datos reales y evitando sesgos. Los datos sintéticos pueden replicar situaciones complejas, como fraudes o comportamientos extremos de clientes, sin depender de datos reales. Esto eleva la precisión de los modelos predictivos, observa Brem
- Enriquecimiento y análisis avanzado de datos
La IA puede enriquecer datos existentes, generando descripciones detalladas de productos, traduciendo textos, identificar información relevante de documentos no estructurados y crear nuevos atributos. Esto permite análisis más profundos, revelando insights y patrones anteriormente invisibles. "Con la IA", podemos transformar datos brutos en información rica y accionable, permitiendo decisiones más estratégicas y fundamentadas, destaca al CDO de Rox Partner
- Automatización de tareas repetitivas
La tecnología aún permite automatizar tareas repetitivas, como limpieza de datos y detección de anomalías, la IA libera a los profesionales para que se concentren en análisis estratégicos y desarrollo de modelos deaprendizaje automático, aumentar la eficiencia operativa. La automatización de procesos rutinarios permite que el equipo de datos se concentre en actividades de mayor valor agregado, lo que impulsa la innovación y la competitividad, afirma
- Desarrollo de productos y servicios innovadores
La IA puede generar ideas innovadoras para productos y servicios, auxiliar en la investigación y desarrollo de soluciones a medida. También puede optimizar diseños y generar prototipos realistas, acelerando el proceso de desarrollo. "La capacidad de generar nuevos conceptos y prototipos rápidamente acelera el ciclo de innovación", manteniendo a las empresas a la vanguardia del mercado, comenta el ejecutivo
- Ampliando el conocimiento y la experiencia
La IA puede crear materiales de capacitación a medida y, optimizar el aprendizaje en diferentes funciones y niveles de conocimiento. Chatbots, por ejemplo, pueden ayudar a los empleados en tareas repetitivas, liberando tiempo para actividades estratégicas. La personalización del entrenamiento a través de la IA garantiza que los empleados obtengan exactamente el conocimiento que necesitan, mejorando la eficiencia y la productividad, concluye
